SQL36-某乎问答高质量的回答中用户属于各级别的数量.md

SQL36 某乎问答高质量的回答中用户属于各级别的数量

中等  通过率：53.71%  时间限制：1秒  空间限制：256M

描述

现有某乎问答创作者信息表author_tb如下(其中author_id表示创作者编号、author_level表示创作者级别，共1-6六个级别、sex表示创作者性别)：

author_id	author_level	sex
101	6	m
102	1	f
103	1	m
104	3	m
105	4	f
106	2	f
107	2	m
108	5	f
109	6	f
110	5	m

创作者回答情况表answer_tb如下（其中answer_date表示创作日期、author_id指创作者编号、issue_id指问题编号、char_len表示回答字数）：

answer_date	author_id	issue_id	char_len
2021-11-01	101	E001	150
2021-11-01	101	E002	200
2021-11-01	102	C003	50
2021-11-01	103	P001	35
2021-11-01	104	C003	120
2021-11-01	105	P001	125
2021-11-01	102	P002	105
2021-11-02	101	P001	201
2021-11-02	110	C002	200
2021-11-02	110	C001	225
2021-11-02	110	C002	220
2021-11-03	101	C002	180
2021-11-04	109	E003	130
2021-11-04	109	E001	123
2021-11-05	108	C001	160
2021-11-05	108	C002	120
2021-11-05	110	P001	180
2021-11-05	106	P002	45
2021-11-05	107	E003	56

回答字数大于等于100字的认为是高质量回答，请你统计某乎问答高质量的回答中用户属于1-2级、3-4级、5-6级的数量分别是多少，按数量降序排列，以上例子的输出结果如下：

level_cut	num
5-6级	12
3-4级	2
1-2级	1

答案

select case 
when author_level in (5,6) then '5-6级'
when author_level in (3,4) then '3-4级'
when author_level in (1,2) then '1-2级'
end as level_cut, count(auth.author_level) as num
from (select author_id, issue_id, char_len from answer_tb where char_len>=100) as ans
left join author_tb as auth 
on auth.author_id = ans.author_id
group by level_cut
order by num desc

思路

考察case when的运用。case when 适合用来categorize数据。

answer_tb是我们要进行计算的流水表。我们给每一行贴上level_cut （5-6级，3-4级，1-2级）和author_level （1, 2, 3, 4, 5, 6）的标签，count author_level，然后按照level_cut进行group by即可。