semana02/02-01_intro.ipynb

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 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Conceptos generales para empezar con AI\n",
    "> Inteligencia Artificial, UMG Chimaltenango. Luis Carlos Contreras\n",
    "\n",
    "## Áreas científicas aplicadas en inteligencia artificial\n",
    "\n",
    "La inteligencia artificial (AI), aplicada a computación, es el uso de técnicas matemáticas para generar inferencias y emular resultados de acciones humanas por medio de algoritmos.\n",
    "\n",
    "En la AI se unen varias áreas de la matemática y ciencias de la computación. Principalmente:\n",
    "\n",
    "- **Estadística**: Utilizada para conocer, manipular y descubrir patrones en conjuntos de datos (dataset) que puedan ser utilizados para aprender.\n",
    "- **Cálculo diferencial**: Brinda las técnicas de optimización para mejorar el rendimiento de los modelos generados.\n",
    "- **Álgebra lineal**: Establece los medios para hacer operaciones sobre los datasets.\n",
    "- **Probabilidad**: El medido por el cual se expresan los resultados y las inferencias generadas por los modelos.\n",
    "- **Estructuras de datos**: Permiten operar los datasets de manera que sean accesibles y operables para un algoritmo o computadora.\n",
    "\n"
   ]
  },
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   "source": [
    "## Pasos para crear un modelo de inteligencia artificial\n",
    "\n",
    "1. Obtención de datos\n",
    "2. Exploración de datos\n",
    "3. Limpieza / formato de datos\n",
    "4. Creación del modelo\n",
    "5. Entrenamiento del modelo\n",
    "6. Pruebas de rendimiento\n",
    "7. Implementación"
   ]
  }
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   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
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    "name": "ipython",
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   "file_extension": ".py",
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   "name": "python",
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