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Quick Start Guide

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웹/앱

사이트 : http://15.164.52.133:8100

안드로이드 : https://drive.google.com/file/d/1ELb8uXXDMffyQxqqw76g5nDty5GLDsHz/view?usp=sharing

  • 앱의 경우 아이오닉 특성 상 웹뷰로 변환되어 나오기에 사이트와 동일함
  • 스마트폰에서 사이트를 실행할 경우 Chrome 이용하기

(사용설명서 페이지 참고)

  1. login (필수 : 로그인을 해야 사진과 정보를 불러옴)

    1. 만약 사진이 제대로 안 불러와진다면 새로고침/종료 후 다시 실행해서 로그인해보기
  2. 드론 설정

    1. 드론 목록 확인
    2. 비행 시작 시간 설정
    3. 드론 추가
    4. 드론 비행 정보 설정
      1. 지도로 장거리 측정
  3. 영상 전송

  4. 품질 확인

    1. 날짜 선택
    2. 포도 선택 -> segmentation 결과 사진 보임

+) 영상 업로드 및 딥러닝 서버 작동 확인 !!! docker container로 람다를 생성하면 오랜만에 구동할 때 다시 build하느라 에러를 일으킵니다. 처음 시작할 때 아래 코드를 돌리면 람다가 켜지게 됩니다. 30분마다 실행하도록 설정했습니다. 이 시간 간격이 너무 길게 느껴진다면 아래 코드를 실행하고 10-15분 이후에 시도해주세요. (Internal Server Error는 무시하세요)

import requests
yolo = "https://6spqgvscd4.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/Prod/hello"
delete_result = "https://rhaxg1dkp6.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/default/lambda_function"
boxinst = "https://knulfj7cz8.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/Prod/hello"
rfr = "https://2f3ml044ti.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/Prod/hello"

url = [yolo, delete_result, boxinst, rfr]
for val in url:
    result = requests.get(val)
    print(result, result.text)

모델 로컬 테스트 - inference/afarm_stepfunction

(모델 서버에 이슈가 발생한다면 아래 방법으로 각각 시도)

move to "hello_world" folder of each model

# Build
docker build -t {model_name} .

# Run
docker run --name {model_name} -it {model_name}

# execute
cd /var/task && python3 app.py
# quaility_id가 91번으로 배정된 영상을 바탕으로 진행됨