(1) 新特性
- 新增cornernet代码和注释
- 新增cornernet文档
(1) 新特性
- 新增reppointsv2代码和注释
- 新增reppointsv2文档
(1) 新特性
- 新增reppoints代码和注释
- 新增reppoints文档
(1) 新特性
- 新增ga代码和注释
- 新增ga文档
- 新增sabl代码和注释
- 新增sabl文档
(1) 新特性
- 新增vfnet代码和注释
- 新增vfnet文档
(1) 新特性
- 新增ssd代码
- 新增ssd文档
- 新增yolov1文档
(1) 新特性
- 新增dynamic rcnn模型
- 新增dynamic rcnn文档和注释
- 新增libra rcnn模型
- 新增libra rcnn文档和注释
(1) 新特性
- 新增cascade rcnn模型
- 新增cascade rcnn文档和注释
(1) 新特性
- 新增faster rcnn模型
- 新增faster rcnn文档和注释
(1) 新特性
- 新增PAA模型
- 新增PAA文档和注释
(1) 新特性
- 新增PISA模型
- 新增PISA文档和注释
(1) 新特性
- 新增GFL模型
- 新增GFL分析代码和文档
(1) 新特性
- 新增ATSS模型
- 新增ATSS分析代码和文档
(1) 新特性
- 同步mmcv和mmdetection
- 新增FCOS模型
- 新增FCOS分析代码
(1) 新特性
- 同步mmcv和mmdetection
(1) 新特性
- 新增letterresize操作，和yolov5的detector数据处理一致
- 分析yolov5和mmdetection-mini mAP不一致的原因
(1) 新特性
- 新增yolov5的s/m/l/x模型
- 新增yolov5转化为mmdetection-mini脚本
(1) 新特性
- 新增coco可视化工具，包括显示所有label和仅仅显示gt bbox格式，显示效果极佳
- 新增voc2coco工具
- 新增coco格式的voc数据datasets
- 新增coco格式的wider face数据datasets
- 新增任意数据格式转coco类CocoCreator
- 新增wider face转coco格式工具toos/convert
(1) 新特性
- 新增模型感受野自动计算工具tools/receptive_analyze
- 同步最新版本mmcv和mmdetection
- 新增前向推理时间统计工具tools/inference_analyze
- 新增数据分析工具tools/dataset_analyze
- 新增特征图可视化工具tools/featuremap_analyze
(1) 新特性
- 新增darknet中yolo系列模型，直接darknet权重直接导入，支持微调训练
- 新增darknet权重转mmdetection权重工具
- 新增各个部分注释(持续更新)
- 新增loss分析工具loss_analyze
(1) 新特性
- 新增数据可视化工具browse_dataset
- 新增anchor分析工具anchor_analyze
- 新增retinanet和yolov3的正样本anchor分析代码
- 完成retinanet和yolov3
- 新增各个部分注释(持续更新)
(1) 新特性
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