Iniciando_markdown_Gustavo.Rmd

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title: "markdown"
author: "Gustavo Jun Yakushiji"
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```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(eval=TRUE,
                      echo=TRUE,
                      cache = TRUE,
                      #comment = "**--**",
                      error=TRUE,
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```

# Titulo
No penúltimo jogo da Copa América de 2020, a Colômbia venceu o Peru de virada por 3 a 2 em Brasília nesta sexta-feira e ficou com o terceiro lugar na classificação geral da competição.

O Peru abriu o placar aos 45 minutos do primeiro tempo com Yotun. Na etapa final, a Colômbia virou com Cuadrado aos 4 minutos e Luis Diáz aos 21 da etapa final. Aos 37 do segundo tempo, Lapadula, de cabeça, empatou o confronto para os peruanos.


## Titulo
No penúltimo jogo da Copa América de 2020, a Colômbia venceu o Peru de virada por 3 a 2 em Brasília nesta sexta-feira e ficou com o terceiro lugar na classificação geral da competição.

O Peru abriu o placar aos 45 minutos do primeiro tempo com Yotun. Na etapa final, a Colômbia virou com Cuadrado aos 4 minutos e Luis Diáz aos 21 da etapa final. Aos 37 do segundo tempo, Lapadula, de cabeça, empatou o confronto para os peruanos.

### Titulo
No penúltimo jogo da Copa América de 2020, a Colômbia venceu o Peru de virada por 3 a 2 em Brasília nesta sexta-feira e ficou com o terceiro lugar na classificação geral da competição.

O Peru abriu o placar aos 45 minutos do primeiro tempo com Yotun. Na etapa final, a Colômbia virou com Cuadrado aos 4 minutos e Luis Diáz aos 21 da etapa final. Aos 37 do segundo tempo, Lapadula, de cabeça, empatou o confronto para os peruanos.

```{r}
summary(pressure)
```


```{r echo=FALSE,fig.height=10,fig.width=8 ,fig.align = 'center',fig.cap="Knitr logo"}
knitr::include_graphics('knit_logo.png')
```

## Fórmulas

Veja $f(x)=x^2$

A seguir um gráfico de dispersão dos nossos dados...(Veja Figura \ref{scatterplot})

```{r,fig.height=5, fig.width=5,fig.cap= "\\label{scatterplot}Titulo do meu gráfico"}
plot(Ozone~Wind, data=airquality, pch=20, 
     col="darkorange", lwd=3)
```

A seguir o ajuste do modelo usando o \textcolor{red}{software R}

```{r, eval=TRUE}
ajuste<- lm(Ozone~Wind, data=airquality)
teta<- round(coef(ajuste),3)
betaS<- round(coef(summary(ajuste)),3)
knitr::kable(betaS, caption = "\\label{tabelajuste}
             Ajuste de um ML para os dados airquality")
```

O modelo ajustado foi $\widehat{\text{Ozone}}_i=$ `r teta[1]` `r teta[2]` $\text{Wind}_i$ (Veja Tabela  \ref{tabelajuste})

```{r}
citation("ggplot2")
```

```{r}
library(ggplot2)
```


Podemos usar @ggplot2 ou [@ggplot2].  

# Referências