你也许会觉得数据结构和算法，是脱离实际工作的知识！认为除了面试，这辈子也用不着。但事实真的是这样吗?
数据结构是一种抽象的封装。
说简单点就是，把一堆基本的数据，按照某种顺序给揉成一坨。
比如做一道菜需要放各种调料，如盐、味精，还有肉等，把它们混在一起就做成了一道菜。
如果我们抽象来展示：
struct 水煮肉片 {
牛肉 = []
葱 = []
姜 = []
盐 = []
花椒 = []
植物油 = []
}
我们完全可以将上述这个结构体当成一个自定义的数据结构，将很多种不同的东西融合在一起；而计算机中的数据结构，则是把一些基本的数据类型，融合成一些复杂的数据结构，如map、队列。
哪怕只写过几行代码的人都会发现，编程基本上就是在跟数据打交道。计算机程序总是在接收数据、操作数据或返回数据。不管是求两数之和的小程序，还是管理公司的企业级软件，都运行在数据之上。
数据结构不只是用于组织数据，它还极大地影响着代码的运行速度。因为数据结构不同，程序的运行速度可能相差多个数量级。如果你写的程序要处理大量的数据，或者要让数千人同时使用，那么你采用何种数据结构，将决定它是能够运行，还是会因为不堪重负而崩溃。
一旦对各种数据结构有了深刻的理解，并明白它们对程序性能方面的影响，你就能写出快速而优雅的代码，从而使软件运行得快速且流畅。当然，你的编程技能也会更上一层楼。
Data Structures Easy to Advanced Course 中：什么是数据结构？
数组是最简单、也是使用最广泛的数据结构。栈、队列等其他数据结构均可由数组演变而来。下图是一个包含元素（1，2，3 和 4）的简单数组，数组长度为4。
每个数据元素都关联一个正数值，我们称之为索引，它表明数组中每个元素所在的位置。大部分语言将初始索引定义为零。
以下是数组的两种类型：
- 一维数组（如上所示）
- 多维数组（数组的数组）
数组的基本操作
- Insert——在指定索引位置插入一个元素
- Get——返回指定索引位置的元素
- Delete——删除指定索引位置的元素
- Size——得到数组所有元素的数量
面试中关于数组的常见问题
- 寻找数组中第二小的元素
- 找到数组中第一个不重复出现的整数
- 合并两个有序数组
- 重新排列数组中的正值和负值
现在，我们给出一系列的关于数组的学习视频：
接下来，我们完成其他常见数据结构的学习：
| 数据结构 | 难度 |
|---|---|
| 链表 | |
| 双向链表 | |
| 队列 | |
| 栈 | |
| 哈希表 | |
| 堆 | |
| 优先队列 | |
| 字典树 | |
| 树 | |
| 二叉查找树 | |
| AVL 树 | |
| 红黑树 | |
| 树状数组 | |
| 图 | |
| 并查集 | |
| 布隆过滤器 |