diff --git a/README.md b/README.md
index 07b48670..5ce00c4e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -260,6 +260,7 @@
 | 179 | [使用map对列做特征工程](./md/179.md) | pandas map | v1.0 | ⭐️⭐⭐ |
 | 180 | [category列转数值](./md/180.md) | pandas category | v1.0 | ⭐️⭐⭐ |
 | 181 | [rank排名](./md/181.md) | pandas rank | v1.0 | ⭐️⭐⭐ |
+| 182 | [对数据下采样，调整小时步长为天](./md/182.md) | pandas resample | v1.0 | ⭐️⭐⭐ |
 
 ### Python 实战
 
diff --git a/img/182-1.jpg b/img/182-1.jpg
new file mode 100644
index 00000000..73f93a33
Binary files /dev/null and b/img/182-1.jpg differ
diff --git a/img/182-2.jpg b/img/182-2.jpg
new file mode 100644
index 00000000..bafd8be6
Binary files /dev/null and b/img/182-2.jpg differ
diff --git a/md/182.md b/md/182.md
index f47d021c..27454527 100644
--- a/md/182.md
+++ b/md/182.md
@@ -1,9 +1,41 @@
 
 ```markdown
 @author jackzhenguo
-@desc
+@desc 完成数据下采样，步长小时调整为天
 @tag
 @version 
 @date 2020/03/20
 ```
-		     
\ No newline at end of file
+
+182 如何完成数据下采样，调整步长由小时为天？
+
+步长为小时的时间序列数据，有没有小技巧，快速完成下采样，采集成按天的数据呢？
+先生成测试数据：
+```python
+import pandas as pd
+import numpy as np
+```
+
+```python
+df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,size=(240,3)), \
+columns = ['商品编码','商品销量','商品库存'])
+```
+
+```python
+df.index = pd.util.testing.makeDateIndex(240,freq='H')
+df
+```
+
+生成 240 行步长为小时间隔的数据：
+
+![](../img/182-1.png)
+
+小技巧，使用 resample 方法，合并为天(D)
+```python
+day_df = df.resample("D")["商品销量"].sum().to_frame()
+day_df
+```
+
+结果如下，10行，240小时，正好为 10 days:
+
+![](../img/182-2.png)