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引言

Qualitis是一个支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式数据质量管理平台，用于解决业务系统运行、数据中心建设及数据治理过程中的各种数据质量问题。

Qualitis基于Spring Boot，依赖于Linkis进行数据计算，提供数据质量模型构建，数据质量模型执行，数据质量任务管理，异常数据发现保存以及数据质量报表生成等功能。并提供了金融级数据质量模型资源隔离，资源管控，权限隔离等企业特性，具备高并发，高性能，高可用的大数据质量管理能力。

核心特点

• 数据质量模型定义
  支持以下数据模型定义：
  1.单表校验数据模型。
  2.跨表校验数据模型。
  3.自定义校验数据模型。
  
  同时，系统预置了多个数据质量校验模版，包括空值校验，枚举校验等常用校验，并且支持自定义数据质量模版。

• 数据质量模型调度
  支持数据质量模型调度。

• 数据质量报表
  支持生成数据质量报表

• 日志管理 日志聚合管理，方便排查数据质量任务

• 异常数据管理 支持异常数据提取和存储，快速定位问题

• 支持工作流 支持在工作流当中进行数据质量校验
  工作流必装DataSphereStudio.

• 管理员控制台
  提供管理员控制台界面，支持人员管理，权限管理，权限管理，元数据管理等管理功能。

与类似系统对比

文档列表

快速搭建手册
用户手册
架构设计文档

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Architecture

Road Map

1. 支持对报表数据进行数据质量校验

• 支持在工作流当中，对生成的报表数据进行数据质量校验

2. 支持多种数据源的数据质量校验

• 支持HDFS, HIVE, MySQL等数据源间的数据质量校验
• 支持实时数据的数据质量校验，如Kafka

3. 支持生成可选纬度的数据质量报表

• 支持可选纬度生成数据质量报表

4. 支持智能发现数据质量问题

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