面对 OOM 问题如果代码不是有明显的问题，下面几个JVM参数相当有用，尤其是在容器化之后。
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:ErrorFile=/logs/oom_dump/xxx.log -XX:HeapDumpPath=/logs/oom_dump/xxx.hprof另外提一个参数也很有用，正常来说如果程序出现 OOM 之后，就是有代码存在内存泄漏的风险，这个时候即使能对外提供服务，其实也是有风险的，可能造成更多的请求有问题，所以该参数非常有必要，可以让 K8S 快速的再拉起来一个实例。
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError另外，针对这两个非常类似的问题，对于 SQL 语句，如果监测到没有where条件的全表查询应该默认增加一个合适的limit作为限制，防止这种问题拖垮整个系统。
public static void main(String[] args){
ScheduledExecutorService e = Executors.newScheduledThreadPool(0);
e.schedule(() -> {
System.out.println("业务逻辑");
}, 60, TimeUnit.SECONDS);
e.shutdown();
}并发量大并且大量 SQL 性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速 CPU 飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加恶化
定位过程：
- 使用 top 命令观察，确定是 mysqld 导致还是其他原因
- 如果是 mysqld 导致的，show processlist，查看 session 情况，确定是不是有消耗资源的 sql 在运行
- 找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成
一旦高并发场景，要么走到了死循环，要么就是在做大量的 GC
定位过程：
CPU飙升问题定位的一般步骤是：
-
首先通过 top 指令查看当前占用 CPU 较高的进程 PID
-
查看当前进程消耗资源的线程 PID：top -Hp PID
-
通过 print 命令将线程 PID 转为 16 进制，根据该 16 进制值去打印的堆栈日志内查询，查看该线程所驻留的方法位置
-
通过 jstack 命令，查看栈信息，定位到线程对应的具体代码
-
分析代码解决问题
处理过程：
- 如果是空循环，或者空自旋
处理方式：可以使用 Thread.sleep 或者 加锁，让线程适当的阻塞
- 在循环的代码逻辑中，创建大量的新对象导致频繁 GC。比如，从 mysql 查出了大量的数据，比如 100W 以上等等。
处理方式：可以减少对象的创建数量或者可以考虑使用对象池
- 其他的一些造成 CPU 飙升的场景，比如 selector 空轮训导致 CPU 飙升
处理方式：参考 Netty 源码，无效的事件查询到了一定的次数，进行 selector 重建
在 JDK1.8 版本中，ConcurrentHashMap 中存在死循环 bug，下面是 bug 重现代码：
package com.hiwe.demo.cache;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class TestCache {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentHashMap<String, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>(16);
map.computeIfAbsent(
"AaAa",
key -> {
return map.computeIfAbsent(
"BBBB",
key2 -> 42);
}
);
System.out.println("程序完成");
}
or
public static void main(String[] args) {
Map map =new ConcurrentHashMap();
map.computeIfAbsent("a", key -> {
map.put("a", "v2");
return"v1";
});
}
}执行以上代码，程序会进入死循环状态，导致 CPU 使用率暴涨。
- bug 原因
因为 "AaAa" 和 “BBBB” 的 hash 值相同，会定位到用一个 bucket 中，这样就形成了 CAS 嵌套，产生死循环问题。具体的可以看源码分析
- 解决
禁止在向 ConcurrentHashMap 中嵌套执行 computeIfAbsent/putIfAbsent 操作
V value = map.get(k);
if (value == null) {
V newValue = computeValue(k); // 这里对computeValue(k)的重复调用不敏感
value = map.putIfAbsent(k, newValue);
if (value == null) {
return newValue;
}
return value;
}