diff --git a/LICENSE b/LICENSE index ee1ec74f..ca6d487c 100644 --- a/LICENSE +++ b/LICENSE @@ -198,4 +198,8 @@ distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and +<<<<<<< HEAD limitations under the License. +======= + limitations under the License. +>>>>>>> 750fa67... add README.md diff --git a/README.md b/README.md index 7fcabd08..e9127e5b 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1 +1,6 @@ # MiNLP +小米自然语言处理平台（MiNLP）具备词法、句法、语义分析等数十个功能模块，已经在公司业务中得到了广泛应用。 + +MiNLP-Tokenizer中文分词工具经过不断优化和实战打磨，已于2020年11月正式对外开源。 + +我们计划在2021年Q2完成所有词法工具（词性标注和命名实体识别）的开源，从2021年Q3开始，我们将逐步开源句法分析和部分语义分析工具，和开发者一起打造功能强大、效果领先的NLP平台。 diff --git a/minlp-tokenizer/.gitignore b/minlp-tokenizer/.gitignore new file mode 100644 index 00000000..69061ff0 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/.gitignore @@ -0,0 +1,140 @@ +# Byte-compiled / optimized / DLL files +__pycache__/ +*.py[cod] +*$py.class + +# C extensions +*.so + +# Distribution / packaging +.DS_Store +.idea/ +.Python +build/ +develop-eggs/ +dist/ +downloads/ +eggs/ +.eggs/ +lib/ +lib64/ +parts/ +sdist/ +var/ +wheels/ +share/python-wheels/ +*.egg-info/ +.installed.cfg +*.egg +MANIFEST + +# PyInstaller +# Usually these files are written by a python script from a template +# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it. +*.manifest +*.spec + +# Installer logs +pip-log.txt +pip-delete-this-directory.txt + +# Unit test / coverage reports +htmlcov/ +.tox/ +.nox/ +.coverage +.coverage.* +.cache +nosetests.xml +coverage.xml +*.cover +*.py,cover +.hypothesis/ +.pytest_cache/ +cover/ + +# Translations +*.mo +*.pot + +# Django stuff: +*.log +local_settings.py +db.sqlite3 +db.sqlite3-journal + +# Flask stuff: +instance/ +.webassets-cache + +# Scrapy stuff: +.scrapy + +# Sphinx documentation +docs/_build/ + +# PyBuilder +.pybuilder/ +target/ + +# Jupyter Notebook +.ipynb_checkpoints + +# IPython +profile_default/ +ipython_config.py + +# pyenv +# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is +# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in: +# .python-version + +# pipenv +# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control. +# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies +# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not +# install all needed dependencies. +#Pipfile.lock + +# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow +__pypackages__/ + +# Celery stuff +celerybeat-schedule +celerybeat.pid + +# SageMath parsed files +*.sage.py + +# Environments +.env +.venv +env/ +venv/ +ENV/ +env.bak/ +venv.bak/ + +# Spyder project settings +.spyderproject +.spyproject + +# Rope project settings +.ropeproject + +# mkdocs documentation +/site + +# mypy +.mypy_cache/ +.dmypy.json +dmypy.json + +# Pyre type checker +.pyre/ + +# pytype static type analyzer +.pytype/ + +# Cython debug symbols +cython_debug/ \ No newline at end of file diff --git a/minlp-tokenizer/CONTRIBUTING.md b/minlp-tokenizer/CONTRIBUTING.md new file mode 100644 index 00000000..1e1fc410 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/CONTRIBUTING.md @@ -0,0 +1,54 @@ +# 如何参与 + +欢迎大家对MiNLP-tokenizer贡献自己宝贵的知识，方便更多的开发者。 +在进行Contribute时请确保： + +- 对您所做的更改，尽量添加注释以便更快捷的理解修改的内容。 +- 如果要引入新功能，请在pull request中描述您的想法和例子，在开发完成后确保通过所有的测试用例。 +- 您的修改应保证在SIGHAN 2005 PKU测试集上进行测试并记录F1值。 +- 如果是对现有bug的修正，单元测试中应包括重现问题的用例。 +- 不要在代码中出现私人信息。 +- 请在提交pull request时，对多个commit进行合并。并为不相关的功能分别提交请求，较小的修改合在一起提交也是可以的。 + + +## 1. SIGHAN 2005 PKU测试集 + +下载[icwb2-data](http://sighan.cs.uchicago.edu/bakeoff2005/)，可以使用SIGHAN-PKU测试集进行分词测试。 +注：我们结合公司应用场景，制定了粗、细粒度分词规范，并按照规范对PKU测试集重新进行了标注（由于测试集版权限制，未包含在本项目中）。 +由于分词标准不一致，因此使用SIGHAN-PKU官方测试集的评价结果可能有所降低。 + +## 2. GitHub流程 +简单流程如下： + +(1) fork [MiNLP-Tokenizer](https://github.com/XiaoMi/MiNLP) 到自己的 git 仓库 + +``` +https://github.com/XiaoMi/MiNLP +``` + +(2) 从自己的 git 仓库clone + +``` +git clone git@github.com:/MiNLP.git +``` + +使用自己的git账号替换 + + +(3) 创建自己的feature分支进行开发 + +``` +git checkout -b feature-xxx remotes/upstream/develop +``` + +(4) 保持与当前develop分支同步，提交分支 +``` +git rebase -i upstream/develop +git push origin feature-xxx +``` + +(5) 从个人副本发起 pull request 并填写一个清楚有效的改动描述 + +## 3. 分支合并 + +项目的维护者 guoyuankai@xiaomi.com、shiliang1@xiaomi.com 会对发起的pull request进行review并对合适的代码进行合并，再次感谢各位开发者为项目作出的贡献。 diff --git a/minlp-tokenizer/LICENSE b/minlp-tokenizer/LICENSE new file mode 100644 index 00000000..ad7f1470 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/LICENSE @@ -0,0 +1,201 @@ + Apache License + Version 2.0, January 2004 + http://www.apache.org/licenses/ + + TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION + + 1. Definitions. + + "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, + and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. + + "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by + the copyright owner that is granting the License. + + "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all + other entities that control, are controlled by, or are under common + control with that entity. For the purposes of this definition, + "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the + direction or management of such entity, whether by contract or + otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the + outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. + + "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity + exercising permissions granted by this License. + + "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, + including but not limited to software source code, documentation + source, and configuration files. + + "Object" form shall mean any form resulting from mechanical + transformation or translation of a Source form, including but + not limited to compiled object code, generated documentation, + and conversions to other media types. + + "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or + Object form, made available under the License, as indicated by a + copyright notice that is included in or attached to the work + (an example is provided in the Appendix