results.log

(tensorflow)dlm@pc-aero-01:~/projects/CIn/ConvNetSVM$ 
(tensorflow)dlm@pc-aero-01:~/projects/CIn/ConvNetSVM$ 
(tensorflow)dlm@pc-aero-01:~/projects/CIn/ConvNetSVM$ python main.py
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcurand.so locally
Extracting MNIST_data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting MNIST_data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz

#########################
Starting
#########################

I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:900] successful NUMA node read from SysFS had negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:102] Found device 0 with properties: 
name: GeForce GTX 980 Ti
major: 5 minor: 2 memoryClockRate (GHz) 1.19
pciBusID 0000:01:00.0
Total memory: 6.00GiB
Free memory: 5.64GiB
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136] 0:   Y 
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:755] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 980 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0)

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Building ConvNet
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Executing Experiments
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 linear Kernel SVM Train/Test
###############################

Training Time =  216.29847526550293

 linear kernel SVM accuracy = 0.9393

###############################
 rbf Kernel SVM Train/Test
###############################

Training Time =  362.7654130458832

 rbf kernel SVM accuracy = 0.9439

#########################
Experiment 1 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.181931734085083

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9257

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  157.12668776512146

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9588

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.826030254364014

ConvNet accuracy = 0.9752

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  26.25485396385193

ConvNetSVM accuracy = 0.9855

#########################
Experiment 2 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.092565298080444

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9253

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.54942226409912

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9599

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.654366254806519

ConvNet accuracy = 0.9759

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.164332151412964

ConvNetSVM accuracy = 0.9866

#########################
Experiment 3 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.113903760910034

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.928

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.80802011489868

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9587

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.674929857254028

ConvNet accuracy = 0.9758

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.561516284942627

ConvNetSVM accuracy = 0.9859

#########################
Experiment 4 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.143174409866333

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9282

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.25836086273193

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.64971375465393

ConvNet accuracy = 0.9725

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.887412309646606

ConvNetSVM accuracy = 0.9851

#########################
Experiment 5 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.204087018966675

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9284

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.6772336959839

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9585

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.647470712661743

ConvNet accuracy = 0.9729

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.092286348342896

ConvNetSVM accuracy = 0.9849

#########################
Experiment 6 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.139779806137085

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9279

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.2500250339508

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9578

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.643808364868164

ConvNet accuracy = 0.9744

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.020856857299805

ConvNetSVM accuracy = 0.9862

#########################
Experiment 7 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.18720817565918

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9317

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.90548539161682

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9602

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651900053024292

ConvNet accuracy = 0.9703

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.35407018661499

ConvNetSVM accuracy = 0.9844

#########################
Experiment 8 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.08198618888855

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9277

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.5651819705963

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9612

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.668392419815063

ConvNet accuracy = 0.9749

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.625150680541992

ConvNetSVM accuracy = 0.9862

#########################
Experiment 9 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.144455194473267

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9259

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.23484110832214

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9579

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.661429166793823

ConvNet accuracy = 0.9726

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.819886445999146

ConvNetSVM accuracy = 0.9848

#########################
Experiment 10 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.049252986907959

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9253

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.06616258621216

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9602

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.677376985549927

ConvNet accuracy = 0.9716

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.3177216053009

ConvNetSVM accuracy = 0.9832

#########################
Experiment 11 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.065436601638794

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9262

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.42385935783386

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9603

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.655478239059448

ConvNet accuracy = 0.9698

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.734460830688477

ConvNetSVM accuracy = 0.9835

#########################
Experiment 12 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.072576522827148

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9296

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.20911478996277

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9582

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.667248487472534

ConvNet accuracy = 0.9736

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.617249488830566

ConvNetSVM accuracy = 0.9845

#########################
Experiment 13 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.052584409713745

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9244

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.45790767669678

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9613

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.645406723022461

ConvNet accuracy = 0.9665

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  36.861873149871826

ConvNetSVM accuracy = 0.9843

#########################
Experiment 14 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.04999303817749

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.93

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.75799465179443

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.962

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.648659944534302

ConvNet accuracy = 0.9733

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.371867895126343

ConvNetSVM accuracy = 0.986

#########################
Experiment 15 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.106163501739502

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9275

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.8175024986267

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9588

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.672743797302246

ConvNet accuracy = 0.9754

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.00514531135559

ConvNetSVM accuracy = 0.9864

#########################
Experiment 16 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.12511920928955

