- 一、什么是思维链提示？
- 二、思维链提示本质是什么？
- 三、思维链提示 与 标准的提示学习方法有什么不同?
- 四、思维链提示 为什么可以提高语言模型的复杂推理能力?它的优势在哪里?
- 五、思维链提示 适用场景 有 哪些？
- 六、思维链提示 目前还存在哪些不足点？
- 七、思维链提示 对推动语言模型复杂推理能力研究有哪些启发和影响?
- 八、思维链提示 对实现真正的通用人工智能仍面临哪些挑战?
- 九、如何通过增加模型规模来获得语言模型强大的思路链推理能力的?这与模型获得的哪些能力有关?
- 十、你认为可以在哪些其他方面应用“思路链提示”这一思路来提升语言模型的能力?
- 十一、如果需要你对 思维链提示 进行改进，你觉得你会改进哪些地方？
- 十二、思维链提示 未来研究方向？