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Collaboratori totali:
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Benvenuto nella repository Github del progetto The Turing Way. Qui è dove tutte le componenti del progetto vengono sviluppate, riviste e mantenute.
The Turing Way è una guida alla riproducibilità, etica e collaborazione nella data science. Coinvolgiamo e supportiamo una comunità eterogenea di collaboratori per rendere la data science accessibile, comprensible ed efficace per tutti. Il nostro obiettivo è fornire tutte le informazioni di cui i ricercatori e i data scientist nelle accademie, nelle industrie e nel settore pubblico hanno bisogno al principio dei loro progetti, per assicurarsi che, alla fine, essi siano facilmente riproducibili.
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The Turing Way: un libro, una community ed una collaborazione globale.
Tutte le parti interessate, inclusi studenti, ricercatori, ingegneri di software, project leaders e team di finanziamento, sono incoraggiati ad utilizzare The Turing Way per capire i loro ruoli e le loto responsabilità nella riproducibilità della data science. Puoi leggere il libro online, contribuire al progetto come descritto nelle linee guida alla collaborazione e riutilizzare tutti i materiali (guarda la Licenza).
Screenshot del libro online The Turing Way (usa l'immagine in una presentazione)
Partito nel 2019 come una modesta guida alla data science, The Turing Way da allora è cresciuto diventando una serie di guide sulla Ricerca Riproducibile, il Design di Progetto, la Comunicazione, la Collaborazione e la Ricerca Etica. Ogni guida offre dei capitoli su una serie di argomenti che trattano la buona prassi, i consigli e le raccomandazioni. Questi capitoli sono stati scritti a più mani da collaboratori quali studenti, ricercatori, educatori, leader di comunità, policy-makers e professionisti provenienti da diversi background, esperienze vissute e conoscenze del campo.
Il nostro sogno è di rendere la riproducibilità "troppo facile da non fare".
Indice:
🎧 Se preferisci un'introduzione uditiva al progetto, il nostro membro del team Rachael è stata relatrice alla Open Science Fair 2019 in Porto e la sua dimostrazione è stata registrata dall'Orion podcast. La panoramica su The Turing Way inizia al minuto 5:13.
La riproducibilità della ricerca è necessaria per garantire la credibilità del lavoro scientifico. Finanziatori ed editori sempre più spesso richiedono che le pubblicazioni includano l'accesso ai dati grezzi ed al codice sorgente. L'obiettivo è quello di garantire che tutti i risultati siano verificabili in maniera indipendente e possano essere usati come punto di partenza in lavori futuri. Tutto questo a volte è più facile a dirsi che a farsi. Condividere i risultati della ricerca significa comprendere la gestione dei dati, le scienze bibbliografiche, lo sviluppo del software e le tecniche di integrazione continua: competenze che non sono ben spiegate o richieste ad accademici e data scientist. Non essendo queste materie comunemente insegnate, riconosciamo che il numero di requisiti e nuove competenze richieste possano costituire un problema per i neofiti. The Turing Way è un manuale per aiutare gli studenti, i loro supervisori, i finanziatori e gli editori a rendere la riproducibilità in data science "troppo facile da non fare", anche per coloro che non hanno mai lavorato secondo questi schemi. Il manuale comprende materiale di formazione sul version control, test di analisi e comunicazione aperta e trasparente con i nuovi utenti e si baserà su casi di studio e workshop del Turing Institute. Questo progetto è sviluppato in maniera aperta e nella nostra repository Github sono benvenuti tutti i suggerimenti, le domande e i commenti: https://github.com/alan-turing-institute/the-turing-way.
The Turing Way è un progetto guidato dalla community e basato sulla collaborazione aperta. Chiunque contribuisca a questo libro, indipendentemente dall'entità della propria partecipazione, è riconosciuto come collaboratore e membro della comunità del progetto. I collaboratori di lunga data del progetto sono considerati come parte del gruppo dei core contributors che assume diversi ruoli guida nel progetto stesso.
Il progetto è coordinato dai lead investigators Kirstie Whitaker (fondatrice) e Malvika Sharan (sviluppatrice della community) ed è ospitato su The Alan Turing Institute.
Puoi leggere del processo di riconoscimento di The Turing Way e dei Record dei Contributori per saperne di più su come riconosciamo il tuo lavoro e come i collaboratori vengono messi in evidenza nel progetto. Dai uno sguardo alla Tabella dei collaboratori per i profili GitHub di tutti i nostri collaboratori.