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9263

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.80739879608154

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9601

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.662627458572388

ConvNet accuracy = 0.9727

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.82416605949402

ConvNetSVM accuracy = 0.9871

#########################
Experiment 17 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.087805271148682

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.927

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.67873120307922

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9602

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.648543357849121

ConvNet accuracy = 0.9732

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.269431352615356

ConvNetSVM accuracy = 0.9858

#########################
Experiment 18 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.030462741851807

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9266

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.40881419181824

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9594

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.66450572013855

ConvNet accuracy = 0.9732

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.158719778060913

ConvNetSVM accuracy = 0.984

#########################
Experiment 19 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.12720799446106

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9252

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.69506359100342

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9607

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.656847476959229

ConvNet accuracy = 0.9715

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.292713165283203

ConvNetSVM accuracy = 0.9861

#########################
Experiment 20 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.139939069747925

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9264

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.40450716018677

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.959

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.653546810150146

ConvNet accuracy = 0.9732

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.59125471115112

ConvNetSVM accuracy = 0.9852

#########################
Experiment 21 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.174063205718994

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9261

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.05520582199097

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9603

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.663295030593872

ConvNet accuracy = 0.9719

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.478055953979492

ConvNetSVM accuracy = 0.9856

#########################
Experiment 22 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.044606685638428

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9257

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  160.10092520713806

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9585

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.654723882675171

ConvNet accuracy = 0.9735

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.468477964401245

ConvNetSVM accuracy = 0.9845

#########################
Experiment 23 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  12.157134532928467

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9266

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.36352467536926

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.657708883285522

ConvNet accuracy = 0.9721

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.03702521324158

ConvNetSVM accuracy = 0.9844

#########################
Experiment 24 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.162118911743164

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9274

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.31357502937317

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9591

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.642558336257935

ConvNet accuracy = 0.9712

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  33.063265800476074

ConvNetSVM accuracy = 0.985

#########################
Experiment 25 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.052687883377075

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9263

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.6005780696869

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9593

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.66825819015503

ConvNet accuracy = 0.9725

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.084058046340942

ConvNetSVM accuracy = 0.9862

#########################
Experiment 26 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.071350812911987

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.926

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.09559512138367

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9599

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651716470718384

ConvNet accuracy = 0.9731

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.727884769439697

ConvNetSVM accuracy = 0.9859

#########################
Experiment 27 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.158029556274414

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9267

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.8134150505066

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9586

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.653808355331421

ConvNet accuracy = 0.9735

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.65425133705139

ConvNetSVM accuracy = 0.9855

#########################
Experiment 28 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.12630844116211

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9287

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.91764283180237

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9597

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.66409969329834

ConvNet accuracy = 0.974

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.910468816757202

ConvNetSVM accuracy = 0.9864

#########################
Experiment 29 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.156234741210938

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9288

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.02634835243225

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9577

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65603756904602

ConvNet accuracy = 0.9751

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  27.171414852142334

ConvNetSVM accuracy = 0.9875

#########################
Experiment 30 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.086921453475952

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9299

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.10131978988647

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9599

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.667626857757568

ConvNet accuracy = 0.9722

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.84803080558777

ConvNetSVM accuracy = 0.985

#########################
Experiment 31 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.09728455543518

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9265

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.15612316131592

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9579

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65987753868103

ConvNet accuracy = 0.9735

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.36191987991333

ConvNetSVM accuracy = 0.9863

#########################
Experiment 32 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.086798906326294

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9285

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.91780805587769

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9596

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.660598039627075

ConvNet accuracy = 0.9702

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.79294466972351

ConvNetSVM accuracy = 0.9867

#########################
Experiment 33 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.12320876121521

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9278

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.40616917610168

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9615

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651064157485962

ConvNet accuracy = 0.9727

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.65350008010864

ConvNetSVM accuracy = 0.9856

#########################
Experiment 34 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.119617700576782

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9245

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.33328700065613

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9586

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.650703430175781

ConvNet accuracy = 0.9723

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.07118463516235

ConvNetSVM accuracy = 0.9849

#########################
Experiment 35 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.121361017227173

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9279

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  152.92454361915588

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9591

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.670530080795288

ConvNet accuracy = 0.9734

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.38875913619995

ConvNetSVM accuracy = 0.9854

#########################
Experiment 36 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.143170833587646

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9236

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  156.45186758041382

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9597

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.653195142745972

ConvNet accuracy = 0.9727

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.739956378936768

ConvNetSVM accuracy = 0.9857

#########################
Experiment 37 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.140362739562988

