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intern-developer.md

File metadata and controls

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Intern Developer

Backend

Realizzare un web server in NodeJs e Typescript che esponga la seguente lista di endpoint:

  • POST /importDataFromFile: permette di caricare un file da processare come indicato di seguito
  • GET /pendingData: restituisce in formato JSON la lista dei dati non ancora processati
  • GET /data: restituisce in formato JSON la lista dei dati già processati, ordinati secondo il timestamp di elaborazione. In query string potranno essere passati 2 parametri
    • from: se presente si dovranno restituire i dati elaborati da questo valore (inteso come timestamp) in poi
    • limit: se presente dovrà essere limitato a questo valore il numero di messaggi restituiti

Il file da processare avrà il seguente formato:

  • La prima riga contiene due numeri A e B
  • Successive N righe contenenti ognuna un numero P (con 1 <= P <= 5) che rappresenta la priorità, un secondo valore K seguito da stringa D. Dovranno essere considerate solo le righe comprese tra gli indici 1-based indicati da A e B

esempio:

3 5
1 128 ... dummy data ... 
4 65 ... dummy data ... 
3 0 prima riga utile
5 -165 seconda riga
3 0 terza riga
5 -165 ... dummy data ...

I dati importati non dovranno essere processati immediatamente, ma si dovrà seguire la seguente logica:

  • il processing dei dati deve avvenire in blocchi di massimo 15 messaggi ogni 10 secondi
  • si devono processare i dati in ordine di priorità: prima le priorità alte, in seguito le priorità basse. Ad esempio, se è presente almeno un dato con priorità 3, questo dovrà essere processato prima di passare ai dati con priorità 2 o 1
  • se viene effettuato un import prima che il precedente sia concluso, si dovranno accorpare i nuovi dati all'interno dei precedenti
  • l'elaborazione di un messaggio consiste nel salvare i valori K e D su un DB relazionale, associando il timestamp di elaborazione (che dovrà essere lo stesso per tutti i messaggi dello stesso blocco)

Frontend

Realizzare un semplice pannello web che permetta di:

  • Caricare file da far processare al backend
  • Recuperare i dati processati, con la possibilità di impostare i filtri sopra citati

Script utility

Dovrà essere realizzato uno script di utility che, quando lanciato, generi un file random (con 1 <= N <= 50 e 0 <= A < B <= N) che segua la struttura del file riportato in precedenza.

Infrastruttura

Utilizzare docker-compose per orchestrare la soluzione di sviluppo locale che dovrà contenere:

  • Backend
  • Frontend
  • Database relazionale

Tutto quello che non è specificato nella consegna è intenzionalmente lasciato alla libera interpretazione del candidato.