박현준 임성은 정유진 허윤지 이호진 김경범 이강훈
유튜브 영상의 싫어요 수는 의도와는 다르게 쓰여 2021년 초부터 없어졌다. 가령, 싫어요 테러행위가 그 예시이다.
그러나 싫어요 수 표시 기능이 없어지면서 영상의 가치를 판단할 수 없다는 문제점이 대두되었다.
따라서 본 프로젝트의 댓글 분석을 통한 영상 호감도 평가는, 영상의 가치를 판단할 수 있는 척도가 될 것이다.
👉 구글의 BERT를 기반으로 한국어에 최적화시킨 자연어 처리 모델인 KoBERT를 유튜브 댓글로 학습시켰다.
Selenium을 활용하여 다양한 영상들의 댓글을 크롤링했다. 가져온 모든 댓글들은 직접 호감도를 라벨링하였다.
훈련 및 평가 모델로 Ko-BERT를 이용하였고, batch_size, learning_rate와 같은 파라미터를 조정하며 최종 서비스를 도출했다.
완성된 서비스는 영상에 대한 시청자들의 호감도를 수치화하여 출력한다.
| 과정 | |
|---|---|
| 1 | 유튜브 댓글 크롤링을 통해 데이터 생성 |
| 2 | 이모지나 시간 표시를 삭제시키는 등의 데이터 전처리 |
| 3 | 데이터 라벨링 |
| 4 | 호감도 평가 모델 제작 및 학습 |
| 5 | 모델 평가와 시각화 |
링크: https://www.youtube.com/watch?v=JOmsVop-orE
23.08.30 - 23.09.06