below). + + "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object + form, that is based on (or derived from) the Work and for which the + editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications + represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes + of this License, Derivative Works shall not include works that remain + separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, + the Work and Derivative Works thereof. + + "Contribution" shall mean any work of authorship, including + the original version of the Work and any modifications or additions + to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally + submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner + or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of + the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" + means any form of electronic, verbal, or written communication sent + to the Licensor or its representatives, including but not limited to + communication on electronic mailing lists, source code control systems, + and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the + Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but + excluding communication that is conspicuously marked or otherwise + designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." + + "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity + on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and + subsequently incorporated within the Work. + + 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, + publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the + Work and such Derivative Works in Source or Object form. + + 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of + this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, + worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable + (except as stated in this section) patent license to make, have made, + use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, + where such license applies only to those patent claims licensable + by such Contributor that are necessarily infringed by their + Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) + with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You + institute patent litigation against any entity (including a + cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work + or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct + or contributory patent infringement, then any patent licenses + granted to You under this License for that Work shall terminate + as of the date such litigation is filed. + + 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the + Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without + modifications, and in Source or Object form, provided that You + meet the following conditions: + + (a) You must give any other recipients of the Work or + Derivative Works a copy of this License; and + + (b) You must cause any modified files to carry prominent notices + stating that You changed the files; and + + (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works + that You distribute, all copyright, patent, trademark, and + attribution notices from the Source form of the Work, + excluding those notices that do not pertain to any part of + the Derivative Works; and + + (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its + distribution, then any Derivative Works that You distribute must + include a readable copy of the attribution notices contained + within such NOTICE file, excluding those notices that do not + pertain to any part of the Derivative Works, in at least one + of the following places: within a NOTICE text file distributed + as part of the Derivative Works; within the Source form or + documentation, if provided along with the Derivative Works; or, + within a display generated by the Derivative Works, if and + wherever such third-party notices normally appear. The contents + of the NOTICE file are for informational purposes only and + do not modify the License. You may add Your own attribution + notices within Derivative Works that You distribute, alongside + or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided + that such additional attribution notices cannot be construed + as modifying the License. + + You may add Your own copyright statement to Your modifications and + may provide additional or different license terms and conditions + for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or + for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, + reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with + the conditions stated in this License. + + 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, + any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work + by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of + this License, without any additional terms or conditions. + Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify + the terms of any separate license agreement you may have executed + with Licensor regarding such Contributions. + + 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade + names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, + except as required for reasonable and customary use in describing the + origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. + + 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or + agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each + Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or + implied, including, without limitation, any warranties or conditions + of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A + PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the + appropriateness of using or redistributing the Work and assume any + risks associated with Your exercise of permissions under this License. + + 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, + whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, + unless required by applicable law (such as deliberate and grossly + negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be + liable to You for damages, including any direct, indirect, special, + incidental, or consequential damages of any character arising as a + result of this License or out of the use or inability to use the + Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, + work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all + other commercial damages or losses), even if such Contributor + has been advised of the possibility of such damages. + + 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing + the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, + and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, + or other liability obligations and/or rights consistent with this + License. However, in accepting such obligations, You may act only + on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf + of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, + defend, and hold each Contributor harmless for any liability + incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason + of your accepting any such warranty or additional liability. + + END OF TERMS AND CONDITIONS + + APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. + + To apply the Apache License to your work, attach the following + boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" + replaced with your own identifying information. (Don't include + the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate + comment syntax for the file format. We also recommend that a + file or class name and description of purpose be included on the + same "printed page" as the copyright notice for easier + identification within third-party archives. + + Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. + + Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); + you may not use this file except in compliance with the License. + You may obtain a copy of the License at + + http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 + + Unless required by applicable law or agreed to in writing, software + distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, + WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. + See the License for the specific language governing permissions and + limitations under the License. \ No newline at end of file diff --git a/minlp-tokenizer/README.md b/minlp-tokenizer/README.md new file mode 100644 index 00000000..abd27131 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/README.md @@ -0,0 +1,60 @@ +# MiNLP-Tokenizer + +## 1. 工具介绍 + +MiNLP-Tokenizer是小米AI实验室NLP团队自研的中文分词工具，基于深度学习序列标注模型实现，在公开测试集上取得了SOTA效果。其具备以下特点： +- **分词效果好**：基于深度学习模型在大规模语料上进行训练，粗、细粒度在SIGHAN 2005 PKU测试集上的F1分别达到95.7%和96.3%[注1] +- **轻量级模型**：精简模型参数和结构，模型仅有20MB +- **词典可定制**：灵活、方便的干预机制，根据用户词典对模型结果进行干预 +- **多粒度切分**：提供粗、细粒度两种分词规范，满足各种场景需要 +- **调用更便捷**：一键快速安装，API简单易用 + +注1：我们结合公司应用场景，制定了粗、细粒度分词规范，并按照规范对PKU测试集重新进行了标注（由于测试集版权限制，未包含在本项目中）。 + +## 2. 安装 + +pip全自动安装： +``` +pip install minlp-tokenizer +``` + +## 3. 使用API + +```python +from minlptokenizer.tokenizer import MiNLPTokenizer + +tokenizer = MiNLPTokenizer(granularity='fine') # fine：细粒度，coarse：粗粒度，默认为细粒度 +print(tokenizer.cut('今天天气怎么样？')) +``` + +## 4. 自定义用户词典 + +- 通过用户词典List添加： + ```python +from minlptokenizer.tokenizer import MiNLPTokenizer + +tokenizer = MiNLPTokenizer(['word1', 'word2'], granularity='fine') #用户自定义干预词典传入 + ``` + +- 通过文件路径方式添加 + ```python +from minlptokenizer.tokenizer import MiNLPTokenizer + +tokenizer = MiNLPTokenizer('/path/to/your/lexicon/file', granularity='coarse') # 构造函数的参数为用户词典路径 + ``` + +## 5. 未来计划 + +MiNLP是小米AI实验室NLP团队开发的小米自然语言处理平台，目前已经具备词法、句法、语义等数十个功能模块，在公司业务中得到了广泛应用。 +第一阶段我们开源了MiNLP的中文分词功能，后续我们将陆续开源词性标注、命名实体识别、句法分析等功能，和开发者一起打造功能强大、效果领先的NLP工具集。 + +## 6. 参与开发 + +我们欢迎开发者向MiNLP-Tokenizer贡献代码，也欢迎提出各种Issue和反馈意见。 +开发流程详见CONTRIBUTING.md。 + +## 7.在学术成果中使用 + +如果您在学术成果中使用了MiNLP中文分词工具，请按如下格式引用： + - 中文：郭元凯, 史亮, 陈宇鹏, 孟二利, 王斌. MiNLP-Tokenizer：小米中文分词工具. 2020. + - 英文：Yuankai Guo, Liang Shi, Yupeng Chen, Erli Meng, Bin Wang. MiNLP-Tokenzier: XiaoMi Chinese Word Segmenter. 2020. diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/__init__.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/__init__.py new file mode 100644 index 00000000..e6726fa6 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/__init__.py @@ -0,0 +1,17 @@ +# -*- coding: UTF-8 -*- +################################################################################ +# +# Copyright (c) 2020 XiaoMi, Inc. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License" +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. +################################################################################# \ No newline at end of file diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/config.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/config.py new file mode 100644 index 00000000..722030e2 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/config.py @@ -0,0 +1,36 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + + +configs = { + 'vocab_path': 'vocab/b.14067n.300d.vocab', + 'tokenizer_granularity': { + 'fine': { + 'model': 'model/zh/b-fine-cnn-crf-an2cn.pb', + 'trans': 'trans/b-fine.300d.trans' + }, + 'coarse': { + 'model': 'model/zh/b-coarse-cnn-crf-an2cn.pb', + 'trans': 'trans/b-coarse.300d.trans' + } + }, + 'tokenizer_limit': { + 'max_batch_size': 512, + 'max_string_length': 1024 + }, + 'lexicon_files': [ + 'lexicon/default.txt', + 'lexicon/chengyu.txt', + ], +} diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/crf_viterbi.