欢迎使用RATH!
RATH 不仅仅是数据分析和可视化工具（如 Tableau）的开源替代品，还是次世代的数据分析应用的雏形。主要功能包括：
- 支持主流数据库导入
- 自动生成多维数据并可视化
- 自动发现数据规律，揭示数据的内在联系和因果关系
- 因果发现与推断，帮你挖掘更深层次的变量关系。
- 根据你关心的文本片段，自动理解你想要进行的数据转化操作，并帮你生成转化选项。
- 使用增强分析引擎自动化你的探索性数据分析（EDA）流程
- 数据绘板，使用绘画的方式玩数据分析。
RATH是开源项目，离不开开源贡献者和关注者的支持。当你遇到问题，bug，疑惑，甚至有有趣的想法或建议，都可以联系我们：
- 邮件: [email protected]
- QQ群: 129132269
- 公众号: kanaries
💪加入我们的社区，成为 RATH 大家庭的一部分！💪
| Why use RATH? | Try RATH | Feature highlights | Walkthroughs | Developer Documentation | Project Status | Community | Contributions | License (AGPL) |
你可以：
- 无需代码知识，在浏览器中直接使用 RATH Cloud
- 下载 桌面版RATH
这是一个alpha版本，我们会持续更新和改进RATH，欢迎你的反馈和建议。如果你想现在在内部项目中集成RATH，可以联系我们[email protected]，并告诉我们你的使用场景和计划。如果你遇到一些问题，欢迎提出在issues中告诉我们。
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自动化的探索分析 🚀 数据分析领域的Copilot
面对复杂多变的数据无从下手？发现数据问题，难以快速定位原因。RATH 提供全/半自动的探索分析能力，让机器替你在复杂多变的数据中完成挖掘探索工作。甚至只需一键即可生成动态数据报表。
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多维可视化探索 🔭 RATH 可以自动化的识别一些数据中的高维复杂规律，并以多维可视化的形式呈现。
数据探索分析时，多维可视化分析往往能够揭示数据中的深层规律，带给分析人员更多的洞见。过去，需要分析人员具备一定的可视分析的专业知识，才能有效的运用高维可视化发现规律。RATH 则会帮你自动化完成这一工作，让你专注在业务问题本身。
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基于图形语法的分析模块 👾 RATH 内置了基于图形语法的内置自助分析模块。
除了全自动化的分析体验，分析师有时会有着明确的分析目的，此时 RATH 会提供一个基于图形语法的自助分析模块，帮助分析师使用传统的分析方式完成自定义的分析。
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无需担心冷启动问题 🤝 RATH 并不依赖于一些先验知识或是领域经验的输入
与一些其他的自动化技术不同，RATH 不依赖一些预定义的领域经验、人为标注。只需要最纯粹的数据源本身即可，RATH 会自己理解数据本身，这使得即使你给到RATH的是混淆加密的数据，RATH 仍然可以给到有效的分析结果。当然，如果你能告诉 RATH 更多的信息，RATH 会表现的更好，但通常情况下，RATH 无需这些信息便能给出洞察。
导入数据后，你可以在RATH中快速了解数据的大致分布情况，RATH也会提供一些自动化清洗和转化的方法。
另外，RATH还内置了文本模式识别提取功能，对于一些文本字段，你可以在文本中选择你关心的部分，RATH会自动归纳文本特征，并为你匹配类似的特征，并提取生成新字段。
在完全没有头绪时，点击自动分析，RATH就可以帮你完成对数据集的探索与挖掘，帮你发现数据中的规律，问题，并自动生成可视化。
结合了全自动和半自动的优点，每次都根据你当前关心的点，推荐下一步的分析建议，而不再是做全局的自动化。
一个传统的类tableau的拖拉拽分析的模块，适合有明确的分析目的和问题。
自助分析同时也是一个独立的模块。你可以把它嵌入到你自己的APP内。更多参考位于
packages/graphic-walker/README.md的README文档安装方法：
yarn add @kanaries/graphic-walker # or npm i --save @kanaries/graphic-walker
想要更多种类的数据库支持？联系我们 或在issue中提出你的需求
RATH 的建设离不开我们的社区贡献者。Top Committer 名单：
RATH使用GNU AFFERO 通用公共许可证。
本程序是自由软件：你可以根据自由软件基金会发布的GNU Affero通用公共许可证的条款，即许可证的第3版或（您选择的）任何后来的版本重新发布它和/或修改它。
本程序的发布是希望它能起到作用。但没有任何保证；甚至没有隐含的保证。本程序的分发是希望它是有用的，但没有任何保证，甚至没有隐含的适销对路或适合某一特定目的的保证。 参见 GNU Affero通用公共许可证了解更多细节。
您应该已经收到了一份GNU Affero通用公共许可证的副本。 如果没有，请参见https://www.gnu.org/licenses/。
还要增加如何通过电子和纸质邮件与您联系的信息。
如果您的软件可以通过计算机网络与用户进行远程交互，您也应该确保它为用户提供一种获得其源代码的方法。例如，如果您的程序是一个网络应用程序，它的界面可以显示一个 "源代码 "的链接，引导用户进入代码的存档。您可以用很多方法提供源码，不同的解决方案对不同的程序会更好；具体要求见第13节。
如果有必要，您还应该让您的雇主（如果您是程序员）或学校（如果有的话）为该程序签署一份 "版权免责声明"。有关这方面的更多信息，以及如何申请和遵守GNU AGPL，请参见https://www.gnu.org/licenses/。
Have fun with data! ❤️