-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
global.R
35 lines (27 loc) · 1.4 KB
/
global.R
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
# topoData <- readLines("data/V3/localities.geojson")
# topoData.df <- as.data.frame(fromJSON(topoData))
topoData.df <- as.data.frame(fromJSON("data/V3/localities.geojson"))
waarnemingen <- readRDS("data/V3/occurrence.rds")
# waarnemingen <- waarnemingen[waarnemingen$municipality == "Kalmthout" |
# waarnemingen$municipality == "Brecht" |
# waarnemingen$municipality == "Schoten",]
# waarnemingen <- waarnemingen[waarnemingen$verbatimLocality == "De Moerkens KALMTHOUT" |
# waarnemingen$verbatimLocality == "Stappersven KALMTHOUT" |
# waarnemingen$verbatimLocality == "Drielingenven KALMTHOUT" |
# waarnemingen$verbatimLocality == "Biezenkuilen KALMTHOUT" , ]
date_split <-
colsplit(waarnemingen$eventDate,
split = "-",
names = c('jaar', 'maand', 'tmp'))
day_split <-
colsplit(date_split$tmp,
split = "T",
names = c('dag', 'tijd'))
jaar <- as.character(date_split$jaar)
maand <- as.character(date_split$maand)
dag <- as.character(day_split$dag)
tijd <- as.character(day_split$tijd)
waarnemingen <- cbind(waarnemingen, jaar, maand, dag, tijd)
# we sorteren hier Descending, zodat de kleinste bollen bovenaan liggen
waarnemingen <- waarnemingen[order(-waarnemingen$individualCount),]
waarnemers <- read.csv(file = "data/alle-waarnemers.csv", header = TRUE)