4장 과적합과 드롭아웃에서 FashionMNIST를 사용하다가 MNIST로 데이터셋이 바뀝니다.

[dengdengyee]

안녕하세요 책을 잘 읽고있는 독자입니다!
코드에서 이상한 부분을 발견해서 이슈 올립니다.

책에서는 학습데이터 늘리기와 드롭아웃을 하기 전에는 데이터셋을 FashionMNIST를 사용하였고, 단순 fc layer만 가지고 Accuracy 86%가 나옵니다. 그리고 4.4장에서 학습데이터 늘리기와 드롭아웃을 적용하고 EPOCH을 50으로 늘려서 정확도를 Accuracy 97%까지 올린다고 서술하셨는데요, 코드에서는 데이터셋이 FashionMNIST에서 MNIST로 바뀌었습니다.
실제로 FashionMNIST로 데이터셋을 수정하였을때는 2%정도만 근소하게 올라가네요.

86% -> 97%의 성능 향상이 마치 data augmentation과 dropout만으로 이뤄진것처럼 오해하기 쉬울것 같습니다!

좋은 책 써주셔서 감사합니다

[keon]

네 제가 체크하지 못해 내용상 오류가 있었습니다 ㅠㅠ.
다른분들도 보실 수 있게 이슈를 열어두겠습니다.
감사합니다