V3.1.1更新

修改标点符号过滤错误

V 3.1.0

v3.1.0

• 合并了mynlp-core,mynlp-perceptron,mynlp-segment模块
• 重构了感知机模块，自定义感知机只需要实现一个接口定义
• 感知机分词、词性分析使用新的感知机API
• 开放词性分析在线学习接口；简化词性感知机特征提取函数
• 在规则层面提高人名识别准确性
• 合并fastText4j代码到mynlp项目
  • 按照最新C语言版本fastText重构
  • 新增OneVsAiLoss损失函数
  • 新增test接口
  • fix预测结果数量少一个的bug

V3.0.2

• Fix: keepOriCharOutput重新实现，原来的实现会造成其他一系列意想不到的问题
• 去除GUICE依赖，120行实现了一个mini版本guice
• wordpath.combine会造成前面或后面的词破坏缩小，造成对应的vertex不存在，那么只能自动构建了
• NER解码出现BMEBME连续时，offset错误
• 去除对kotlin-stdlib-jdk8的依赖，转为kotlin-stdlib

V3.0.1

• 增加 KeepOriCharOutput 选项，保持分词结果中的字符不被归一化 #8
• Elasticsearch6的插件。参见https://github.com/mayabot/mynlp/wiki/elasticsearch
• 新增拼音流切分模型

Assert.assertEquals(
                PinyinSplits.split("lianhedianyinguanmoquan").joinToString(separator = ", "),
                "lian, he, dian, yin, guan, mo, quan"
        )

• 清理部分无用代码
• 测试新新词发现算法，下一版本发布

3.0.0 正式第一版

• 重构分词器API
• 重新设计资源加载方式
• 引入更多插件扩展点
• 感知机模块优化API
• 性能优化
• 其他若干fix

v3.0全新API

• 重新设计API！经过7个月的调整和试用。
• 重构感知机，方便自定义感知机！
• 重新设计词典资源加载，资源包发布到maven仓库，使用更方便。
• 修复若干小问题，优化性能。
• 配合mynlp企业版做了若干改进，包括高性能自动子词切分。

第一个正式版本

第一个正式版本，好的开端！