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9293

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.36210083961487

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9587

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.653210401535034

ConvNet accuracy = 0.9726

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  33.672006368637085

ConvNetSVM accuracy = 0.9857

#########################
Experiment 38 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.1840341091156

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9267

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.50924968719482

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9622

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.650641918182373

ConvNet accuracy = 0.9741

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.89946103096008

ConvNetSVM accuracy = 0.9866

#########################
Experiment 39 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.087482452392578

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9259

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.81919932365417

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651914358139038

ConvNet accuracy = 0.9728

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.6828875541687

ConvNetSVM accuracy = 0.9846

#########################
Experiment 40 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.146629333496094

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9264

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.0130980014801

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.957

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.667555809020996

ConvNet accuracy = 0.9755

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.546080827713013

ConvNetSVM accuracy = 0.9861

#########################
Experiment 41 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.05287790298462

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9262

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.5143268108368

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9603

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.647865056991577

ConvNet accuracy = 0.976

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.374134302139282

ConvNetSVM accuracy = 0.9879

#########################
Experiment 42 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.050486087799072

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9257

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  152.59063267707825

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9614

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651811599731445

ConvNet accuracy = 0.9739

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.835810661315918

ConvNetSVM accuracy = 0.9856

#########################
Experiment 43 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.114104747772217

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9284

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.94687509536743

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9596

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.662025213241577

ConvNet accuracy = 0.9671

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.23568320274353

ConvNetSVM accuracy = 0.9836

#########################
Experiment 44 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.053818941116333

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.927

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.23541808128357

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9583

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65552020072937

ConvNet accuracy = 0.9753

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.878040075302124

ConvNetSVM accuracy = 0.9861

#########################
Experiment 45 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.031920671463013

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.927

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.28287363052368

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9576

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.676585674285889

ConvNet accuracy = 0.9711

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.995848178863525

ConvNetSVM accuracy = 0.9838

#########################
Experiment 46 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.052559614181519

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9256

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.1336317062378

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9579

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.654693126678467

ConvNet accuracy = 0.9687

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.668564558029175

ConvNetSVM accuracy = 0.984

#########################
Experiment 47 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.079271793365479

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9295

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.99883723258972

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9605

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.647243976593018

ConvNet accuracy = 0.9707

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  33.70119524002075

ConvNetSVM accuracy = 0.985

#########################
Experiment 48 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.125430583953857

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9268

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.66156649589539

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9587

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.648552656173706

ConvNet accuracy = 0.9743

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.040192127227783

ConvNetSVM accuracy = 0.9853

#########################
Experiment 49 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.091713428497314

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9294

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.17711973190308

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9596

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.645528793334961

ConvNet accuracy = 0.9738

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.540050983428955

ConvNetSVM accuracy = 0.9852

#########################
Experiment 50 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.16011118888855

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.928

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.9888060092926

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9577

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.661293745040894

ConvNet accuracy = 0.9748

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  26.384287357330322

ConvNetSVM accuracy = 0.9868

#########################
Experiment 51 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.129926204681396

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9298

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.7596459388733

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9584

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.66639518737793

ConvNet accuracy = 0.9704

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.53564214706421

ConvNetSVM accuracy = 0.984

#########################
Experiment 52 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.111700773239136

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9271

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.08835911750793

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9595

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.662117004394531

ConvNet accuracy = 0.9732

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.753031969070435

ConvNetSVM accuracy = 0.9833

#########################
Experiment 53 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.131174087524414

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9253

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.97615909576416

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9575

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.658637046813965

ConvNet accuracy = 0.9709

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.7269766330719

ConvNetSVM accuracy = 0.9844

#########################
Experiment 54 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.122823476791382

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9259

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.49297332763672

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9619

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.663307905197144

ConvNet accuracy = 0.973

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.567477226257324

ConvNetSVM accuracy = 0.9846

#########################
Experiment 55 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.068898439407349

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9302

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.83464813232422

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65914249420166

ConvNet accuracy = 0.9718

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.580353260040283

ConvNetSVM accuracy = 0.9854

#########################
Experiment 56 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.137336730957031

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9289

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.01658415794373

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9588

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.655153036117554

ConvNet accuracy = 0.9735

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  27.136667728424072

ConvNetSVM accuracy = 0.9857

#########################
Experiment 57 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.090903759002686

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9301

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.38764691352844

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9607

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.647857427597046

ConvNet accuracy = 0.9709

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.11422371864319

ConvNetSVM accuracy = 0.9853

#########################
Experiment 58 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.182263612747192

