如何在langchain和llama_index中集成使用reranker呢？

[zhangjiekui]

目前的readme中只是在langchain和llama_index中使用了embedding

[shenlei1020]

感谢您的反馈：
1、llama_index可以集成reranker，具体可以参考：https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding/blob/master/BCEmbedding/tools/eval_rag/eval_llamaindex_multiple_domains.py
后面我们会提供使用reranker的demo。
2、langchain目前还不是很好用local reranker模型，后续看一下怎么支持。

如果模型在您的项目中有提升，还希望您更多反馈和建议，比如您目标领域的语种和场景类型（目标是后续版本争取提升该场景效果）～～

[shenlei1020]

BCEmbedding>=0.1.2提供EmbeddingMode和RerankerModel集成进langchain和llamaIndex的接口，很方便。
demo代码详见：https://github.com/netease-youdao/BCEmbedding?tab=readme-ov-file#embedding-and-reranker-integrations-for-rag-frameworks