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road_geo_regularization

通用的城市主要道路路网简化，可用于非高精度的地块划分等

Performance:

原始路网

路网简化结果

运行环境:

Arcgis Pro
Python 3.x from Arcgis Pro
Arcpy from Arcgis Pro
Encoding utf-8_sig

所需数据：

路网数据
boundary边界数据
数据需要事先按照config.py路径放置，注意命名格式

说明书：

先在config/config.py里手动指定目录
- 配置项：
  - ./config/config.py 需手动指定：
    - GDB文件路径(不存在会自动创建),所有步骤成功执行会自动清空GDB
    - 路网数据根目录(注意路网数据命名规则)
    - boundary数据根目录(注意命名规则)
  - 道路类别：
    - 目前道路类型选择主要以划分地块为目的，参与简化的路网类别根据config.py中的ROAD_TYPE_FIELD进行筛选，后续定制化精细路网处理时在config.py添加新类即可
执行main.py
- main.py启动函数start_process主要参数：
  - CITY: 城市名，注意命名需要与路网后缀相同(详见注释)
  - MODE：简化方式，必须为'mixed'
  - smooth_level：简化程度，值越高结果越平滑(失真)
  - extend_distance：断头路延伸的距离，值越高，闭合的路网越多，(但会在不存在道路的地方伸出一条道路)
  - spike_keep：清理毛细断头道路的阈值，道路长度低于这个threshold的都会被清除掉，值越高，道路越规整，但会使一些现实是断头路的道路消失

路网简化原理：

Extract CenterLines
- 加载原始数据.
- 对每条道路建立缓冲区.
- 将重叠缓冲区合并(dissolve).
- 提取合并后缓冲区的中心线.
提取结果.
路网优化:
- 非闭合道路延展(蓝色).
- 提取断头路(points).
- 过滤长度低于threshold的毛刺道路(红色部分).
路网空间信息重关联：
以简化后的道路建立缓冲区，加载原属路网数据准备进行信息赋值.
对于某个缓冲区，匹配原路网的规则为选取缓冲区内最具代表性的道路(largest overlap).
- eg.该缓冲区内最具代表性道路为圈出道路.
输出结果

一个隐藏参数：

在simplify.py的clean_spike函数中有一个keep_spike参数被隐藏起来了，不太常用。

可能会在作图时需要用到断头路数据，若需要可手动将keep_spike改为True.

断头点、断头线数据将会输出到结果路径中，分别命名'err_points.shp'及'err_lines.shp'