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项目概述

本项目通过豆瓣电影Top250的爬取来实践三种解析库的使用, 备注：因技术具有时效性，本文只提供解决问题的思路

项目分析

1）网页地址：url = https://movie.douban.com/top250

分页获取方式(每页数据25条，总共10页数据)：

第一页：url + ?start=0 第二页：url + ?start=25 第三页：url + ?start=50

2）分析页面结构(查看网页源代码)：

单项数据的页面结构如下

<div class="item">
    <div class="pic">
        <em class="">1</em>
        <a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/">
            <img width="100" alt="肖申克的救赎" src="https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p480747492.webp" class="">
        </a>
    </div>
    <div class="info">
        <div class="hd">
            <a href="https://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">
                <span class="title">肖申克的救赎</span>
                        <span class="title">&nbsp;/&nbsp;The Shawshank Redemption</span>
                    <span class="other">&nbsp;/&nbsp;月黑高飞(港)  /  刺激1995(台)</span>
            </a>


                <span class="playable">[可播放]</span>
        </div>
        <div class="bd">
            <p class="">
                导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont&nbsp;&nbsp;&nbsp;主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br>
                1994&nbsp;/&nbsp;美国&nbsp;/&nbsp;犯罪 剧情
            </p>

            
            <div class="star">
                    <span class="rating5-t"></span>
                    <span class="rating_num" property="v:average">9.7</span>
                    <span property="v:best" content="10.0"></span>
                    <span>1741766人评价</span>
            </div>

                <p class="quote">
                    <span class="inq">希望让人自由。</span>
                </p>
        </div>
    </div>
</div>

3）编写爬取程序

伪代码如下：

def getPage(url):
    '''爬取指定url页面信息'''

def parsePage(content):
    '''解析爬取网页中的内容，并返回字段结果'''

def writeFile(content):
    '''执行文件追加写操作, 在这里可以存入本地文件或数据库'''

def main(offset):
    ''' 主程序函数，负责调度执行爬虫处理 '''
    
# 判断当前执行是否为主程序运行，并遍历调用主函数爬取数据
if __name__ == '__main__':
    #main(0)
    for i in range(10):
        main(offset=i*25)
        time.sleep(1)

项目代码实践

本项目通过三种解析库来实践具体参考如下代码仓库：

• 通过XPath解析爬取代码
• 通过Beautiful Soup解析爬取代码
• 通过PyQuery解析爬取代码