- Pedestrian Detection: An Evaluation of the State of the Art
- How Far are We from Solving Pedestrian Detection?
- Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? (Faster RCNN es uno de los dos mejores métodos de detección actuales, junto con YOLO)
- Daimler pedestrian 8.5gb, grayscale,640x480, 15500 positive training examples, 6744 negative training images for cropping, 22000 testing images with 55000 pedestrian labels
- Caltech pedestrian 11gb, 640x480, 250.000 frames, 350000 bbs, 2300 pedestrians
- INRIA person 1gb
- Stanford Cars 16,185 imágenes de 196 clases de autos, (~8000 para train, ~8000 para split). En este caso no nos interesan las clases de autos sino las bbs.
- TME Motorway ~15gb, 1024x768, 20hz, yo tengo el .gpg para desencriptar
- El curso introductorio dado por Franco y Facundo se encuentra aquí