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贡献指南

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

可能有用的链接：

• 英文官网
• 中文翻译

章节列表

• 安装 scikit-learn
• 用户指南
  • 1. 监督学习
    • 1.1. 广义线性模型
    • 1.2. 线性和二次判别分析
    • 1.3. 内核岭回归
    • 1.4. 支持向量机
    • 1.5. 随机梯度下降
    • 1.6. 最近邻
    • 1.7. 高斯过程
    • 1.8. 交叉分解
    • 1.9. 朴素贝叶斯
    • 1.10. 决策树
    • 1.11. 集成方法
    • 1.12. 多类和多标签算法
    • 1.13. 特征选择
    • 1.14. 半监督学习
    • 1.15. 等式回归
    • 1.16. 概率校准
    • 1.17. 神经网络模型（有监督）
  • 2. 无监督学习
    • 2.1. 高斯混合模型
    • 2.2. 流形学习
    • 2.3. 聚类
    • 2.4. 双聚类
    • 2.5. 分解成分中的信号（矩阵分解问题）
    • 2.6. 协方差估计
    • 2.7. 新奇和异常值检测
    • 2.8. 密度估计
    • 2.9. 神经网络模型（无监督）
  • 3. 模型选择和评估
    • 3.1. 交叉验证：评估估算器的表现
    • 3.2. 调整估计器的超参数
    • 3.3. 模型评估: 量化预测的质量
    • 3.4. 模型持久化
    • 3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型
  • 4. 检验
    • 4.1. 部分依赖图
  • 5. 数据集转换
    • 5.1. Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器
    • 5.2. 特征提取
    • 5.3 预处理数据
    • 5.4 缺失值插补
    • 5.5. 无监督降维
    • 5.6. 随机投影
    • 5.7. 内核近似
    • 5.8. 成对的矩阵, 类别和核函数
    • 5.9. 预测目标 (y) 的转换
  • 6. 数据集加载工具
    • 6.1. 通用数据集 API
    • 6.2. 玩具数据集
    • 6.3 真实世界中的数据集
    • 6.4. 样本生成器
    • 6.5. 加载其他数据集
  • 7. 使用scikit-learn计算
    • 7.1. 大规模计算的策略: 更大量的数据
    • 7.2. 计算性能
    • 7.3. 并行性、资源管理和配置
• 教程
  • 使用 scikit-learn 介绍机器学习
  • 关于科学数据处理的统计学习教程
    • 机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象
    • 监督学习：从高维观察预测输出变量
    • 模型选择：选择估计量及其参数
    • 无监督学习: 寻求数据表示
    • 把它们放在一起
    • 寻求帮助
  • 处理文本数据
  • 选择正确的评估器(estimator.md)
  • 外部资源，视频和谈话
• API 参考
• 常见问题
• 时光轴

流程

一、认领

首先查看整体进度，确认没有人认领了你想认领的章节；当然如果你想完善已校对的章节，我们也十分欢迎。

然后回复 ISSUE，注明“章节 + QQ 号”（一定要留 QQ）。

二、校对

完善方向

可以完善的方向包括但不限于：

1. 中英文符号（Chinese prior）；
2. 笔误及错误语法；
3. 术语使用；
4. 语言润色；
5. 文档格式；
6. 如果觉得现有翻译的某些部分不好，重新翻译也是可以的。

关于数学公式

尽管用MathJax等工具插入数学公式是一个好的 manner，但是我们目前并不把它列为 high-priority 的提升方向。我们未来会做的！但是针对于这个问题如果你有好的想法并乐意PR，未来我们会针对于这个新特性做一些改进。

如果你发现公式过期或者错误，请务必按照这种格式进行更新："! + [latex 公式] + (图片地址) "，这样可以保证我们的开发比较高效。此外，不要忘记将新的图片放到 img 文件夹中一并 PR。如果你找不到好的latex公式图片下载地址，可以使用这个工具。

管理者校对

管理员应当是组织内活跃的参与者，因此可能会从事很多校对工作。我们建议管理员自己不要 merge 自己对于文档修改或者增加新特性的PR，这样其他管理员可以 review 并 double check，提升文档质量。

三、提交

提交的时候不要改动文件名称，即使它跟章节标题不一样也不要改，因为文件名和原文的链接是对应的！！！

• fork Github 项目并建立你的分支 branch（我们强烈建议这样做）；
• 将译文放在 docs/master 文件夹下；
• commit 和 push 你的修改；
• pull request。

如果你还不熟练这个流程，请参阅 Github 入门指南。