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/crf_viterbi.py new file mode 100644 index 00000000..a59e3a64 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/crf_viterbi.py @@ -0,0 +1,63 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import sys +import numpy as np + + +class CRFViterbi: + + def __init__(self, trans_path): + self.trans_score = np.loadtxt(trans_path) + + # [x->x, x->s, x->b, x->m, x->e] + # [s->x, s->s, s->b, s->m, s->e] + # [b->x, b->s, b->b, b->m, b->e] + # [m->x, m->s, m->b, m->m, m->e] + # [e->x, e->s, e->b, e->m, e->e] + + def viterbi(self, unary_score): + """ + 根据发射概率矩阵和转移概率矩阵进行维特比算法，求出最大概率序列 + :param unary_score: + :return: 最大概率序列 + """ + max_matrix = np.full_like( + unary_score, + sys.float_info.min, + dtype=np.float) + path = np.full_like(unary_score, 0, dtype=np.int) + max_matrix[0] = unary_score[0] + seq_len, tag_size = unary_score.shape + + # dp-min + for seq_idx in range(1, seq_len): + for cur_tag_idx in range(tag_size): + for prev_tag_idx in range(tag_size): + cur_score = max_matrix[seq_idx - 1, prev_tag_idx] + \ + unary_score[seq_idx, cur_tag_idx] + \ + self.trans_score[prev_tag_idx, cur_tag_idx] + if cur_score > max_matrix[seq_idx, cur_tag_idx]: + max_matrix[seq_idx, cur_tag_idx] = cur_score + path[seq_idx, cur_tag_idx] = prev_tag_idx + + # find path + pre_max_index = np.argmax(max_matrix[seq_len - 1]) + min_path = [] + for seq_idx in range(seq_len - 1, -1, -1): + min_path.append(pre_max_index) + pre_max_index = path[seq_idx, pre_max_index] + min_path.reverse() + + return min_path diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/exception.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/exception.py new file mode 100644 index 00000000..fe693c1f --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/exception.py @@ -0,0 +1,49 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from .config import configs + + +class ZeroLengthException(Exception): + def __init__(self): + super(Exception, self).__init__() + + def __str__(self): + return '字符串长度为0.' + + +class MaxLengthException(Exception): + def __init__(self, string_length): + super(Exception, self).__init__() + self.string_length = string_length + + def __str__(self): + return '字符串长度：%d, 超过%d个字符限制.' % (self.string_length, configs['tokenizer_limit']['max_string_length']) + + +class MaxBatchException(Exception): + def __init__(self, batch_size): + super(Exception, self).__init__() + self.batch_size = batch_size + + def __str__(self): + return '批处理大小：%d, 超过%d批处理限制.' % (self.batch_size, configs['tokenizer_limit']['max_batch_size']) + + +class UnSupportedException(Exception): + def __init__(self): + super(Exception, self).__init__() + + def __str__(self): + return '输入参数异常.' diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/lexicon.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/lexicon.py new file mode 100644 index 00000000..9350ee2d --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/lexicon.py @@ -0,0 +1,89 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import ahocorasick +from collections import Iterable + +DEFAULT_INTERFERE_FACTOR = 2 + + +class Lexicon: + + def __init__(self, file_or_list=None): + self.ac = ahocorasick.Automaton(ahocorasick.STORE_LENGTH) + if file_or_list: + self.add_words(file_or_list) + self.interfere_factor = DEFAULT_INTERFERE_FACTOR + + def add_word(self, word): + """ + 添加干预词到用户词典中 + :param word: 干预词 + :return: + """ + self.ac.add_word(word) + + def add_words(self, file_or_list): + """ + 添加干预文件或者词列表 + :param file_or_list: 文件路径或者词列表 + :return: + """ + if isinstance(file_or_list, str): # param is a filename + with open(file_or_list, encoding="UTF-8") as fin: + lines = fin.read().splitlines() + self.add_words(lines) + elif isinstance(file_or_list, Iterable): # param is a iterable type + for word in filter(lambda t: t and not t.startswith('#'), file_or_list): + self.ac.add_word(word) + + def parse_unary_score(self, text, unary_score): + """ + 干预发射权重 + :param text:原始文本 + :param unary_score: 发射概率矩阵 + :return: + """ + if self.ac.get_stats()["nodes_count"] == 0: + return + if self.ac.kind is not ahocorasick.AHOCORASICK: + self.ac.make_automaton() + for (end_pos, length) in self.ac.iter(text): + start_pos = end_pos - length + 1 + if length == 1: + unary_score[start_pos][1] = self.max_socre(unary_score[start_pos]) # S + else: + unary_score[start_pos][2] = self.max_socre(unary_score[start_pos]) # B + unary_score[end_pos][4] = self.max_socre(unary_score[end_pos]) # E + for i in range(start_pos + 1, end_pos): + unary_score[i][3] = self.max_socre(unary_score[i]) # M + return unary_score + + def max_socre(self, scores): + return self.interfere_factor * abs(max(scores)) + + def set_interfere_factor(self, interfere_factor): + """ + 设置干预权重 + :param interfere_factor:干预权重因子 + :return: + """ + self.interfere_factor = interfere_factor + + def reset_interfere_factor(self): + """ + 重置干预权重 + :return: + """ + self.interfere_factor = DEFAULT_INTERFERE_FACTOR diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/lexicon/chengyu.txt b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/lexicon/chengyu.txt new file mode 100644 index 00000000..b61a1441 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/lexicon/chengyu.txt @@ -0,0 +1,8524 @@ +# Shiyi Han, Yuhui Zhang, Yunshan Ma, Cunchao Tu, Zhipeng Guo, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. THUOCL: Tsinghua Open Chinese Lexicon. 2016. + +坚定不移 +随时随地 +全力以赴 +丰富多彩 +功著千秋 +余波未平 +脱颖而出 +实事求是 +一如既往 +众所周知 +一年一度 +因地制宜 +千方百计 +息息相关 +层出不穷 +引人注目 +当务之急 +滥用职权 +深入人心 +解放思想 +见义勇为 +敲诈勒索 +名不虚传 +来之不易 +名副其实 +下落不明 +坚持不懈 +源源不断 +络绎不绝 +弄虚作假 +不可思议 +不正之风 +小心翼翼 +长治久安 +如火如荼 +不折不扣 +后顾之忧 +纸醉金迷 +力所能及 +供不应求 +一目了然 +拳拳之心 +显而易见 +丰富多彩 +持之以恒 +成千上万 +大街小巷 +可想而知 +安居乐业 +齐心协力 +得天独厚 +一见钟情 +艰苦奋斗 +全心全意 +独一无二 +不约而同 +紧锣密鼓 +五花八门 +一应俱全 +应运而生 +与众不同 +触目惊心 +屡见不鲜 +无独有偶 +行之有效 +不知不觉 +大势所趋 +千家万户 +心有余悸 +不得而知 +前所未有 +迫不及待 +雪上加霜 +迫在眉睫 +此起彼伏 +脚踏实地 +意想不到 +错综复杂 +无可厚非 +源远流长 +举一反三 +循序渐进 +不遗余力 +不言而喻 +讨价还价 +深恶痛绝 +三位一体 +截然不同 +记忆犹新 +喜闻乐见 +家喻户晓 +日新月异 +取而代之 +莫名其妙 +名列前茅 +排忧解难 +各式各样 +玩忽职守 +任重道远 +奋发有为 +举足轻重 +比比皆是 +卓有成效 +落地生根 +势在必行 +史无前例 +理所当然 +耳熟能详 +由来已久 +一模一样 +厉行节约 +恶性循环 +铤而走险 +举世瞩目 +再接再厉 +足不出户 +翻天覆地 +非同寻常 +挨家挨户 +不翼而飞 +参差不齐 +水涨船高 +沸沸扬扬 +先发制人 +轩然大波 +土生土长 +出人意料 +统筹兼顾 +明察暗访 +刻不容缓 +融为一体 +焕然一新 +以身作则 +潜移默化 +风口浪尖 +有条不紊 +归根结底 +发扬光大 +旗帜鲜明 +万无一失 +可见一斑 +一视同仁 +相辅相成 +淋漓尽致 +耳目一新 +不了了之 +热火朝天 +有目共睹 +久而久之 +视而不见 +自强不息 +以权谋私 +继往开来 +赞不绝口 +义不容辞 +未雨绸缪 +一举一动 +绳之以法 +尽如人意 +有所作为 +对症下药 +出谋划策 +四面八方 +首当其冲 +马不停蹄 +不以为然 +必由之路 +所作所为 +一蹴而就 +人满为患 +身体力行 +精益求精 +不可忽视 +大吃一惊 +竭尽全力 +拭目以待 +无家可归 +哭笑不得 +铺张浪费 +不知所措 +座无虚席 +可乘之机 +琳琅满目 +卷土重来 +铺天盖地 +理直气壮 +面目全非 +忧心忡忡 +在所难免 +燃眉之急 +图文并茂 +不绝于耳 +津津乐道 +数以万计 +立竿见影 +议论纷纷 +与日俱增 +衣食住行 +精心设计 +急功近利 +鲜为人知 +根深蒂固 +博大精深 +大有可为 +轰轰烈烈 +惊心动魄 +不亦乐乎 +何去何从 +独立自主 +率先垂范 +相得益彰 +取信于民 +耐人寻味 +别开生面 +水泄不通 +接二连三 +无能为力 +难以为继 +陷入僵局 +感同身受 +不知去向 +匪夷所思 +背道而驰 +难以置信 +拳打脚踢 +一帆风顺 +掉以轻心 +畅所欲言 +习以为常 +漏洞百出 +年久失修 +出乎意料 +一脉相承 +毫不动摇 +当之无愧 +肆无忌惮 +寥寥无几 +顺藤摸瓜 +助人为乐 +欢聚一堂 +泪流满面 +接踵而至 +直言不讳 +义无反顾 +力不从心 +遍地开花 +慕名而来 +纷至沓来 +兴致勃勃 +家常便饭 +措手不及 +心急如焚 +一席之地 +栩栩如生 +眼花缭乱 +雪中送炭 +得不偿失 +安然无恙 +深入浅出 +自始至终 +捉襟见肘 +拒之门外 +望而却步 +默默无闻 +顺理成章 +难能可贵 +来龙去脉 +不谋而合 +清清楚楚 +如出一辙 +提心吊胆 +徇私舞弊 +一无所知 +锲而不舍 +别有用心 +大打出手 +同舟共济 +雨后春笋 +兢兢业业 +泣不成声 +无人问津 +应有尽有 +引以为戒 +异军突起 +通俗易懂 +波澜壮阔 +无可奈何 +归根到底 +品学兼优 +司空见惯 +推波助澜 +微乎其微 +相提并论 +束手无策 +信以为真 +死灰复燃 +苦不堪言 +防患于未然 +争分夺秒 +集思广益 +蛮不讲理 +自力更生 +有的放矢 +严阵以待 +建功立业 +人山人海 +溃不成军 +国计民生 +年事已高 +绿水青山 +半壁江山 +求同存异 +蛛丝马迹 +鱼龙混杂 +扑朔迷离 +熙熙攘攘 +一技之长 +大江南北 +屈指可数 +交相辉映 +公之于众 +一拍即合 +絮絮叨叨 +一丝不苟 +相依为命 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+鳞次栉比 +自以为是 +腾空而起 +不动声色 +稳扎稳打 +似曾相识 +空空如也 +危在旦夕 +开诚布公 +可歌可泣 +口诛笔伐 +釜底抽薪 +口口声声 +举世闻名 +光明正大 +一门心思 +不一而足 +文山会海 +德艺双馨 +顾全大局 +能上能下 +胆战心惊 +坚韧不拔 +起死回生 +全神贯注 +死里逃生 +一马当先 +平安无事 +厚积薄发 +无理取闹 +当机立断 +八方支援 +深情厚谊 +名存实亡 +如释重负 +雷打不动 +一望无际 +与世隔绝 +门可罗雀 +大摇大摆 +将信将疑 +饶有兴趣 +勤勤恳恳 +心旷神怡 +柴米油盐 +心照不宣 +半途而废 +半信半疑 +无计可施 +轻装上阵 +一塌糊涂 +震撼人心 +后来居上 +并驾齐驱 +不时之需 +自告奋勇 +东山再起 +锒铛入狱 +轻车简从 +通力合作 +石沉大海 +隐姓埋名 +愤愤不平 +一鼓作气 +心安理得 +千头万绪 +冰天雪地 +奋发向上 +后起之秀 +谨言慎行 +时过境迁 +必争之地 +唯利是图 +居高临下 +事无巨细 +无孔不入 +势不可挡 +烟消云散 +席地而坐 +豁然开朗 +义愤填膺 +不进则退 +身先士卒 +一概而论 +敷衍了事 +高枕无忧 +巧立名目 +万不得已 +震耳欲聋 +今非昔比 +拉帮结派 +摸不着头脑 +无忧无虑 +手舞足蹈 +千呼万唤 +各取所需 +遥遥领先 +杳无音信 +相濡以沫 +先入为主 +横七竖八 +痛心疾首 +千军万马 +可有可无 +化整为零 +阳奉阴违 +沉默寡言 +你追我赶 +顺手牵羊 +渐入佳境 +听之任之 +束手就擒 +心无旁骛 +以防万一 +振聋发聩 +杳无音讯 +情有可原 +尽力而为 +投机取巧 +小题大做 +约法三章 +不屑一顾 +自圆其说 +人尽其才 +迎来送往 +财大气粗 +从容应对 +随波逐流 +望子成龙 +鸡毛蒜皮 +肃然起敬 +公平交易 +束之高阁 +因噎废食 +火光冲天 +另起炉灶 +打破常规 +饮食起居 +青黄不接 +面面俱到 +天涯海角 +语无伦次 +箭在弦上 +朗朗上口 +舍近求远 +置身事外 +鞠躬尽瘁 +活蹦乱跳 +不寒而栗 +明辨是非 +言简意赅 +鸟语花香 +百思不得其解 +避而不谈 +头头是道 +安营扎寨 +风尘仆仆 +前无古人 +无可非议 +无所不能 +筋疲力尽 +一来二去 +张灯结彩 +一哄而上 +不由分说 +难以预料 +酣畅淋漓 +带头作用 +南辕北辙 +自由自在 +风风火火 +冒名顶替 +保家卫国 +年富力强 +不义之财 +事出有因 +见死不救 +人烟稀少 +模棱两可 +人迹罕至 +中饱私囊 +三天两头 +一贫如洗 +没日没夜 +见贤思齐 +戒备森严 +千奇百怪 +麻痹大意 +满载而归 +至高无上 +一草一木 +扬长避短 +同甘共苦 +铜墙铁壁 +孜孜以求 +抱头痛哭 +移风易俗 +独具匠心 +追悔莫及 +久负盛名 +过意不去 +冷嘲热讽 +泛滥成灾 +横冲直撞 +沾沾自喜 +有血有肉 +争奇斗艳 +精神恍惚 +盘根错节 +大兴土木 +老泪纵横 +雄心壮志 +瞒天过海 +丧心病狂 +目不转睛 +相安无事 +和而不同 +乐善好施 +快马加鞭 +人心向背 +无关紧要 +入土为安 +峰回路转 +闻所未闻 +烫手山芋 +花样百出 +手无寸铁 +据理力争 +不虚此行 +确有其事 +漏网之鱼 +乘风破浪 +出类拔萃 +有求必应 +挖空心思 +暴露无遗 +价廉物美 +千疮百孔 +矢口否认 +嗤之以鼻 +春意盎然 +原封不动 +无可比拟 +三番五次 +登高望远 +板上钉钉 +杞人忧天 +心满意足 +无所不在 +一言以蔽之 +举手投足 +动荡不安 +东张西望 +三足鼎立 +物归原主 +不远万里 +空中楼阁 +家长里短 +通宵达旦 +一掷千金 +言之凿凿 +挥汗如雨 +天衣无缝 +不知何故 +如鱼得水 +僧多粥少 +互相推诿 +本来面目 +来者不拒 +欣喜若狂 +呕心沥血 +精耕细作 +汗马功劳 +稍纵即逝 +不得已而为之 +远见卓识 +千钧一发 +不攻自破 +奋发图强 +运筹帷幄 +同归于尽 +声情并茂 +喜笑颜开 +就地取材 +谈笑风生 +一本正经 +按兵不动 +真刀真枪 +春风化雨 +天罗地网 +摩肩接踵 +飞来横祸 +胸有成竹 +花样翻新 +依山傍水 +虎视眈眈 +万事大吉 +萎靡不振 +独占鳌头 +古往今来 +舍己救人 +欲罢不能 +敲锣打鼓 +穷凶极恶 +化险为夷 +大快朵颐 +休戚与共 +相映成趣 +按图索骥 +不偏不倚 +穿针引线 +过关斩将 +闭门造车 +迎头赶上 +入乡随俗 +不堪一击 +满心欢喜 +啧啧称奇 +有识之士 +出尔反尔 +如痴如醉 +天翻地覆 +毁于一旦 +只言片语 +仁人志士 +不期而遇 +疲于奔命 +放眼世界 +妙趣横生 +气势汹汹 +大海捞针 +似是而非 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All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from enum import Enum + + +class Tag(Enum): + X = 0 + S = 1 + B = 2 + M = 3 + E = 4 diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/tokenizer.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/tokenizer.py new file mode 100644 index 00000000..63bced23 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/tokenizer.py @@ -0,0 +1,144 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import regex +import os +import tensorflow as tf +from minlptokenizer.config import configs +from minlptokenizer.crf_viterbi import CRFViterbi +from minlptokenizer.lexicon import Lexicon +from minlptokenizer.vocab import Vocab +from minlptokenizer.tag import Tag +from minlptokenizer.exception import MaxLengthException, MaxBatchException, ZeroLengthException, UnSupportedException + +os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' +pwd = os.path.dirname(__file__) + + +class MiNLPTokenizer: + + def __init__(self, file_or_list=None, granularity='fine'): + """ + 分词器初始化 + :param file_or_list: 用户自定义词典文件或列表 + :param granularity: 分词粒度参数，fine表示细粒度分词，coarse表示粗粒度分词 + """ + self.char_dict_path = os.path.join(pwd, configs['vocab_path']) + self.pb_model_path = os.path.join(pwd, configs['tokenizer_granularity'][granularity]['model']) + self.trans_path = os.path.join(pwd, configs['tokenizer_granularity'][granularity]['trans']) + + self.vocab = Vocab(self.char_dict_path) + self.lexicon = Lexicon(file_or_list) + self.crf = CRFViterbi(self.trans_path) + + with tf.io.gfile.GFile(self.pb_model_path, 'rb') as f: + graph_def = tf.compat.v1.GraphDef() + graph_def.ParseFromString(f.read()) + + g = tf.Graph() + with g.as_default(): + tf.import_graph_def(graph_def, name='') + self.sess = tf.compat.v1.Session(graph=g) + self.char_ids_input = self.sess.graph.get_tensor_by_name('char_ids_batch:0') + self.y_logits = self.sess.graph.get_tensor_by_name('logits:0') + for lexicon_file in configs['lexicon_files']: + self.lexicon.add_words(os.path.join(pwd, lexicon_file)) + + def format_string(self, ustring): + """ + 全角转半角，多个连续控制符、空格替换成单个空格 + """ + + if not ustring.strip(): + raise ZeroLengthException() + + rstring = "" + for uchar in ustring: + inside_code = ord(uchar) + if inside_code == 12288: # 全角空格直接转换 + inside_code = 32 + elif 65281 <= inside_code <= 65374: # 全角字符（除空格）转化 + inside_code -= 65248 + + rstring += chr(inside_code) + if len(rstring) > configs['tokenizer_limit']['max_string_length']: + raise MaxLengthException(len(rstring)) + return regex.sub(r'[\p{Z}\s]+', ' ', rstring.strip()) + + def cut_batch(self, text_batch): + """ + 对批量文本进行分词 + :param text_batch: 待分词文本列表 + :return: 分词结果列表 + """ + if isinstance(text_batch, list): + if len(text_batch) > configs['tokenizer_limit']['max_batch_size']: + raise MaxBatchException(len(text_batch)) + + texts = list(map(self.format_string, text_batch)) + feed_dict = { + self.char_ids_input: self.vocab.get_char_ids(texts), + } + + y_logits = self.sess.run(self.y_logits, feed_dict=feed_dict) + y_logits = list(map(self.lexicon.parse_unary_score, texts, y_logits)) + y_pred_results = map(self.crf.viterbi, y_logits) + return