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9229

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.61675429344177

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9573

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.648178339004517

ConvNet accuracy = 0.9714

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.80085277557373

ConvNetSVM accuracy = 0.9853

#########################
Experiment 59 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.101758480072021

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.927

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.95997047424316

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9615

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.660446166992188

ConvNet accuracy = 0.9718

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  27.218964338302612

ConvNetSVM accuracy = 0.9859

#########################
Experiment 60 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.080028057098389

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9302

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  152.8756844997406

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9589

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.66006350517273

ConvNet accuracy = 0.971

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.237892389297485

ConvNetSVM accuracy = 0.9837

#########################
Experiment 61 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.075414419174194

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9266

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.73681735992432

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9603

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.779561758041382

ConvNet accuracy = 0.9751

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.87374496459961

ConvNetSVM accuracy = 0.9861

#########################
Experiment 62 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.05452036857605

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9275

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.22748446464539

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9614

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651166200637817

ConvNet accuracy = 0.9685

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.80159664154053

ConvNetSVM accuracy = 0.9834

#########################
Experiment 63 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.144572734832764

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9262

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.61124539375305

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9609

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.658282995223999

ConvNet accuracy = 0.9735

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.7492995262146

ConvNetSVM accuracy = 0.9841

#########################
Experiment 64 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.066774845123291

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9251

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.076486825943

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9588

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65083622932434

ConvNet accuracy = 0.9702

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.303007125854492

ConvNetSVM accuracy = 0.9844

#########################
Experiment 65 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.113661766052246

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9247

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.9585063457489

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9599

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.654626846313477

ConvNet accuracy = 0.9738

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.43915605545044

ConvNetSVM accuracy = 0.9843

#########################
Experiment 66 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.09190583229065

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9284

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.19759607315063

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.653180599212646

ConvNet accuracy = 0.9729

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.968613862991333

ConvNetSVM accuracy = 0.9857

#########################
Experiment 67 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.088663578033447

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9237

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.52489018440247

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9594

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.657329082489014

ConvNet accuracy = 0.9699

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.96315312385559

ConvNetSVM accuracy = 0.9851

#########################
Experiment 68 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.051713228225708

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9262

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  152.85151195526123

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9582

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.652924299240112

ConvNet accuracy = 0.9725

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.271847248077393

ConvNetSVM accuracy = 0.9833

#########################
Experiment 69 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.21295976638794

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9293

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.94655442237854

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9583

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.660475969314575

ConvNet accuracy = 0.9726

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.51892685890198

ConvNetSVM accuracy = 0.9844

#########################
Experiment 70 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.092988014221191

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9288

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.2917001247406

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9593

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.64566946029663

ConvNet accuracy = 0.9744

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.88184428215027

ConvNetSVM accuracy = 0.9846

#########################
Experiment 71 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.08184289932251

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9265

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.9823033809662

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9611

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65809941291809

ConvNet accuracy = 0.9738

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.56038212776184

ConvNetSVM accuracy = 0.9856

#########################
Experiment 72 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.1291823387146

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9272

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.0798397064209

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.647272109985352

ConvNet accuracy = 0.9751

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.293999433517456

ConvNetSVM accuracy = 0.9864

#########################
Experiment 73 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.124841451644897

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9261

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.39545798301697

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9608

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.66219425201416

ConvNet accuracy = 0.975

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  27.17232918739319

ConvNetSVM accuracy = 0.9863

#########################
Experiment 74 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.053836345672607

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.927

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.15665745735168

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9607

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.661343097686768

ConvNet accuracy = 0.9745

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.02942180633545

ConvNetSVM accuracy = 0.9873

#########################
Experiment 75 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.056742191314697

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9285

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.8386127948761

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9581

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651608228683472

ConvNet accuracy = 0.9715

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.13368582725525

ConvNetSVM accuracy = 0.9855

#########################
Experiment 76 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.124818563461304

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9287

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.04076647758484

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9587

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.661795616149902

ConvNet accuracy = 0.9713

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.83031940460205

ConvNetSVM accuracy = 0.9845

#########################
Experiment 77 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.033571243286133

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9267

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  152.90365505218506

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9601

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651204109191895

ConvNet accuracy = 0.9752

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  28.087435483932495

ConvNetSVM accuracy = 0.9855

#########################
Experiment 78 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.022159576416016

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9267

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.2314453125

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9595

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.648375034332275

ConvNet accuracy = 0.9731

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.78252363204956

ConvNetSVM accuracy = 0.9861

#########################
Experiment 79 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.133423089981079

