источник:
- parsers.py
Взаимодействующие с машинами веб-сервисы обычно используют более структурированные форматы для отправки данных, чем данные формы, поскольку они отправляют более сложные данные, чем простые формы
— Malcom Tredinnick, Django developers group
DRF включает ряд встроенных классов Parser
, которые позволяют принимать запросы с различными типами носителей. Также есть поддержка определения собственных парсеров, что дает вам гибкость в определении типов медиа, которые принимает ваш API.
Набор допустимых парсеров для представления всегда определяется как список классов. Когда происходит обращение к request.data
, DRF изучает заголовок Content-Type
входящего запроса и определяет, какой парсер использовать для разбора содержимого запроса.
Примечание: При разработке клиентских приложений всегда помните о том, что при отправке данных в HTTP-запросе нужно обязательно устанавливать заголовок Content-Type
.
Если вы не зададите тип содержимого, большинство клиентов по умолчанию будут использовать 'application/x-www-form-urlencoded'
, что может оказаться не тем, чего вы хотели.
В качестве примера, если вы отправляете закодированные данные json
с помощью jQuery с методом .ajax(), вы должны обязательно включить параметр contentType: 'application/json'
.
Набор парсеров по умолчанию можно задать глобально, используя параметр DEFAULT_PARSER_CLASSES
. Например, следующие настройки разрешают только запросы с содержимым JSON
, вместо стандартного JSON или данных формы.
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser',
]
}
Вы также можете установить парсеры, используемые для отдельного представления или набора представлений, используя представления на основе класса APIView
.
from rest_framework.parsers import JSONParser
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
"""
A view that can accept POST requests with JSON content.
"""
parser_classes = [JSONParser]
def post(self, request, format=None):
return Response({'received data': request.data})
Или, если вы используете декоратор @api_view
с представлениями, основанными на функциях.
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.decorators import parser_classes
from rest_framework.parsers import JSONParser
@api_view(['POST'])
@parser_classes([JSONParser])
def example_view(request, format=None):
"""
A view that can accept POST requests with JSON content.
"""
return Response({'received data': request.data})
Разбирает JSON
содержимое запроса. request.data
будет заполнен словарем данных.
.media_type: application/json
.
Разбирает содержимое HTML-формы. request.data
будет заполнен QueryDict
данных.
Для полной поддержки данных HTML-формы обычно требуется использовать FormParser
и MultiPartParser
вместе.
.media_type: application/x-www-form-urlencoded
.
Разбирает содержимое многокомпонентной HTML-формы, которая поддерживает загрузку файлов. request.data
и request.FILES
будут заполнены QueryDict
и MultiValueDict
соответственно.
Для полной поддержки данных HTML-формы обычно требуется использовать FormParser
и MultiPartParser
вместе.
.media_type: multipart/form-data
.
Разбирает необработанное содержимое загружаемого файла. Свойство request.data
будет представлять собой словарь с единственным ключом 'file'
, содержащим загруженный файл.
Если представление, используемое с FileUploadParser
, вызывается с именованным аргументом URL filename
, то этот аргумент будет использоваться в качестве имени файла.
Если он вызывается без именованного аргумента URL filename
, то клиент должен установить имя файла в HTTP-заголовке Content-Disposition
. Например, Content-Disposition: attachment; filename=upload.jpg
.
.media_type: */*
FileUploadParser
предназначен для использования с собственными клиентами, которые могут загружать файл как запрос необработанных данных. Для веб-загрузки или для собственных клиентов с поддержкой многочастной загрузки вместо него следует использоватьMultiPartParser
.- Поскольку
media_type
этого парсера соответствует любому типу содержимого,FileUploadParser
обычно должен быть единственным парсером, установленным в представлении API. FileUploadParser
учитывает стандартную настройку DjangoFILE_UPLOAD_HANDLERS
и атрибутrequest.upload_handlers
. Более подробную информацию смотрите в документации Django.
# views.py
class FileUploadView(views.APIView):
parser_classes = [FileUploadParser]
def put(self, request, filename, format=None):
file_obj = request.data['file']
# ...
# do some stuff with uploaded file
# ...
return Response(status=204)
# urls.py
urlpatterns = [
# ...
re_path(r'^upload/(?P<filename>[^/]+)$', FileUploadView.as_view())
]
Для реализации пользовательского парсера необходимо переопределить BaseParser
, установить свойство .media_type
и реализовать метод .parse(self, stream, media_type, parser_context)
.
Метод должен возвращать данные, которые будут использоваться для заполнения свойства request.data
.
Аргументами, передаваемыми в .parse()
, являются:
Потокоподобный объект, представляющий тело запроса.
Необзательно. Если указано, это тип носителя содержимого входящего запроса.
В зависимости от заголовка Content-Type:
запроса, он может быть более конкретным, чем атрибут media_type
рендерера, и может включать параметры типа медиа. Например, "text/plain; charset=utf-8"
.
Необзательно. Если этот аргумент указан, то он будет представлять собой словарь, содержащий любой дополнительный контекст, который может потребоваться для разбора содержимого запроса.
По умолчанию сюда входят следующие ключи: view
, request
, args
, kwargs
.
Ниже приведен пример анализатора обычного текста, который заполнит свойство request.data
строкой, представляющей тело запроса.
class PlainTextParser(BaseParser):
"""
Plain text parser.
"""
media_type = 'text/plain'
def parse(self, stream, media_type=None, parser_context=None):
"""
Simply return a string representing the body of the request.
"""
return stream.read()
Также доступны следующие пакеты сторонних производителей.
REST framework YAML обеспечивает поддержку разбора и рендеринга YAML. Ранее он был включен непосредственно в пакет DRF, а теперь поддерживается как сторонний пакет.
Установите с помощью pip.
$ pip install djangorestframework-yaml
Измените настройки DRF.
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework_yaml.parsers.YAMLParser',
],
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
'rest_framework_yaml.renderers.YAMLRenderer',
],
}
REST Framework XML предоставляет простой неформальный формат XML. Ранее он был включен непосредственно в пакет DRF, а теперь поддерживается как сторонний пакет.
Установите с помощью pip.
$ pip install djangorestframework-xml
Измените настройки DRF.
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework_xml.parsers.XMLParser',
],
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
'rest_framework_xml.renderers.XMLRenderer',
],
}
MessagePack - это быстрый и эффективный формат двоичной сериализации. Juan Riaza поддерживает пакет djangorestframework-msgpack, который обеспечивает поддержку рендеринга и парсера MessagePack для DRF.
djangorestframework-camel-case предоставляет рендереры и парсеры JSON в верблюжьем регистре для DRF. Это позволяет сериализаторам использовать имена полей в стиле Python с подчеркиванием, но отображать их в API как имена полей в верблюжьем регистре в стиле Javascript. Поддерживается Виталием Бабием.