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#!/usr/bin/env pybricks-micropython
from pybricks.hubs import EV3Brick
from pybricks.ev3devices import (Motor, ColorSensor, UltrasonicSensor)
from pybricks.parameters import Port
from pybricks.robotics import DriveBase
from pybricks.tools import wait
from abstand import detect_object
# Create your objects here.
ev3 = EV3Brick()
# Motor Einstellung
right_motor = Motor(Port.A)
left_motor = Motor(Port.D)
# servo = Servo.Motor(Port.A)
# ColorSensor Einstellung
sensor_right = ColorSensor(Port.S2)
sensor_center = ColorSensor(Port.S4)
sensor_left = ColorSensor(Port.S1)
# UltraschallSensor Einstellung
ultrasonic_sensor = UltrasonicSensor(Port.S3)
# Robotergestell
robot = DriveBase(left_motor, right_motor, wheel_diameter=55.5, axle_track=145)
def move_links():
left_motor.run(500)
right_motor.run(-150)
wait(100)
def move_gerade():
robot.drive(700, 0)
wait(200)
def move_rechts():
right_motor.run(500)
left_motor.run(-150)
wait(100)
def wenden():
robot.turn(500)
def drive_forever():
robot.drive(200, 0)
wait(5000000)
# Minimalwert für Schwarz und Schwellenwert
BLACK_VALUE = sensor_center.reflection()
WHITE_VALUE = (sensor_left.reflection() + sensor_right.reflection()) / 2
# Schwellenwert für Erkennung der schwarzen Linie
THRESHOLD = ((BLACK_VALUE + WHITE_VALUE) / 2) # Dynamisch zwischen Schwarz und Weiß
# Funktion zur Überprüfung, ob ein Sensor auf der schwarzen Linie ist
def is_on_black_line(sensor_value, threshold=THRESHOLD):
return sensor_value <= threshold # True, wenn der Wert unter der Schwelle liegt (auf Schwarz)
def ausnahme(THRESHOLD):
THRESHOLD -= 10 # erhöht die schwelle
return THRESHOLD
def ausnahme_ende(THRESHOLD):
THRESHOLD += 10 # senkt sie wieder
return THRESHOLD
# Globale Variable für den Status
on_line_status = {}
# Hauptprogramm
def linienauswertung():
global on_line_status # Zugriff auf die globale Variable
# Sensorwerte auslesen
sensor_values = {
"right": sensor_right.reflection(),
"center": sensor_center.reflection(),
"left": sensor_left.reflection()
}
# Prüfen, ob die Sensoren auf der schwarzen Linie sind
on_line_status = {
"right": is_on_black_line(sensor_values["right"]),
"center": is_on_black_line(sensor_values["center"]),
"left": is_on_black_line(sensor_values["left"])
}
# Ergebnisse ausgeben
print("Sensorwerte:", sensor_values)
print("Linienstatus (True = auf der Linie, False = nicht auf der Linie):", on_line_status)
def fahren():
while detect_object() == True:
linienauswertung() # Aktualisiere `on_line_status` bei jedem Schleifendurchlauf
if on_line_status["center"] and not on_line_status["right"] and not on_line_status["left"]:
move_gerade()
BLACK_VALUE = sensor_center.reflection()
WHITE_VALUE = (sensor_left.reflection() + sensor_right.reflection()) / 2 # Updated BLACK and WHITE
elif on_line_status["right"] and on_line_status["center"] and not on_line_status["left"]: # rechtskurve
move_rechts()
elif on_line_status["right"] and not on_line_status["center"] and not on_line_status["left"]: # korrektur rechts
move_rechts()
elif on_line_status["left"] and on_line_status["center"] and not on_line_status["right"]: # linkskurve
move_links()
elif on_line_status["left"] and not on_line_status["center"] and not on_line_status["right"]: # korrektur links
move_links()
elif not on_line_status["left"] and not on_line_status["center"] and not on_line_status["right"]: # "Fall 3x weiß --> wenden oder lücke"
robot.drive(40, 0)
wait(2000)
ausnahme(THRESHOLD)
linienauswertung()
ausnahme_ende(THRESHOLD)
if not on_line_status["left"] and not on_line_status["center"] and not on_line_status["right"]: # immernoch weiß --> wenden
if detect_object == True:
wenden()
else:
wenden() # es ist egal ob eine wand vorhanden ist oder nicht
else:
continue
else:
robot.drive(0, 0)
def warten():
while detect_object == False:
wait(1000)
if __name__ == "__main__":
while True:
fahren()
else:
warten()