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using TickTock
mutable struct solucion
C
E
f1
f2
obj
dmax
visitado
end
function visitados(A)
visited = true;
for i in 1:length(A)
if(A[i].visitado == 0)
visited = false;
break;
end
end
return visited;
end
function generar_vecindario(len_N,C,E,k,mem_C,index_mem_C)
N = zeros(Int64,len_N,length(CANDIDATAS));
for i=1:len_N
aux_C = zeros(Int64,length(CANDIDATAS));
while true
aux_C = swap_center_random_grid(C,k);
#aux_C = swap_center_max_distance_grid(C,E,k)
if compare_N(N,aux_C,len_N) && validate_connection(aux_C) && compare_N(mem_C,aux_C,index_mem_C)
index_mem_C += 1;
push!(mem_C, aux_C);
N[i,:] = aux_C;
break;
end
end
end
return N;
end
function revisarDominanciaEnArchivo(f1, f2, A)
indicesDominados = [];
for i in 1:length(A)
if(f1 <= A[i].f1 && f2 <= A[i].f2)
push!(indicesDominados, i);
end
end
return indicesDominados;
end
function criterioAcceso(f1,f2, A)
accede = true;
for i in 1:length(A)
if(f1 >= A[i].f1 && f2 >= A[i].f2)
accede = false;
return accede;
end
end
return accede;
end
function selArchivo(A)
auxA = solucion[];
for i in 1:length(A)
if(A[i].visitado == 0)
push!(auxA,A[i]);
end
end
if length(auxA) == 0
return nothing;
end
idx = rand(1:length(auxA));
return auxA[idx];
end
function analisisDominancia(A)
indicesDominados = Int[];
for i in 1:length(A)
for j in 1:length(A)
if(A[i].f1 < A[j].f1 && A[i].f2 <= A[j].f2)
if(findfirst(isequal(j),indicesDominados)==nothing)
push!(indicesDominados, j);
end
else
if(A[i].f1 > A[j].f1 && A[i].f2 >= A[j].f2)
if(findfirst(isequal(i),indicesDominados)==nothing)
push!(indicesDominados, i);
end
break;
end
end
end
end
sort!(indicesDominados);
deleteat!(A,indicesDominados);
return A;
end
function getNoVisitadas(A)
NV = solucion[];
for i in 1:length(A)
if(A[i].visitado == 0)
push!(NV,A[i]);
end
end
return NV;
end
function crowdingDistance(A)
T = length(A); # Este es el tamaño del Archivo
M = 2; # la cantidad de objetivos
cdScores = zeros(Int64,T); # Inicialización de CD scores
for m in m:M
A = ascendingBubbleSort(A,m); # Sort mediante el m-iésimo objetivo
cdScores[1] = cdScores[T] = Inf; # Límite superior e inferior son infinito
for i in 2:T-1
if(m==1)
maxObjValue = maximum(x->x.f1, A);
minObjValue = minimum(x->x.f1, A);
cdScores[i] = cdScores[i] + ((A[i+1].f1 - A[i-1].f1) / (maxObjValue - minObjValue));
end
if(m==2)
maxObjValue = maximum(x->x.f2, A);
minObjValue = minimum(x->x.f2, A);
cdScores[i] = cdScores[i] + ((A[i+1].f2 - A[i-1].f2) / (maxObjValue - minObjValue));
end
end
end
return cdScores;
end
function crowdingDistanceForSingleObjective(A,m)
T = length(A); # Este es el tamaño del Archivo
cdScores = zeros(Float64,T); # Inicialización de CD scores
A = ascendingBubbleSort(A,m); # Sort mediante el m-iésimo objetivo (1 ó 2)
cdScores[1] = cdScores[T] = Inf64; # Límite superior e inferior son infinito
for i in 2:T-1
if(m==1)
maxObjValue = maximum(x->x.f1, A);
minObjValue = minimum(x->x.f1, A);
cdScores[i] = cdScores[i] + ((A[i+1].f1 - A[i-1].f1) / (maxObjValue - minObjValue));
end
if(m==2)
maxObjValue = maximum(x->x.f2, A);
minObjValue = minimum(x->x.f2, A);
cdScores[i] = cdScores[i] + ((A[i+1].f2 - A[i-1].f2) / (maxObjValue - minObjValue));
end
end
return cdScores;
end
function ascendingBubbleSort(A,m)
# m es el m-iésimo objetivo
# Si m = 1, objtivo es f1
# Si m = 2, objetivo es f2
temp = nothing;
for i in 1:length(A)-1
for j in 2:length(A)
if m == 1
if(A[j-1].f1 > A[j].f1)
temp = A[j-1];
A[j-1] = A[j];
A[j] = temp;
end
else
if m == 2
if(A[j-1].f2 > A[j].f2)
temp = A[j-1];
A[j-1] = A[j];
A[j] = temp;
end
end
end
end
end
return A;
end
function hyperVolume(archivo,refPointX,refPointY)
ascendingBubbleSort(archivo,1);
complement = solucion[];
epsilonsFound = unique(v->v.f2,archivo);
epsilons = map( i -> epsilonsFound[i].f2, 1:length(epsilonsFound));
revEpsilons = sort(epsilons,rev=true);
for i in 1:length(archivo)
if i == 1 ## Primera solución archivo
compPoint = solucion(nothing,nothing,archivo[i].f1, refPointY,Inf,1,nothing); ## Item solución con solo valores signficativos para f1 y f2.
push!(complement, compPoint);
else ## Cualquier otra solución archivo
compPoint = solucion(nothing,nothing,archivo[i].f1, revEpsilons[i-1],Inf,1,nothing); ## Item solución con solo valores signficativos para f1 y f2.
push!(complement, compPoint);
end
if i == length(archivo) ## Última solución archivo
compPoint = solucion(nothing,nothing,refPointX, archivo[i].f2,Inf,1,nothing); ## Item solución con solo valores signficativos para f1 y f2.
push!(complement, compPoint);
end
end
_archivo = vcat(archivo,complement);
_referenceArea = refPointX * refPointY;
_area = 0;
_epsilons = epsilons;
push!(_epsilons,refPointY); ## Agrego a epsilons la coordenada Y del punto de referencia para poder cerrar el polígono.
_epsilons = sort(_epsilons);
for i in 1:length(epsilons)-1
yLarge = _epsilons[i+1] - _epsilons[i];
pointsFoundForEps = filter(x->x.f2 == _epsilons[i],_archivo); ## Todos los puntos cuyo epsilon es igual a epsilon[i].
onlyXList= map( i -> pointsFoundForEps[i].f1, 1:length(pointsFoundForEps)); ## Guardo solo la coordenada x de los puntos encontados para ese epsilon[i].
xLowest = minimum(onlyXList); ## Busco el minimo valor X que me retornó la función para aquel epsilon[i].
xLarge = refPointX - xLowest;
_area = _area + yLarge * xLarge;
end
hyperVol = _area / _referenceArea;
return hyperVol;
end