azure-pipelines.yml

# Build Pipeline for SQL Database

# De *trigger* geeft aan waardoor deze pipeline automatisch uitgevoerd wordt. In dit geval: een *commit* tegen *master*
trigger:
- master

# De *pool* geeft aan van wat voor VM-image gebruik gemaakt moet worden om deze pipeline uit te kunnen voeren. In dit geval dus een image met Visual Studio 2017
pool:
  name: Azure Pipelines
  #vmImage: windows-latest
  demands:
  - msbuild
  - visualstudio

variables:
  BuildConfiguration: 'Release'

# Hier volgende daadwerkelijke "build-stappen". In dit geval hebben we een "eenvoudige" build pipeline - later zullen we kijken naar pipelines met meerdere "stages".
steps:
### De configuratie van een "task" hoef je niet te onthouden: er zitten visuele hulpmiddelen in Azure DevOps Pipelines ingebakken om *tasks* toe te voegen en de instellingen hiervoor te doen.
- task: VSBuild@1
  displayName: 'Build Data Warehouse'
  inputs:
    solution: 'samples/databases/wide-world-importers/wwi-dw-ssdt/WideWorldImportersDW.sln'
    configuration: '$(BuildConfiguration)'

- task: CopyFiles@2
  displayName: 'Copy Files to: $(Build.ArtifactStagingDirectory)'
  inputs:
    SourceFolder: '$(Build.SourcesDirectory)'
    Contents: '**/bin/$(BuildConfiguration)/**/*.dacpac'
    TargetFolder: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'

# De Artifact is het resultaat van deze pipeline. Omdat we deze publiceren, kan een deployment-pipeline deze weer oppikken om "uit te rollen" naar andere omgevingen.
- task: PublishPipelineArtifact@1
  inputs:
    targetPath: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
    artifact: 'SQLDW'
    publishLocation: 'pipeline'