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现有用户打车记录表tb_get_car_record
| id | uid | city | event_time | end_time | order_id |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 北京 | 2021-10-01 07:00:00 | 2021-10-01 07:02:00 | NULL |
| 2 | 102 | 北京 | 2021-10-01 09:00:30 | 2021-10-01 09:01:00 | 9001 |
| 3 | 101 | 北京 | 2021-10-01 08:28:10 | 2021-10-01 08:30:00 | 9002 |
| 4 | 103 | 北京 | 2021-10-02 07:59:00 | 2021-10-02 08:01:00 | 9003 |
| 5 | 104 | 北京 | 2021-10-03 07:59:20 | 2021-10-03 08:01:00 | 9004 |
| 6 | 105 | 北京 | 2021-10-01 08:00:00 | 2021-10-01 08:02:10 | 9005 |
| 7 | 106 | 北京 | 2021-10-01 17:58:00 | 2021-10-01 18:01:00 | 9006 |
| 8 | 107 | 北京 | 2021-10-02 11:00:00 | 2021-10-02 11:01:00 | 9007 |
| 9 | 108 | 北京 | 2021-10-02 21:00:00 | 2021-10-02 21:01:00 | 9008 |
| 10 | 109 | 北京 | 2021-10-08 18:00:00 | 2021-10-08 18:01:00 | 9009 |
（uid-用户ID, city-城市, event_time-打车时间, end_time-打车结束时间, order_id-订单号）
打车订单表tb_get_car_order
| id | order_id | uid | driver_id | order_time | start_time | finish_time | mileage | fare | grade |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9002 | 101 | 202 | 2021-10-01 08:30:00 | null | 2021-10-01 08:31:00 | null | null | null |
| 2 | 9001 | 102 | 202 | 2021-10-01 09:01:00 | 2021-10-01 09:06:00 | 2021-10-01 09:31:00 | 10.0 | 41.5 | 5 |
| 3 | 9003 | 103 | 202 | 2021-10-02 08:01:00 | 2021-10-02 08:15:00 | 2021-10-02 08:31:00 | 11.0 | 41.5 | 4 |
| 4 | 9004 | 104 | 202 | 2021-10-03 08:01:00 | 2021-10-03 08:13:00 | 2021-10-03 08:31:00 | 7.5 | 22 | 4 |
| 5 | 9005 | 105 | 203 | 2021-10-01 08:02:10 | null | 2021-10-01 08:31:00 | null | null | null |
| 6 | 9006 | 106 | 203 | 2021-10-01 18:01:00 | 2021-10-01 18:09:00 | 2021-10-01 18:31:00 | 8.0 | 25.5 | 5 |
| 7 | 9007 | 107 | 203 | 2021-10-02 11:01:00 | 2021-10-02 11:07:00 | 2021-10-02 11:31:00 | 9.9 | 30 | 5 |
| 8 | 9008 | 108 | 203 | 2021-10-02 21:01:00 | 2021-10-02 21:10:00 | 2021-10-02 21:31:00 | 13.2 | 38 | 4 |
| 9 | 9009 | 109 | 203 | 2021-10-08 18:01:00 | 2021-10-08 18:11:50 | 2021-10-08 18:51:00 | 13 | 40 | 5 |
（order_id-订单号, uid-用户ID, driver_id-司机ID, order_time-接单时间, start_time-开始计费的上车时间, finish_time-订单完成时间, mileage-行驶里程数, fare-费用, grade-评分）
场景逻辑说明：
-
用户提交打车请求后，在用户打车记录表生成一条打车记录，order_id-订单号设为null；
-
当有司机接单时，在打车订单表生成一条订单，填充order_time-接单时间及其左边的字段，start_time-开始计费的上车时间及其右边的字段全部为null，并把order_id-订单号和order_time-接单时间（end_time-打车结束时间）写入打车记录表；若一直无司机接单，超时或中途用户主动取消打车，则记录end_time-打车结束时间。
-
若乘客上车前，乘客或司机点击取消订单，会将打车订单表对应订单的finish_time-订单完成时间填充为取消时间，其余字段设为null。
-
当司机接上乘客时，填充订单表中该start_time-开始计费的上车时间。
-
当订单完成时填充订单完成时间、里程数、费用；评分设为null，在用户给司机打1~5星评价后填充。
问题：请找到2021年10月有过取消订单记录的司机，计算他们每人全部已完成的有评分订单的平均评分及总体平均评分，保留1位小数。先按driver_id升序输出，再输出总体情况。
输出示例:
示例数据的输出结果如下
| driver_id | avg_grade |
|---|---|
| 202 | 4.3 |
| 203 | 4.8 |
| 总体 | 4.6 |
解释：
2021年国庆有未完成订单的司机有202和203；202的所有订单评分有：5、4、4，平均分为4.3；203的所有订单评分有：5、5、4、5，平均评分为4.8；总体平均评分为(5+4+4+5+5+4+5)/7=4.6
select ifnull(driver_id,'总体') driver_id,round(avg(grade),1) from tb_get_car_order
where driver_id in
(select distinct driver_id from tb_get_car_order
where month(order_time)=10 and start_time is null)
and start_time is not null
group by driver_id
with rollup这道题很长，但是核心要求是找出有取消订单记录的司机，criteria其实就一个，即 start_time is null。之后用 avg(grade) 计算平均评分即可。
最后算总体的平均评分，用到一个高级的SQL技巧，即rollup。rollup是group by的一个modifier，可以在输出的表格附加额外的行来做更aggregate的summrization。
以下例子来源于官方文档：
1️⃣ 只用group by，得到每年利润之和
mysql> select year, sum(profit) as profit
from sales
group by year;
+------+--------+
| year | profit |
+------+--------+
| 2000 | 4525 |
| 2001 | 3010 |
+------+--------+2️⃣ 加上witth rollup语句，得到所有年份利润的总和。
mysql> select year, sum(profit) as profit
from sales
group by year with rollup;
+------+--------+
| year | profit |
+------+--------+
| 2000 | 4525 |
| 2001 | 3010 |
| NULL | 7535 |
+------+--------+对rollup的详解请参见官方文档：
MySQL :: MySQL 5.6 Reference Manual :: 12.19.2 GROUP BY Modifiers