Глоссарий терминов

Лекция 1

English	Русский (официально-литературный)	Русский (жаргонный)
forward pass	проход вперед	—
backward pass	проход назад	—
backpropagation (backprop)	метод обратного распространения ошибки	—
computational graph	вычислительный граф	—
linear layer, fully-connected layer	линейный слой, полносвязный слой	полносвязник
Multi-layer perceptron (MLP), Fully-connected network (FCN)	многослойный перцептрон, полносвязная нейронная сеть	—
activation function, non-linear function	функция активации, функции нелинейности	нелинейность
neuron	нейрон	—
hidden layer, hidden unit, hidden vector, latent representation	скрытый слой, скрытый вектор, скрытое представление	—

English	Русский (официально-литературный)	Русский (жаргонный)
logit	логит	—
softmax	софтмакс	—
cross-entropy loss	кросс-энтропийная функция потерь	кросс-энтропия
dropout	дропаут	—
batch	пакет	батч
Batch Normalization	пакетная нормализация	батчнорма

English	Русский (официально-литературный)	Русский (жаргонный)
Stochastic Gradient Descent (SGD)	стохастический градиентный спуск	—
Adam	Адам	—
learning rate (LR)	темп обучения	лёрнин рэйт
LR schedule	расписание темпа обучения	расписание лёрнин рэйта
weight decay	затухание весов	вэйт декэй

English	Русский (официально-литературный)	Русский (жаргонный)
convolution	свёртка	—
convolutional layer	свёрточный слой	—
convolution kernel	ядро свёртки	—
Convolutional Neural Network (CNN)	свёрточная нейронная сеть	—
kernel size	размер ядра свёртки	—
stride	шаг свёртки	страйд
padding	—	паддинг
dilation	—	дилэйшн
pooling layer	слой субдискретизации	слой пулинга