小米手机需要root吗？

[zhouwg]

您好，

冒昧打扰您了。

我是一个AI领域的小白，对贵公司的这个开源项目很感兴趣（打算移植到个人AI学习/研究开源项目中）。

昨天半夜下载了这个代码。今天上午在市场上购买的小米14上花了半天（4个小时）测试，目前遇到如下问题：

（1）总是提示无法加载模型

看了下c++代码，发现找不到模型文件与高通库（代码里dump出来的路径如果没有root权限，无法访问）。

adb push libQnnSystem.so /data/user/0/com.xiaomi.stablediffusion/files/
adb: error: stat failed when trying to push to /data/user/0/com.xiaomi.stablediffusion/files/: Permission denied

将C++层代码里的所有模型路径全部改到/sdcard/路径(便于用demo的人用adb上传模型文件），将所有高通库路径改到apk 包名路径/data/data/com.xiaomi.stablediffusion/上（apk上层用代码将高通库从asset目录里拷贝到这个目录即可，无需在native层里调用setenv)，才解决这一步。（btw，这些使用高通QNN SDK遇到的坑在使用最新QNN SDK的个人项目里都踩过，已经都解决了）。

（2）无法加载高通库

04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV : [makeup_jni.cpp, Java_com_xiaomi_stablediffusion_StableDiffusion_Init, 55]: path:/data/data/com.xiaomi.stablediffusion/
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV : [makeup_jni.cpp, Java_com_xiaomi_stablediffusion_StableDiffusion_Init, 59]: setenv finished
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV : [makeup_jni.cpp, Java_com_xiaomi_stablediffusion_StableDiffusion_Init, 68]: setenv finished
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV : [makeup_jni.cpp, Java_com_xiaomi_stablediffusion_StableDiffusion_Init, 74]: path:/data/data/com.xiaomi.stablediffusion/
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV : [QCOMModel.cpp, load, 27]: TextEncoderModel=== , /sdcard/kantv/text_encoder_quantized.serialized.bin
04-04 13:11:19.056 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.057 5404 5450 I KANTV : [QCOMModel.cpp, load, 74]: Model:
04-04 13:11:19.057 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.057 5404 5450 I KANTV : [QCOMModel.cpp, load, 75]: Backend: /data/data/com.xiaomi.stablediffusion/libQnnHtp.so
04-04 13:11:19.057 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.058 5404 5450 I KANTV : [QCOMModel.cpp, load, 96]: initializing QNN Function Pointers: could not load backend:/data/data/com.xiaomi.stablediffusion/libQnnHtp.so ok
04-04 13:11:19.058 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.058 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.059 5404 5450 I KANTV : [QCOMModel.cpp, load, 104]: Error initializing QNN System Function Pointers /data/data/com.xiaomi.stablediffusion/libQnnSystem.so, error Inappropriate ioctl for device
04-04 13:11:19.059 5404 5450 I KANTV :
04-04 13:11:19.059 5404 5450 E KANTV : [makeup_jni.cpp, Java_com_xiaomi_stablediffusion_StableDiffusion_Init, 76]: prompt_solver load failed!
04-04 13:11:19.059 5404 5450 E KANTV :
04-04 13:11:19.059 5404 5450 D Text2GraphActivity$InitThread: [KANTV][com.xiaomi.stablediffusion.Text2GraphActivity$InitThread.java:114,startLoad()] startLoad: 5.通知主线程,此时Init线程加载模型完成-3
04-04 13:11:19.068 5404 5450 E Text2GraphActivity$2: [KANTV][com.xiaomi.stablediffusion.Text2GraphActivity$2.java:357,handleMessage()] SD Init failed

通过diff对比，发现这个工程里附带的高通专门提供的QNN lib与我在高通官网下载的QNN SDK里的lib不一致。

在这个工程的repo issue list里看到别的人已经跑起来了，不知道问题出在哪里？如果方便的话，还请百忙之中指点一下。

谢谢您的时间并致以真诚的感谢。

[GainLee]

#1

不需要root。8650的适配看来有点问题

[zhouwg]

#1

不需要root。8650的适配看来有点问题

谢谢！这些适配的问题如果没有项目维护人的指点，靠项目用户自己一点点摸索，可能有点困难。

btw，贵公司的这个项目中部分如何使用QNN的代码（这些代码在高通公开的资料里看不到）对我一个个人项目帮助很大，跨越了一个block了几天的问题。在此谢谢了。

[GainLee]

#1
不需要root。8650的适配看来有点问题

谢谢！这些适配的问题如果没有项目维护人的指点，靠项目用户自己一点点摸索，可能有点困难。

btw，贵公司的这个项目中部分如何使用QNN的代码（这些代码在高通公开的资料里看不到）对我一个个人项目帮助很大，跨越了一个block了几天的问题。在此谢谢了。

哈哈，别误会了，我不是雷总的部下，看到这个repo对于端侧AI的探索做出了不小贡献，刚好我了解一点这块就扫了一眼issues。

QNN的资料是公开的，SDK里面有个sample可以参考

[zhouwg]

#1
不需要root。8650的适配看来有点问题

谢谢！这些适配的问题如果没有项目维护人的指点，靠项目用户自己一点点摸索，可能有点困难。
btw，贵公司的这个项目中部分如何使用QNN的代码（这些代码在高通公开的资料里看不到）对我一个个人项目帮助很大，跨越了一个block了几天的问题。在此谢谢了。

哈哈，别误会了，我不是雷总的部下，看到这个repo对于端侧AI的探索做出了不小贡献，刚好我了解一点这块就扫了一眼issues。

QNN的资料是公开的，SDK里面有个sample可以参考

喔。

谢谢。高通官网上下载的QNN SDK sample里的代码看过了。

[caofx0418]

#1
不需要root。8650的适配看来有点问题

谢谢！这些适配的问题如果没有项目维护人的指点，靠项目用户自己一点点摸索，可能有点困难。
btw，贵公司的这个项目中部分如何使用QNN的代码（这些代码在高通公开的资料里看不到）对我一个个人项目帮助很大，跨越了一个block了几天的问题。在此谢谢了。

哈哈，别误会了，我不是雷总的部下，看到这个repo对于端侧AI的探索做出了不小贡献，刚好我了解一点这块就扫了一眼issues。
QNN的资料是公开的，SDK里面有个sample可以参考

喔。

谢谢。高通官网上下载的QNN SDK sample里的代码看过了。

问题已定位，高通接口 二进制不兼容，导致失败。

详细原因：

K70 Pro手机系统版本高，必须使用新的SDK，否则在读取so符号表正确，但进行调用qnn_net->getBackendBuildId()函数指针时错误，从而crash;
deviceCreate，参数设置和初始化设备，也会失败。
如下2个重要结构体失败：
typedef struct {
// 新增函数指针xxx
} QNN_INTERFACE_VER_TYPE;

typedef struct {
// 新增成员
const char* const* enableGraphs;
/// Used with QNN_CONTEXT_CONFIG_MEMORY_LIMIT_HINT
uint64_t memoryLimitHint;
/// Used with QNN_CONTEXT_CONFIG_PERSISTENT_BINARY
uint8_t isPersistentBinary;
/// Used with QNN_CONTEXT_CONFIG_BINARY_COMPATIBILITY
QnnContext_BinaryCompatibilityType_t binaryCompatibilityType;
};
} QnnContext_Config_t;