Flask使用apsecheduler创建定时任务更新数据库的问题

[yuxiaoy1]

应用部署在heroku，根目录创建了clock.py，并通过clock: python clock.py --logLEVEL = INFO能正常启动定时任务：

clock.py代码清单:

from app import create_app, update_db
from flask import current_app
from app.emails import send_email
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

app = None


# 生成app对象，并全局化可用
def get_app():
    global app
    app = app if app is not None else create_app('production')


# 定义定时任务，更新数据库
@sched.scheduled_job('cron', max_instances=10, hour='7-23', minute='1,31')
def scheduled_job():
    get_app()
    with app.app_context():
        try:
            update_db()
        except Exception as e:
            send_email(subject='定时任务报错', to=current_app.config['ADMIN_EMAIL'],
                       template='emails/task_error_email', task_error=e)


if __name__ == '__main__':
    sched.start()

目前的写法主要参考了Flask-APScheduler定时任务查询操作数据库（多文件/模块），可以正常运行，但是觉得会有更优雅的实现方式，只是不太清楚怎么实现，麻烦解答下 😄