list(map(lambda x, y: self.tag2words(x, y), texts, y_pred_results)) + else: + raise UnSupportedException() + + def cut(self, text): + """ + 对单条文本进行分词操作 + :param text: 待分词文本 + :return: 分词结果 + """ + if isinstance(text, str): + text = self.format_string(text) + feed_dict = {self.char_ids_input: self.vocab.get_char_ids([text])} + y_logits = self.sess.run(self.y_logits, feed_dict=feed_dict) + y_logit = self.lexicon.parse_unary_score(text, y_logits[0]) + y_pred_result = self.crf.viterbi(y_logit) + return self.tag2words(text, y_pred_result) + else: + raise UnSupportedException() + + def tag2words(self, text, y_pred_result): + words = [] + word = '' + for idx, ch in enumerate(text): + word += ch + tag = y_pred_result[idx] + if tag == Tag.S.value or tag == Tag.E.value or tag == Tag.X.value: + words.append(word) + word = '' + if word: + words.append(word) + return regex.split(r'\s+', ' '.join(words)) + + def set_interfere_factor(self, interfere_factor): + """ + 设置用户词典干预强度，值越大，分词结果越符合词典 + :param interfere_factor: 干预强度，默认值：2 + """ + self.lexicon.set_interfere_factor(interfere_factor) + + def reset_interfere_factor(self): + """ + 重置用户词典干预强度为默认值：2 + """ + self.lexicon.reset_interfere_factor() + + def destroy(self): + self.sess.close() diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/trans/b-coarse.300d.trans b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/trans/b-coarse.300d.trans new file mode 100644 index 00000000..b1462e6e --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/trans/b-coarse.300d.trans @@ -0,0 +1,5 @@ +2.7631885e-01 -7.9108125e-01 -9.0981114e-01 -9.8635447e-01 1.6097642e-03 +-1.6910774e+00 1.9777995e+00 1.4529346e+00 -1.0512895e+01 -9.6516457e+00 +-1.3450326e+00 -9.4741173e+00 -1.0800192e+01 1.7345544e+00 2.7107973e+00 +-2.1042757e+00 -1.0863295e+01 -1.0707716e+01 1.5880028e+00 1.9252049e+00 +-1.7901770e+00 1.2932147e+00 1.3379142e+00 -9.8068857e+00 -1.0466468e+01 \ No newline at end of file diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/trans/b-fine.300d.trans b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/trans/b-fine.300d.trans new file mode 100644 index 00000000..3a154b22 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/trans/b-fine.300d.trans @@ -0,0 +1,5 @@ +0.48113912 -2.364357 -1.0338429 -1.7251359 -2.0044472 +-2.1050205 1.9541152 1.9743571 -15.102238 -14.660952 +-1.3841329 -15.489673 -15.242574 1.3906031 2.0017006 +-2.331307 -15.737987 -15.282657 1.4413369 1.3448695 +-1.9577407 1.1869766 1.7191794 -13.712037 -15.458446 \ No newline at end of file diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/vocab.py b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/vocab.py new file mode 100644 index 00000000..0424b046 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/vocab.py @@ -0,0 +1,41 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import codecs + + +class Vocab: + def __init__(self, vocab_path): + """ + 分词词典完成char->id映射 + :param vocab_path:词典路径 + """ + self.vocab_map = {} + with codecs.open(vocab_path, encoding='utf-8') as fin: + for idx, key in enumerate(fin): + self.vocab_map[key.strip()] = idx + self.oovCharID = self.vocab_map.get('[OOV]') + self.padCharID = self.vocab_map.get('[PAD]') + + def get_char_ids(self, text_list): + """ + 获取文本对应charid + :param text_list:文本集合 + :return:id集合 + """ + max_len = max(map(len, text_list)) + return list(map( + lambda x: [self.vocab_map.get(c, self.oovCharID) for c in x] + [self.padCharID] * (max_len - len(x)), + text_list + )) diff --git a/minlp-tokenizer/minlptokenizer/vocab/b.14067n.300d.vocab b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/vocab/b.14067n.300d.vocab new file mode 100644 index 00000000..6d887ac7 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/minlptokenizer/vocab/b.14067n.300d.vocab @@ -0,0 +1,14067 @@ +[PAD] +[OOV] +1 +， +0 +人 +大 +学 +的 +中 +一 +2 +。 +9 +不 +. +有 +- +国 +3 +5 +生 +为 +年 +上 +地 +4 +、 +8 +出 +, +会 +6 +子 +用 +于 +文 +家 +是 +在 +7 +成 +e +长 +时 +性 +高 +作 +水 +发 +业 +之 +名 +部 +小 +理 +山 +下 +以 +分 +后 +法 +化 +行 +和 +工 +来 +体 +主 +多 +到 +动 +三 +公 +n +天 +a +心 +物 +教 +本 +i +新 +日 +自 +方 +市 +了 +科 +可 +o +经 +机 +面 +对 +力 +内 +： +区 +南 +西 +事 +十 +电 +等 +外 +能 +“ +《 +书 +所 +r +无 +制 +者 +个 +合 +全 +月 +开 +》 +民 +” +而 +军 +入 +与 +） +要 +海 +东 +产 +（ +其 +金 +) +t +明 +道 +这 +种 +二 +前 +定 +重 +同 +北 +平 +代 +( +美 +得 +院 +花 +度 +相 +实 +过 +他 +系 +品 +位 +色 +S +里 +说 +进 +数 +克 +建 +A +C +s +四 +师 +第 +任 +术 +量 +通 +加 +政 +现 +特 +员 +； +起 +都 +期 +手 +风 +l +如 +好 +也 +王 +点 +及 +安 +着 +管 +从 +就 +两 +气 +光 +并 +头 +形 +县 +清 +当 +口 +最 +城 +石 +原 +省 +门 +利 +应 +场 +五 +处 +将 +白 +流 +间 +世 +元 +传 +情 +战 +斯 +意 +总 +我 +集 +路 +基 +被 +正 +万 +级 +次 +关 +M +此 +向 +神 +表 +m +或 +程 +称 +州 +使 +式 +P +质 +马 +设 +尔 +器 +目 +林 +村 +女 +由 +病 +信 +线 +常 +古 +德 +【 +节 +去 +语 +型 +至 +然 +立 +身 +社 +校 +华 +务 +论 +治 +委 +资 +河 +c +江 +义 +保 +画 +米 +片 +指 +计 +交 +见 +各 +D +: +类 +专 +士 +乐 +】 +黄 +回 +台 +因 +结 +件 +比 +I +音 +研 +镇 +先 +组 +解 +红 +放 +商 +字 +共 +达 +T +图 +B +变 +车 +· +老 +展 +E +d +精 +格 +太 +强 +还 +章 +龙 +张 +爱 +" +报 +技 +司 +调 +团 +带 +又 +条 +感 +队 +统 +受 +百 +但 +收 +记 +广 +知 +g +想 +运 +观 +育 +h +深 +已 +版 +u +看 +八 +药 +阳 +空 +史 +取 +医 +属 +拉 +接 +界 +号 +视 +导 +火 +青 +热 +少 +单 +约 +更 +果 +/ +打 +干 +亚 +首 +联 +乡 +奖 +声 +服 +血 +六 +网 +提 +具 +即 +料 +装 +反 +它 +活 +英 +则 +近 +族 +那 +别 +选 +真 +源 +很 +复 +油 +编 +演 +星 +食 +改 +项 +球 +造 +状 +香 +武 +周 +汉 +连 +局 +艺 +把 +获 +布 +职 +九 +O +N +给 +; +你 +命 +率 +每 +木 +该 +副 +们 +直 +游 +转 +土 +— +只 +标 +党 +创 +曲 +言 +权 +功 +层 +她 +初 +才 +极 +儿 +做 +云 +七 +叶 +非 +参 +农 +再 +R +p +园 +府 +话 +官 +写 +草 +细 +影 +像 +L +证 +素 +今 +李 +营 +余 +室 +故 +曾 +历 +志 +支 +罗 +诗 +京 +思 +男 +剧 +据 +办 +较 +优 +考 +死 +步 +歌 +便 +离 +景 +边 +列 +兵 +修 +几 +环 +题 +千 +远 +词 +录 +领 +H +规 +养 +象 +站 +效 +． +存 +角 +济 +G +注 +易 +阿 +双 +湖 +难 +防 +春 +让 +未 +兰 +备 +户 +走 +除 +黑 +居 +酒 +飞 +容 +朝 +求 +究 +y +著 +问 +击 +境 +落 +F +积 +持 +均 +密 +藏 +引 +？ +维 +值 +卡 +皮 +兴 +根 +宝 +半 +鱼 +低 +样 +客 +令 +段 +眼 +配 +温 +味 +V +波 +座 +置 +随 +纪 +夫 +！ += +足 +范 +群 +树 +派 +～ +协 +切 +价 +失 +房 +越 +微 +巴 +宗 +包 +构 +楼 +赛 +满 +识 +护 +陈 +卫 +帝 +氏 +压 +亲 +田 +% +铁 +W +b +试 +却 +整 +住 +准 +肉 +玉 +增 +断 +] +毛 +何 +卷 +读 +模 +馆 +往 +苏 +争 +众 +佛 +致 +排 +[ +息 +杀 +评 +板 +菜 +快 +奇 +推 +班 +唐 +完 +骨 +岁 +岛 +篇 +算 +没 +博 +秀 +抗 +笔 +态 +短 +印 +射 +投 +毒 +简 +消 +早 +福 +堂 +富 +势 +超 +供 +伤 +示 +望 +底 +始 +酸 +请 +１ +序 +速 +占 +议 +典 +例 +银 +施 +听 +宽 +照 +尼 +异 +独 +x +& +灵 +饰 +案 +轻 +刻 +显 +宫 +临 +钱 +留 +验 +际 +载 +善 +含 +厂 +按 +讲 +决 +盐 +母 +端 +川 +课 +送 +寺 +沙 +w +桥 +费 +升 +散 +戏 +必 +念 +材 +刘 +告 +尽 +［ +届 +圆 +助 +纳 +查 +宁 +宋 +夜 +粉 +盘 +批 +－ +核 +喜 +甲 +测 +革 +依 +财 +适 +破 +举 +弹 +K +封 +仅 +唱 +若 +采 +塔 +认 +牌 +划 +叫 +围 +普 +茶 +胜 +绝 +k +友 +归 +益 +牛 +液 +终 +攻 +限 +松 +许 +绿 +另 +征 +良 +f +略 +律 +兼 +止 +亦 +守 +且 +吃 +彩 +亩 +U +末 +剂 +些 +习 +软 +野 +夏 +股 +圣 +句 +授 +舞 +奥 +贵 +承 +丝 +礼 +久 +降 +斗 +险 +* +销 +吉 +X +域 +款 +害 +］ +控 +丽 +苦 +份 +皇 +补 +距 +洞 +街 +庄 +康 +背 +雄 +织 +杂 +介 +顶 +旅 +痛 +待 +v +鲜 +附 +植 +需 +确 +托 +秋 +雨 +似 +港 +侧 +块 +父 +冲 +阴 +雪 +套 +觉 +店 +左 +鸡 +静 +负 +续 +差 +盛 +船 +预 +严 +闻 +监 +突 +厚 +充 +杨 +君 ++ +祖 +库 +虫 +筑 +峰 +汤 +救 +么 +永 +换 +曰 +顺 +脑 +旧 +穿 +齐 +威 +登 +右 +述 +呈 +岩 +航 +企 +播 +脉 +晚 +诸 +冷 +遗 +症 +丰 +察 +庆 +「 +固 +吸 +哈 +」 +耳 +健 +仍 +输 +洋 +移 +胡 +鲁 +梦 +J +架 +辖 +姓 +洲 +盖 +陆 +找 +劳 +菌 +继 +丁 +糖 +轮 +尚 +退 +急 +索 +假 +既 +培 +倒 +熟 +激 +枪 +脚 +荣 +衣 +智 +责 +孙 +仙 +训 +尾 +练 +吴 +雅 +季 +坐 +烧 +跟 +矿 +响 +笑 +雷 +厅 +码 +某 +虚 +追 +鸟 +针 +策 +染 +竹 +谷 +蒙 +恶 +探 +紧 +宜 +泉 +硬 +宣 +仪 +执 +疗 +额 +刺 +纹 +佳 +货 +欲 +罪 +译 +仁 +税 +膜 +互 +检 +敌 +辑 +丹 +聚 +乱 +刚 +孔 +? +刊 +免 +沿 +纸 +横 +皆 +钟 +审 +坚 +炎 +珠 +梅 +’ +减 +剑 +谈 +伯 +亮 +册 +怀 +刀 +融 +露 +％ +烟 +愿 +献 +伊 +９ +魔 +秦 +豆 +希 +招 +… +缘 +恩 +镜 +冬 +腹 +您 +钢 +洗 +壁 +靠 +释 +虎 +梁 +折 +乃 +湿 +蛋 +麻 +晋 +拿 +暗 +赵 +殿 +虽 +迁 +０ +寒 +牙 +谓 +借 +饮 +床 +灯 +‘ +遇 +２ +径 +塞 +透 +纯 +鼓 +枝 +候 +己 +冰 +买 +锅 +湾 +臣 +庙 +欧 +脱 +呢 +净 +沉 +灭 +朱 +蓝 +卖 +乘 +柱 +频 +惊 +贝 +吧 +缺 +墓 +羊 +欢 +陵 +铜 +错 +哥 +岸 +谁 +败 +杯 +俗 +甘 +裂 +巨 +隐 +须 +炮 +溪 +紫 +迷 +央 +尊 +络 +呼 +汇 +烈 +『 +凡 +驻 +池 +阶 +瓦 +毕 +猪 +肝 +弟 +延 +』 +× +~ +冠 +票 +肥 +顾 +谱 +幼 +℃ +胶 +幅 +乌 +掌 +沟 +泽 +郎 +雕 +操 +泰 +尖 +亡 +拍 +甚 +伦 +什 +停 +森 +玩 +昌 +潮 +洛 +灰 +否 +胞 +津 +损 +扬 +般 +奏 +庭 +弱 +隆 +琴 +混 +! +乳 +纵 +犯 +井 +键 +奉 +姜 +碑 +兽 +淡 +韩 +勒 +妇 +席 +旗 +析 +残 +秘 +墙 +婚 +誉 +倍 +迹 +帮 +警 +杰 +寻 +￥ +籍 +摄 +摩 +／ +莫 +赏 +肠 +乎 +繁 +翻 +督 +薄 +贴 +顿 +粒 +渐 +辞 +壮 +担 +休 +凤 +滑 +私 +墨 +零 +跳 +慢 +禁 +莲 +鬼 +拜 +氧 +怪 +嘉 +童 +珍 +启 +吗 +萨 +屋 +答 +楚 +炒 +患 +泥 +缩 +忠 +逐 +疑 +阵 +圈 +页 +寿 +z +亭 +谢 +郑 +卵 +巧 +桃 +幕 +赴 +粗 +偏 +岭 +概 +润 +判 +郡 +浓 +隔 +坡 +旋 +赞 +予 +遍 +遂 +讨 +况 +麦 +拳 +避 +诚 +阻 +肾 +震 +壳 +陶 +徐 +谋 +购 +３ +齿 +浪 +柳 +浅 +迎 +腔 +舰 +御 +Y +掉 +误 +尺 +肌 +耐 +﹐ +绘 +瑞 +浮 +徒 +５ +葱 +插 +赋 +於 +妙 +访 +抓 +汁 +疾 +振 +杜 +魏 +舍 +炸 +挂 +诺 +伴 +跑 +胸 +乙 +凉 +竟 +潜 +危 +趣 +坏 +吨 +刑 +贤 +废 +饭 +胃 +堡 +洪 +轴 +磁 +辽 +泡 +_ +扩 +符 +逃 +脂 +煮 +à +侯 +曼 +俄 +址 +啊 +敏 +漫 +勇 +荷 +瓜 +疏 +旁 +挥 +肺 +纲 +塑 +享 +赤 +档 +蒸 +肿 +晶 +暴 +勤 +遭 +拔 +辛 +戴 +坛 +Q +莱 +付 +怕 +屏 +磨 +> +娘 +骑 +● +盟 +苗 +斑 +售 +柔 +辅 +ā +替 +鼻 +鉴 +溶 +稍 +丸 +妻 +羽 +恋 +颗 +侵 +缓 +爆 +幸 +箱 +惠 +犹 +① +贯 +韵 +腿 +哪 +伏 +稳 +夺 +曹 +累 +困 +燕 +幽 +| +★ +渡 +锦 +拟 +偶 +颇 +恐 +览 +悲 +茎 +阁 +毫 +腰 +亿 +竞 +映 +脸 +触 +株 +後 +促 +枚 +餐 +尿 +邻 +４ +敬 +跨 +桂 +② +蛇 +翼 +鼠 +召 +窗 +芳 +绕 +途 +祭 +囊 +宇 +邦 +哲 +j +粮 +岗 +扎 +碎 +尤 +妹 +唯 +狗 +役 +孤 +闭 +幻 +胆 +朗 +僧 +á +宏 +申 +→ +牧 +毁 +坦 +甜 +摇 +寄 +宿 +铺 +螺 +仓 +仿 +弃 +诉 +签 +束 +吾 +汗 +卒 +愈 +玛 +障 +猫 +垂 +８ +覆 +忘 +穴 +胎 +姆 +孩 +涂 +抱 +署 +链 +稀 +郭 +辉 +粘 +综 +喷 +盆 +锁 +撰 +祥 +葬 +貌 +弦 +抵 +é +斜 +鸣 +塘 +陷 +豪 +倾 +° +夹 +煤 +杆 +币 +悬 +迪 +兄 +秒 +瓶 +寸 +邮 +敢 +腺 +捕 +嘴 +睡 +闲 +碗 +慧 +狂 +洁 +宾 +俱 +返 +ì +灾 +储 +喝 +泛 +础 +凭 +忌 +矣 +奶 +◎ +砂 +阔 +犬 +埃 +贫 +腐 +醇 +６ +驱 +赶 +吹 +够 +炼 +挑 +穷 +浙 +伟 +丘 +衰 +怒 +龄 +沈 +魂 +煎 +彼 +辆 +柄 +' +抽 +灌 +の +贸 +崇 +艾 +盗 +邪 +焦 +诊 +伐 +伸 +凝 +隶 +奔 +翅 +撒 +玄 +颈 +椒 +丛 +寨 +Z +廷 +忽 +淋 +癌 +禅 +炉 +恒 +醉 +戒 +详 +忍 +栏 +摆 +赐 +吐 +泪 +撤 +坊 +瓷 +订 +桑 +匀 +锡 +抢 +藤 +聘 +姐 +颜 +贡 +尝 +伍 +董 +肩 +俊 +滚 +赠 +７ +翠 +斤 +殖 +截 +脏 +辨 +旦 +裁 +硕 +劝 +箭 +孝 +佐 +③ +〗 +ī +浸 +恨 +邀 +荒 +滴 +瘤 +绩 +拥 +砖 +昭 +衡 +耶 +〖 +舌 +迫 +械 +怎 +菲 +弄 +尘 +逆 +醒 +酶 +番 +虾 +峡 +纤 +择 +滨 +烂 +朵 +澳 +狼 +脊 +忙 +瓣 +〉 +堆 +匹 +凯 +咸 +〈 +陕 +默 +﹑ +伪 +∶ +稿 +脾 +蜜 +乔 +涉 +湘 +哭 +柏 +碱 +奈 +串 +肯 +袋 +描 +鸭 +劲 +搞 +搜 +赫 +碳 +燃 +偷 +媒 +弗 +芽 +殊 +耕 +猛 +拼 +剪 +忆 +孟 +讯 +ǎ +锋 +鹤 +褐 +浆 +惟 +嫩 +徽 +鼎 +奋 +暖 +污 +臂 +奴 +昆 +熙 +〔 +舒 +汽 +祠 +< +丈 +淮 +卧 +鞋 +窑 +儒 +冯 +醋 +扣 +援 +袭 +筒 +狱 +ù +刷 +扫 +酱 +填 +蒂 +〕 +辣 +抚 +龟 +扁 +铸 +阀 +斋 +娜 +扇 +壶 +叔 +债 +捷 +浩 +í +叠 +遣 +握 +崖 +弯 +熊 +榜 +舟 +佩 +坝 +忧 +卿 +雾 +悉 +鹿 +悟 +筹 +艘 +猎 +雌 +阅 +旺 +◆ +梨 +驾 +摘 +添 +钻 +仔 +萧 +叹 +旨 +割 +菊 +屈 +朋 +赖 +岳 +漏 +埋 +循 +午 +斩 +搭 +宅 +棒 +拌 +吕 +磷 +鳞 +爵 +屯 +梗 +租 +棉 +钙 +绣 +棋 +括 +罢 +艳 +渔 +滩 +廊 +焉 +黎 +膏 +逼 +霜 +糊 +丧 +乾 +绪 +哀 +饼 +挖 +拓 +蜀 +挺 +轨 +晓 +蒜 +券 +唇 +巡 +兔 +狭 +μ +槽 +缝 +栽 +筋 +狮 +怨 +婆 +辟 +闪 +虑 +辩 +罚 +＋ +卢 +兹 +蝶 +帕 +铃 +妈 +邑 +贼 +è +肃 +函 +肢 +闹 +郁 +绍 +q +绵 +氨 +潭 +枣 +携 +劫 +嫁 +啦 +\ +夷 +喉 +荡 +仲 +披 +兮 +眉 +畜 +趋 +肤 +陀 +飘 +暂 +鸿 +呀 +芝 +愁 +妖 +恰 +鹰 +伞 +稻 +泄 +堪 +惜 +袁 +碧 +寓 +妃 +擅 +拨 +弓 +坑 +帐 +诏 +违 +栖 +慈 +釉 +敦 +侠 +叙 +脆 +铭 +硫 +帅 +吻 +④ +贾 +栋 +姑 +允 +芬 +赢 +棕 +帽 +吊 +○ +尸 +盒 +蔡 +莉 +遥 +瘦 +庵 +霞 +窝 +痰 +笼 +踏 +逸 +吏 +耗 +懂 +晨 +喻 +宴 +疫 +颂 +彻 +撞 +屡 +丙 +坪 +─ +蜂 +蟹 +葛 +凶 +夕 +漆 +盾 +霸 +旬 +帖 +逢 +烤 +擦 +冒 +腊 +泻 +框 +努 +邓 +晴 +蒋 +衔 +叉 +窄 +豫 +匙 +姬 +痕 +牵 +′ +扶 +烦 +姿 +钩 +孕 +爪 +铝 +冻 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+茪 +龗 +咾 +淂 +刜 +璱 +轊 +玾 +壒 +蹝 +頨 +揕 + +欝 +設 +圖 +挜 +寑 +蠉 +廱 +橏 +麛 +劙 +勢 +玞 + +暭 + +蟉 +敇 +竾 + +棡 +騟 +該 +弎 +皜 +檨 + + +滽 + +亷 +曏 +悩 +剕 +葊 +軷 +哖 +喨 +垎 +蘋 +俔 +毉 +釪 +數 +靐 +╃ +耠 + +憗 +佸 +弉 +謂 +锧 +鱥 +輣 +汙 +蹓 +墄 +胊 +潎 + + +奼 +蚃 +掿 +虰 +虙 + +鑌 +漘 +鹴 +誃 +灴 +鄌 +祴 +潈 +餜 +蠜 +亯 +躈 +艣 +轓 +衺 +猧 +黂 + +潀 +沒 +晪 +夘 + +煣 +旹 +窔 +誩 + +肙 +還 +蚠 +虁 +蘪 +鼄 +匵 +頳 +龏 +鉎 +艎 + +昽 +牏 +瑝 +溫 +屰 + +襾 +棩 +抲 +鱅 + +趍 +摃 +ш +滫 +鍋 + +茋 +欀 +須 + +顇 +堘 +猒 +疿 +宻 +閉 +隟 +屼 +扽 +衂 +趑 +摋 +褅 +販 + + +眬 +塉 +彞 +飤 +轑 +輴 +玐 +侫 +颿 +柶 +鯱 +薲 + +畇 +灉 +圂 +罋 +灣 +┳ + +濲 +嶢 + +恏 +鋘 + +嫋 + +氺 +鄳 +尶 +釱 +誎 +倛 +胻 +朳 +篍 +鱤 + +拃 + +絿 +鋄 +唓 +齇 +郎 +ヵ + +笴 +蚛 + +湅 +鴽 +觙 +橪 +慅 +彯 + +丩 +蘷 +蔤 +譮 +沶 +霡 +逨 +奫 + +鱎 +擕 +鍭 +絣 +頀 +顚 +皶 +薋 +潠 +钁 +獳 +壴 +縆 +曒 +婻 +媠 +僤 +籩 +赸 +澙 +軆 +虣 +亼 +弮 +謹 +絢 +塶 +閙 +徛 +尗 +奣 +鬊 +瀴 +緻 + +熞 +扙 +阢 +熸 +鱄 +赵 + +禆 +爒 +刘 +礒 +涭 +欆 +劀 +侾 +瑉 +Ν +礎 +戁 +醠 +疌 +獨 +髄 +妷 + + +齯 +頣 +灒 + +鰽 + + +趠 + +齆 +羉 +犮 +蚾 +俙 +葓 +韺 +伒 + +膁 +驌 +夋 +醸 +噃 +桝 +硳 +髧 +妌 +蓭 +陸 +跡 +箘 +箢 + +節 + +昷 + +僕 +齕 +襗 +塀 +凟 +悗 +璙 +哢 +奰 +婤 +魼 +閒 +醰 +堷 +昒 +屾 +鴃 +嶦 + +荂 +儥 +╖ +乛 +咜 +岧 +鑓 +嵲 +櫰 +蠮 +纇 +瑫 +﹁ +痷 +綌 +甔 + +崝 + +媕 +岞 +阓 +漍 +皵 +蚆 + +貞 + +寍 + +鼊 +鋙 + +訔 +蚳 +祕 + +闢 +璏 +薀 +黳 +歁 + +蕧 +兩 +犫 +蚹 +跔 +媗 +檃 +菆 +傎 + +苝 + +﨑 +騞 + +夊 +徃 +謿 + + +輹 +戻 + +梄 +穵 +媌 +铔 + +鍧 +鲘 +撠 +詗 +懞 + +欑 +廵 + + +朌 +炌 +輝 +嘆 +袥 +烰 +骴 +蹎 +埆 +┵ +〢 +聞 +巙 +瘣 +廏 +鴥 +弅 +慿 +黶 +墝 +痦 +鷚 +烇 +仴 +違 +桻 +郼 + +簨 +焾 +範 + +負 +讋 +寪 +駬 +溡 +冩 +跕 +踸 +駞 +爣 +裠 +轕 +袚 +膲 +涍 +叒 +湩 +釦 + +靃 +補 +鞁 +籰 +蕳 +鷔 +僪 +┯ +篭 +薙 +覰 +迠 +梜 +餈 +扷 +楰 +倂 +枙 +嘥 +捥 +皀 +鬅 +導 +髴 +掹 +條 +權 +曚 +弝 +繊 + +щ + +擖 +蟧 +吅 +懆 +岪 +鉁 +禜 +駓 +嫊 +裪 +悢 +唊 +魮 +薉 +鶵 +蕝 +鯆 + +縰 +閗 +痺 +夅 + +馛 +豘 + +淰 +圁 +侹 +伣 +釄 + +埮 +┑ +隊 +┖ +篔 + + +墍 +丵 +鼏 +燚 +硾 +襬 +犉 + +橜 +爯 +瓈 +韈 + +糢 +炲 +甝 +畢 +鞟 +娫 +麊 +許 +嫳 +鍴 +棷 +偪 +盧 +槴 +僶 +鉆 +籹 +豖 +齾 +溓 +吚 +淟 +凷 +彑 +橕 +掁 +涚 +侊 +薎 +薾 + +瑬 +甖 +濃 +鷹 +梬 +禌 +隞 +慒 + +乶 +裓 +噞 +刦 +轜 +忲 +堲 +衱 +崡 +瑹 +脶 +鑅 + +線 +蹅 +习 +﹦ +蓲 +糚 +厵 +霿 +釋 +梡 +崬 +篅 +屖 +抇 +莬 +宖 +歰 +脗 +砅 +矠 +冦 +弔 +褃 +颭 +睅 +艑 +樕 +鬚 +宭 +黦 +棔 +緆 +漰 +蔎 +譶 +醻 +鏳 +尣 +饍 +溦 +鞧 +揥 +掱 +撢 +埿 +鷈 +綗 +綵 +瘻 +渓 +貟 +廐 +鋡 +泭 +絃 +朣 +魽 +瑍 + +頩 +捝 +年 +翏 + +灈 +叕 +靮 +埢 + +鶠 +戶 +戓 +鷮 + + + +愻 +盇 +鳒 +衒 +惒 +硊 +躚 +搾 +鮮 +婡 + +墯 +蓜 +嗀 + +徏 + + +鵸 +飼 +楅 +嘼 +堫 +絝 +慇 + +鲪 +醦 +磄 +寠 +覼 +艷 +弣 +彃 +丮 +堚 +蠁 +￤ +嗗 +﹂ +獞 + +牶 +錝 +緾 +胵 + +聨 +鱆 +鏸 +碻 +術 +踄 +拋 +鼦 +蜯 + +柺 + +褋 +颒 +臨 +蠏 +蕑 +敊 +罦 +髤 +虷 +龡 +瀽 +鞹 + +嫃 +楀 +馺 +虆 +緅 +鈎 +鄽 +幾 + +犕 +浀 +眝 +凈 +蕶 + +鑴 +療 +勠 +棜 +瀙 +蹹 +鄦 +酧 +夌 +噄 +誗 +腶 +脕 +鶴 +楇 +焫 +肊 +橧 +殹 +剒 +雲 +棸 +態 +巠 +檛 +紏 +紽 +胘 +迒 +眔 +侭 +塠 +縮 +髇 +鼸 +縿 +烔 +畽 +翿 +瞐 + +圝 +撋 + + +蟺 +嬭 + +掻 +鳦 +睘 +庢 + +紐 +冘 +弻 +診 +匌 +蛼 +壍 +嘨 +槤 +婣 +甀 +醤 +吪 +諐 +妀 +郘 +擔 +聻 + +濋 +搰 +凓 +鈈 +馵 +磞 +噆 +齺 +嶔 +弪 +褱 +粺 +胈 +鐯 +狚 +塴 +跲 +鯚 +嘓 +矐 +谽 +捔 + + +腲 + + + +粂 +洝 +階 + +觡 +孊 +蘽 +鞆 +儊 + +廯 +鋜 + + +變 +梍 +褟 +吕 +唡 +從 +螆 +衟 +汎 +湨 +塡 +喭 +晹 +繣 +虨 +遟 +韣 +螉 +旲 + + +垙 +帡 +箚 +圙 + +燻 +撫 +馡 +豰 + +亇 +羗 + +庯 +璬 +輨 +猲 +魒 +卭 +嘇 +峹 +傋 +崠 +妭 + +嚘 +邧 +鋧 +擓 +評 + +罣 +麫 +淍 +渳 + +働 +嶅 +碫 +觩 +籞 +璒 +洤 +畳 +匃 +甦 +奤 +葘 + +屘 +晜 + + +鰋 +黭 +駂 + +稯 +鋻 +骣 +慉 +瑯 +椙 +鳻 +譊 + + +撦 + +隝 +┮ +煵 +嫭 +鍳 +詖 + +湆 +產 +紾 +滒 +珨 +勩 +豲 +鵀 +吿 +駣 +仚 +黕 +珸 +蠒 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--git a/minlp-tokenizer/setup.py b/minlp-tokenizer/setup.py new file mode 100644 index 00000000..28c48d81 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/setup.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +from setuptools import setup +import pkg_resources + +with open('README.md', 'r', encoding='utf-8') as fh: + long_description = fh.read() +install_requires = ['pyahocorasick', 'regex'] +try: + import tensorflow + # 若版本过低，则进行版本更新 + installed_packages = pkg_resources.working_set + tensorflow_pkgs = [i.key for i in installed_packages if 'tensorflow' in i.key] + if 'tensorflow-gpu' in tensorflow_pkgs: + install_requires.append('tensorflow-gpu>=1.15,<2') + else: + install_requires.append('tensorflow>=1.15,<2') +except ImportError: + install_requires.append('tensorflow>=1.15,<2') + +setup( + name='minlp-tokenizer', + version='3.2.2', + description='MiNLP-Tokenizer中文分词工具', + author='Yuankai Guo, Liang Shi, Yupeng Chen', + author_email='guoyuankai@xiaomi.com, shiliang1@xiaomi.com', + long_description=long_description, + long_description_content_type='text/markdown', + url='https://github.com/XiaoMi/MiNLP', + license='Apache 2.0', + packages=['minlptokenizer'], + package_dir={'minlptokenizer': 'minlptokenizer'}, + package_data={'minlptokenizer': ['model/zh/*', 'vocab/*', 'lexicon/*', 'trans/*']}, + zip_safe=False, + install_requires=install_requires, + classifiers=[ + 'License :: OSI Approved :: Apache Software License', + 'Programming Language :: Python :: 3', + 'Programming Language :: Python :: 3.5', + 'Programming Language :: Python :: 3.6', + 'Programming Language :: Python :: 3.7', + 'Operating System :: OS Independent', + ] +) diff --git a/minlp-tokenizer/tests/test_basic.py b/minlp-tokenizer/tests/test_basic.py new file mode 100644 index 00000000..798d955d --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/tests/test_basic.py @@ -0,0 +1,56 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import unittest +from minlptokenizer.tokenizer import MiNLPTokenizer + + +class TestBasic(unittest.TestCase): + + def setUp(self): + self.case = '粗细粒度的区别包括三点十分2020年1月1日等。' + self.case_list = [self.case] * 10 + + def test_fine_tokenizer(self): + tokenizer = MiNLPTokenizer(granularity='fine') + self.assertEqual( + tokenizer.cut(self.case), + ['粗细', '粒度', '的', '区别', '包括', '三', '点', '十', '分', '2020', '年', '1', '月', '1', '日', '等', '。'] + ) + self.assertListEqual( + tokenizer.cut_batch(self.case_list), + [['粗细', '粒度', '的', '区别', '包括', '三', '点', '十', '分', '2020', '年', '1', '月', '1', '日', '等', '。']] * 10 + ) + + def test_coarse_tokenizer(self): + tokenizer = MiNLPTokenizer(granularity='coarse') + self.assertEqual( + tokenizer.cut(self.case), + ['粗细', '粒度', '的', '区别', '包括', '三点', '十分', '2020年', '1月', '1日', '等', '。'] + ) + self.assertListEqual( + tokenizer.cut_batch(self.case_list), + [['粗细', '粒度', '的', '区别', '包括', '三点', '十分', '2020年', '1月', '1日', '等', '。']] * 10 + ) + + def test_user_dict(self): + tokenizer = MiNLPTokenizer(['粗细粒度']) + self.assertEqual( + tokenizer.cut(self.case), + ['粗细粒度', '的', '区别', '包括', '三', '点', '十', '分', '2020', '年', '1', '月', '1', '日', '等', '。'] + ) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main() diff --git a/minlp-tokenizer/tests/test_vocab.py b/minlp-tokenizer/tests/test_vocab.py new file mode 100644 index 00000000..75d0c7a6 --- /dev/null +++ b/minlp-tokenizer/tests/test_vocab.py @@ -0,0 +1,42 @@ +# Copyright 2020 The MiNLP Authors. All Rights Reserved. +# +# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); +# you may not use this file except in compliance with the License. +# You may obtain a copy of the License at +# +# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 +# +# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software +# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, +# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. +# See the License for the specific language governing permissions and +# limitations under the License. + +import unittest +import os +from minlptokenizer.vocab import Vocab +from minlptokenizer.config import configs + + +class TestVocab(unittest.TestCase): + """ + 字符转ID测试 + """ + def setUp(self): + src_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../minlptokenizer') + self.vocab = Vocab(os.path.join(src_dir, configs['vocab_path'])) + + def test_get_char_ids(self): + s = ['让全球每个人都能享受科技带来的美好生活', '科技带来的美好生活', '美好生活'] + self.assertListEqual( + self.vocab.get_char_ids(s), + [ + [568, 117, 442, 464, 115, 5, 187, 106, 1456, 363, 88, 353, 357, 66, 8, 150, 193, 21, 423], + [88, 353, 357, 66, 8, 150, 193, 21, 423, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], + [150, 193, 21, 423, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] + ] + ) + + +if __name__ == '__main__': + unittest.main()