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9234

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.15661144256592

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9604

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.658408164978027

ConvNet accuracy = 0.9709

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.752914905548096

ConvNetSVM accuracy = 0.9838

#########################
Experiment 80 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.044877529144287

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9271

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.20870923995972

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9624

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.654352903366089

ConvNet accuracy = 0.9721

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  33.10360336303711

ConvNetSVM accuracy = 0.985

#########################
Experiment 81 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.141907930374146

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9232

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.93717741966248

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9605

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651715993881226

ConvNet accuracy = 0.975

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.77976417541504

ConvNetSVM accuracy = 0.9854

#########################
Experiment 82 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.067351579666138

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9255

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.73321199417114

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9578

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.646059274673462

ConvNet accuracy = 0.9723

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.749369859695435

ConvNetSVM accuracy = 0.9836

#########################
Experiment 83 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  10.97763729095459

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9268

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.82247877120972

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9608

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.656388521194458

ConvNet accuracy = 0.9719

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.46675229072571

ConvNetSVM accuracy = 0.9855

#########################
Experiment 84 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.111147403717041

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9262

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.13853335380554

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9574

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.655389785766602

ConvNet accuracy = 0.9737

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.87380290031433

ConvNetSVM accuracy = 0.9853

#########################
Experiment 85 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.126611948013306

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9269

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.71830916404724

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9594

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.662243366241455

ConvNet accuracy = 0.9742

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  29.44930911064148

ConvNetSVM accuracy = 0.9856

#########################
Experiment 86 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.090118885040283

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9274

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.81678652763367

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9608

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.661317110061646

ConvNet accuracy = 0.9742

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.055057048797607

ConvNetSVM accuracy = 0.9857

#########################
Experiment 87 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.120916366577148

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9242

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.5558271408081

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9601

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.64920449256897

ConvNet accuracy = 0.9717

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.057348012924194

ConvNetSVM accuracy = 0.9865

#########################
Experiment 88 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.057204484939575

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9282

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.12324142456055

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9594

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.657693147659302

ConvNet accuracy = 0.9691

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.336331367492676

ConvNetSVM accuracy = 0.985

#########################
Experiment 89 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.096355676651001

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9266

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.45079803466797

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9609

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.667386770248413

ConvNet accuracy = 0.9701

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.29835772514343

ConvNetSVM accuracy = 0.9852

#########################
Experiment 90 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.044524908065796

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9264

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.467431306839

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9596

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.651129484176636

ConvNet accuracy = 0.9766

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.500503063201904

ConvNetSVM accuracy = 0.9859

#########################
Experiment 91 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.016506671905518

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9308

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.53278255462646

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9581

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.640093088150024

ConvNet accuracy = 0.9718

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.126912355422974

ConvNetSVM accuracy = 0.9856

#########################
Experiment 92 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.03886890411377

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9269

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.2168939113617

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9613

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.658765316009521

ConvNet accuracy = 0.9746

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.213587999343872

ConvNetSVM accuracy = 0.9855

#########################
Experiment 93 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.078543663024902

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9255

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.66521215438843

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9604

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.659379959106445

ConvNet accuracy = 0.9733

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  30.54955744743347

ConvNetSVM accuracy = 0.9862

#########################
Experiment 94 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.086406707763672

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9286

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  155.25725626945496

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9603

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.654337882995605

ConvNet accuracy = 0.9729

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  33.53324317932129

ConvNetSVM accuracy = 0.987

#########################
Experiment 95 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.097487449645996

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9276

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.57937121391296

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9565

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.649371147155762

ConvNet accuracy = 0.9696

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  32.790446519851685

ConvNetSVM accuracy = 0.9834

#########################
Experiment 96 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.121583461761475

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9249

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  152.82963967323303

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9589

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.65234637260437

ConvNet accuracy = 0.9707

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  33.43428087234497

ConvNetSVM accuracy = 0.9831

#########################
Experiment 97 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.061203241348267

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9256

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.5321819782257

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9601

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.667224407196045

ConvNet accuracy = 0.9698

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.552366495132446

ConvNetSVM accuracy = 0.9849

#########################
Experiment 98 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.006165742874146

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9257

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.37795305252075

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.96

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.655942916870117

ConvNet accuracy = 0.9737

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  34.46753406524658

ConvNetSVM accuracy = 0.9858

#########################
Experiment 99 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  10.98108434677124

