原文：
www.kdnuggets.com/2022/02/6-data-science-startups-work-2022.html
Mika Baumeister 的照片，来源于 Unsplash
数据科学推动了未来。它帮助我们创造创新产品，为客户提供更好的服务，做出智能决策，并为所有利益相关者提供价值。难怪数据科学已经成为核心业务职能！
研究表明，到 2025 年，大数据市场的全球收入将达到$68.09 billion，这也是为什么我们看到许多围绕这一行业发展的初创公司。
1. Google 网络安全证书 - 加速进入网络安全职业生涯
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
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数据科学是少数几个期望员工随着工作进步而不断发展的领域之一。因此，随着数据科学家职业生涯的进展和技术的进步，存在着持续的学习曲线。
近年来，初创公司数量有所上升，其中包括数据科学、人工智能和机器学习模型。如果你想测试自己的技能，以下是 2022 年你应该考虑工作的六家顶尖初创公司。
研究表明，到 2025 年，全球组织将生成180 zettabytes的数据。这意味着许多新兴小型企业使用数据科学可以成为一个很好的工作场所，特别是对于刚进入这一领域的人来说。
在初创公司工作可以帮助你提升技能，并且你可以期望随着组织的成长而成长。以下是六家利用数据科学的顶尖初创公司，对于刚刚开始职业生涯的人来说，它们可能是一个绝佳的工作场所。
Avora 总部位于伦敦，组织致力于增强分析。公司提供一个简化方式进行深入分析的平台。通过隐藏数据分析的复杂性，使非技术用户能够创建报告。此外，借助机器学习模型，该平台将数据准备时间缩短了 80%。
此外，它帮助业务经理做出明智的决策并提高生产力。该平台可以服务于各种行业，包括供应链和金融服务、零售、广告及娱乐。希望提升技能并与公司一起学习的数据科学家可以将 Avora 视为一个很好的工作选择。
当我们谈论人工智能与数据科学的结合时，Cognino AI 名列其中。尽管是一家初创公司，Cognino 在数据科学和 AI 领域取得了显著进展，创建了一种以研究为主导的 AI，具有深厚的自学习可解释 AI 专业知识。该解决方案使组织能够加快数据准备过程并获得有意义的洞察。他们有数据科学家培训 AI 以准备大型数据集来帮助客户。在 Cognino 工作可以帮助你磨练技能，并在 AI 主导的领域中朝着伟大的目标努力。
Databand 于 2018 年由 Joshua Benamram、Evgeny Shulman 和 Victor Shafran 创立。该组织在特拉维夫运营，为客户提供一个用于敏捷机器学习开发的软件平台。该平台使组织能够获得数据的全局视图，完成工作流管道，并管理资源消耗。
Databand 还可以原生适配你的现代数据栈，并可集成到如 Apache Airflow、Kubernetes、Spark 及其他云提供商的机器学习工具中。希望了解各种工具及其集成方式的数据科学家可以在 Databand 获得很好的学习体验。
Exceed.ai 通过其 AI 驱动的销售平台迅速崛起，允许组织与潜在客户进行沟通，帮助营销和销售团队改善潜在客户的参与度和资格审核工作。
利用自然语言和人工智能，该公司提供了一种通过聊天和电子邮件与潜在客户沟通的方式，从而释放资源并自动化重复任务。对人工智能有强烈兴趣和自然语言处理的数据科学家可以从 Exceed.ai 学到很多，这使其成为一个很棒的工作场所。
全球组织在准备非结构化数据和获得有意义的洞察时面临挑战，因为缺乏框架。Indico 推出了一个人工智能平台，帮助客户组织非结构化内容并自动化后台任务。Indico 因自动化手动流程和基于文档的工作流程而声名鹊起。
该平台使用户能够训练机器学习模型，并消除对传统规则基础技术的需求。它使大规模非结构化数据集的组织能够简单易用地采用人工智能和机器学习模型。任何对数据科学和创建机器学习模型感兴趣的人都会在 Indico 学到很多东西。
Algorithmia 被认为是机器学习操作领域最优秀的初创公司之一，它帮助组织以企业级治理和安全性生产机器学习模型。
Algorithmia 提供机器学习部署、灵活的工具，并利用现有的软件开发生命周期和持续集成/持续交付实践。该组织已拥有超过 100,000 名工程师使用他们的解决方案，客户包括政府情报机构、财富 500 强公司甚至联合国。
Algorithmia 是数据科学业务的终极圣杯，它能帮助你提升技能，并推动你的职业发展。
数据科学在过去几年中经历了爆炸性增长。因此，数据科学家正在寻找能够帮助他们磨练技能并与不断变化的行业同步发展的组织。一些初创公司围绕数据科学展开，已在这一领域取得了快速进展。寻找良好工作场所的数据科学家可以选择上述提到的初创公司作为职业发展的强大跳板。
**Nahla Davies**是一位软件开发者和技术写作专家。在全职投入技术写作之前，她还担任过 Inc. 5,000 排名的体验品牌组织的首席程序员，该组织的客户包括三星、时代华纳、Netflix 和索尼等。