🚧 Questa repository è sempre in costruzione e tutti sono incoraggiati ad aiutarci in questo progetto che può essere utile a molti. 🚧
Tutti sono tenuti a seguire il nostro codice di condotta e a leggere le nostre linee guida per avere più informazioni su come iniziare. Vogliamo venire incontro ai nostri collaboratori. Per questo mettiamo a disposizione diversi punti di partenza per la collaborazione basati sui tuoi interessi, sulla tua disponibilità o capacità.
I contributi includono lo sviluppo e la condivisione di nuovi capitoli; la manutenzione ed il miglioramento dei capitoli esistenti; la condivisione di risorse legate a The Turing Way; revisioni e aggiornamenti di materiale prodotto in precedenza; la traduzione dei capitoli per aiutare a rendere questo progetto totalmente accessibile, e condividere la buona prassi nella ricerca.
Ai membri della community è data l'opportunità di imparare nuovi skill, condividere le proprie idee e collaborare con gli altri. Inoltre vengono loro fornite opportunità di tutoraggio nel contribuire a The Turing Way o altri progetti open source e sono spronati a guidare i nuovi partecipanti al progetto.
Abbiamo realizzato un pacchetto per aiutarti a presentare e condividere The Turing Way nella tua rete.
Puoi citare The Turing Way attraverso l'archivio del progetto Zenodo usando il DOI: 10.5281/zenodo.3233853. Il DOI (digital object identifier) ci permette di archiviare le repository ed è molto utile per garantire che il lavoro venga tracciato nelle pubblicazioni accademiche.
Come apparirà la citazione:
The Turing Way Community, Becky Arnold, Louise Bowler, Sarah Gibson, Patricia Herterich, Rosie Higman, … Kirstie Whitaker. (2019, March 25). The Turing Way: A Handbook for Reproducible Data Science (Version v0.0.4). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3233986
Puoi anche condividere una pagina del manuale usando un URL leggibile, per esempio: https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html, ma ricorda che il progetto è in via di sviluppo e perciò i link potrebbero cambiare nel tempo. Potresti includere un link del web archive, ad esempio: https://web.archive.org/web/20191030093753/https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html per essere sicuro di non ritrovarti ovunque con collegamenti obsoleti (broken links)!
Apprezziamo molto qualsiasi tipo di riferimento al progetto The Turing Way project e speramo ti sia utile. Se hai ancora dei dubbi contattaci.
Le illustrazioni su The Turing Way sono state create da artisti di Scriberia durante il The Turing Way book dashes a Manchester il 17 maggio 2019, e Londra il 28 maggio 2019 ed il 21 febbraio 2020, ed online il 27 novembre 2020 ed il 28 maggio 2021. Descrivono una varietà di contenuti: dal manuale, agli sforzi di collaborazione della community, fino al progetto The Turing Way in generale.
Le illustrazioni sono disponibili su Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.3332807) sotto licenza CC-BY.
Se utilizzi le immagini, includi la seguente attribuzione:
This image was created by Scriberia for The Turing Way community and is used under a CC-BY licence.
L'ultima versione di Zenodo può essere menzionata come:
The Turing Way Community, & Scriberia. (2021, May 29). Illustrations from the Turing Way book dashes. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4906004
Abbiamo utilizzato alcune di queste immagini nelle risposte del Welcome Bot ai contributi dei nuovi membri nella nostra repository su GitHub.
Puoi contattare il team di The Turing Way scrivendo una mail a [email protected].
Puoi anche contattare Malvika Sharan tramite questo indirizzo email [email protected] oppure Kirstie Whitaker scrivendo a [email protected].
Entra in contatto con altri e discuti le tue idee su Slack usando questo link d'invito.
Abbiamo anche una chat room Gitter (se preferisci un'alternativa open source come chat) e saremmo felici se passassi a fare un saluto a https://gitter.im/alan-turing-institute/the-turing-way. La stanza è accessibile anche con un account Matrix al #alan-turing-institute_the-turing-way:gitter.im.
Abbiamo una mailing list tinyletter alla quale mandiamo mensilmente aggiornamenti del progetto. Iscriviti su https://tinyletter.com/TuringWay.
Puoi anche seguirci su Twitter (@turingway).
Vorremmo ringraziare queste persone meravigliose (emoji key):
Questo progetto segue le specifiche riportate su all-contributors. Ogni tipo di contributo è gradito!