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9267

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  154.38361144065857

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9599

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.663361072540283

ConvNet accuracy = 0.9685

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.40053939819336

ConvNetSVM accuracy = 0.9835

#########################
Experiment 100 of 100 
#########################

#########################
 1024 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  11.001136302947998

 1024 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9249

#########################
 4096 Hidden Layer Nodes ELM Train/Test
#########################

Training Time =  153.37911128997803

 4096 hidden layer nodes ELM accuracy = 0.9586

#########################
ConvNet Train/Test
#########################

Training Time =  11.660386562347412

ConvNet accuracy = 0.9729

#########################
ConvNetSVM Train/Test
#########################

Training Time =  31.58754563331604

ConvNetSVM accuracy = 0.9851

#########################
Printing Results
#########################


    LK-SVM-ACCU  GK-SVM-ACCU  LK-SVM-TIME  GK-SVM-TIME
0       0.9393       0.9439   216.298475   362.765413

     1024HL-ELM-ACCU  4096HL-ELM-ACCU  ConvNet-ACCU  ConvNetSVM-ACCU  \
0            0.9257           0.9588        0.9752           0.9855   
1            0.9253           0.9599        0.9759           0.9866   
2            0.9280           0.9587        0.9758           0.9859   
3            0.9282           0.9600        0.9725           0.9851   
4            0.9284           0.9585        0.9729           0.9849   
5            0.9279           0.9578        0.9744           0.9862   
6            0.9317           0.9602        0.9703           0.9844   
7            0.9277           0.9612        0.9749           0.9862   
8            0.9259           0.9579        0.9726           0.9848   
9            0.9253           0.9602        0.9716           0.9832   
10           0.9262           0.9603        0.9698           0.9835   
11           0.9296           0.9582        0.9736           0.9845   
12           0.9244           0.9613        0.9665           0.9843   
13           0.9300           0.9620        0.9733           0.9860   
14           0.9275           0.9588        0.9754           0.9864   
15           0.9263           0.9601        0.9727           0.9871   
16           0.9270           0.9602        0.9732           0.9858   
17           0.9266           0.9594        0.9732           0.9840   
18           0.9252           0.9607        0.9715           0.9861   
19           0.9264           0.9590        0.9732           0.9852   
20           0.9261           0.9603        0.9719           0.9856   
21           0.9257           0.9585        0.9735           0.9845   
22           0.9266           0.9600        0.9721           0.9844   
23           0.9274           0.9591        0.9712           0.9850   
24           0.9263           0.9593        0.9725           0.9862   
25           0.9260           0.9599        0.9731           0.9859   
26           0.9267           0.9586        0.9735           0.9855   
27           0.9287           0.9597        0.9740           0.9864   
28           0.9288           0.9577        0.9751           0.9875   
29           0.9299           0.9599        0.9722           0.9850   
..              ...              ...           ...              ...   
70           0.9265           0.9611        0.9738           0.9856   
71           0.9272           0.9600        0.9751           0.9864   
72           0.9261           0.9608        0.9750           0.9863   
73           0.9270           0.9607        0.9745           0.9873   
74           0.9285           0.9581        0.9715           0.9855   
75           0.9287           0.9587        0.9713           0.9845   
76           0.9267           0.9601        0.9752           0.9855   
77           0.9267           0.9595        0.9731           0.9861   
78           0.9234           0.9604        0.9709           0.9838   
79           0.9271           0.9624        0.9721           0.9850   
80           0.9232           0.9605        0.9750           0.9854   
81           0.9255           0.9578        0.9723           0.9836   
82           0.9268           0.9608        0.9719           0.9855   
83           0.9262           0.9574        0.9737           0.9853   
84           0.9269           0.9594        0.9742           0.9856   
85           0.9274           0.9608        0.9742           0.9857   
86           0.9242           0.9601        0.9717           0.9865   
87           0.9282           0.9594        0.9691           0.9850   
88           0.9266           0.9609        0.9701           0.9852   
89           0.9264           0.9596        0.9766           0.9859   
90           0.9308           0.9581        0.9718           0.9856   
91           0.9269           0.9613        0.9746           0.9855   
92           0.9255           0.9604        0.9733           0.9862   
93           0.9286           0.9603        0.9729           0.9870   
94           0.9276           0.9565        0.9696           0.9834   
95           0.9249           0.9589        0.9707           0.9831   
96           0.9256           0.9601        0.9698           0.9849   
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..              ...              ...           ...              ...  
70        11.081843       153.982303     11.658099        30.560382  
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50%          11.092777       154.389535     11.655732        30.939541  
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Stoping
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