可以增加一个训练中文TTS模型的效果好速度快的教程吗？

[keepWhere]

按照教程使用baker_zh下的prepare.sh，运行的时候网络报错导致无法继续往下进行，而且MeloTTS相对效果还可以，但是使用了一个中文底模去训练的时候，报错了调用JNI时，Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_OfflineTts_generateWithCallbackImpl这里出错了，但是看不到更多信息，但是在电脑端推理是正常的，请问可以提供更多的中文TTS训练的文档吗

[csukuangfj]

你要贴完整的log

[keepWhere]

--------- beginning of system
--------- beginning of crash
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #1 pc 00000000001aa330 /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #2 pc 00000000001a9c28 /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #3 pc 00000000001a9ae8 /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #4 pc 00000000001c49c8 /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #5 pc 00000000001c493c /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (__cxa_throw+128) (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #6 pc 00000000001f0f98 /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #7 pc 00000000002ea254 /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #8 pc 00000000002c4afc /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
2025-01-14 11:49:24.269 4605-4605 DEBUG pid-4605 A #9 pc 00000000001d7aec /data/app/~~DkIc6Llp2lWhEPs-X2Y_Ng==/com.k2fsa.sherpa.onnx-AOaxed59q29Sd5WRsfxxPg==/lib/arm64/libsherpa-onnx-jni.so (Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_OfflineTts_generateWithCallbackImpl+552) (BuildId: 8765a0a8925b9626e874c1d7f7536e8da035f679)
--------- beginning of main

上面的就是完整的logs了，也看不到更多的信息了，就是我自己用一个Bert-VITS2的中文底模，通过MeloTTS训练后，在android的sherpa-onnx上运行得到的日志结果

[csukuangfj]

log 还是不全。你可以用我们的c++ api测试

[keepWhere]

我的是中文底模的MeloTTS，用上面的哪个来测试？

[keepWhere]

或者，我想问的是有没有可以直接微调的中文TTS，微调完，可以直接导出onnx直接在sherpa-onnx上面推理的支持呢？

[csukuangfj]

我想问的是有没有可以直接微调的中文TTS

请看 icefall 的 baker_zh https://github.com/k2-fsa/icefall/tree/master/egs/baker_zh/TTS

它训练出来的模型，可以直接在 sherpa-onnx 里面用。例子为
https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/tts/pretrained_models/matcha.html

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我的是中文底模的MeloTTS，用上面的哪个来测试？

请看文档里，我们是如何测试 melo tts 模型的。