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新增获取pixiv关注的用户的id并生成opml文件，可导入rss阅读器

Iwara 关注用户用户名抓取工具(建议搭配rsshub使用)

这是一个使用 Python 和 Playwright 的项目，用于抓取你在 Iwara 网站上关注的用户的用户名。该项目会自动登录你的 Iwara 账号，导航到关注列表页面，并提取你关注的所有用户的用户名。并且生成一份opml文件，可以帮助你快速导入到任何rss阅读器。

功能

  • 自动登录到 Iwara 网站，使用你的账号凭证。
  • 抓取你关注的用户的用户名。
  • 将抓取到的用户名保存到文本文件 (followed_usernames.txt)。
  • 处理动态加载内容（例如无限滚动）。

环境要求

  • Python 3.x
  • Playwright
  • dotenv

安装步骤

  1. 克隆此仓库到本地：

    git clone https://github.com/SkyDependence/getIwara.git

  2. 进入项目目录：

    cd getIwara

  3. 安装所需的依赖库：

    pip install playwright python-dotenv

  4. 安装 Playwright 浏览器二进制文件：

    python -m playwright install

配置

使用环境变量

  1. 在项目根目录创建 .env 文件：

  2. 在 .env 文件中添加你的 Iwara 凭证：

    IWARA_USERNAME=你的用户名
IWARA_PASSWORD=你的密码

如果没有设置隐私关注，那么，只需要设置IWARA_TARGET_USERNAME

IWARA_TARGET_USERNAME=你的用户名

同样，可以抓取其他用户的关注

手动设置环境变量

你也可以直接在终端中手动设置环境变量(不推荐)

Linux/Mac:

export IWARA_USERNAME='你的用户名'
export IWARA_PASSWORD='你的密码'
export IWARA_TARGET_USERNAME='你的用户名'

Windows (PowerShell):

$env:IWARA_USERNAME="你的用户名"
$env:IWARA_PASSWORD="你的密码"
$env:IWARA_TARGET_USERNAME="你的用户名"

使用方法

使用了账号密码登入的情况下运行抓取脚本：

python getusername.py

不使用账号密码，只使用用户名：

python getTargetUser.py

脚本将会执行以下操作：

  • 使用环境变量中存储的用户名和密码登录到你的 Iwara 账号。（非必须）
  • 抓取你关注的用户的用户名。
  • 将用户名保存到 iwara_followed_usernames.txt 文件中。
  • 生成一份opml文件，能够导入到rss阅读器 脚本运行结束后，会在终端输出抓取到的用户总数。

输出示例

抓取结果保存在 iwara_followed_usernames.txt 文件中，示例格式如下：

user12345
user67890
user11223
...

生成的opml文件示例如下(以ttrss的格式为例)：

<?xml version="1.0" ?>
<opml version="1.0">
  <head>
    <dateCreated>Sat, 21 Sep 2024 06:27:04 +0000</dateCreated>
    <title>Iwara Following Users OPML Export</title>
  </head>
  <body>
    <outline text="Iwara 关注用户" ttrssSortOrder="0">
      <outline type="rss" text="user218714" xmlUrl="https://rsshub.app/iwara/users/user218714" ttrssSortOrder="0" ttrssPurgeInterval="0" ttrssUpdateInterval="0" htmlUrl="https://www.iwara.tv/users/user218714"/>
    </outline>
  </body>
</opml>

Pixiv 关注用户用户名抓取(建议搭配rsshub使用)

环境要求

  • Python 3.x
  • pixivpy3
  • dotenv

安装步骤

如iwara目录所示

之后，使用pip安装必要的环境和依赖：

pip install pixivpy3 python-dotenv

配置

使用环境变量

  1. 在项目根目录创建 .env 文件：

  2. 在 .env 文件中添加你的 pixiv refresh token：

PIXIV_REFRESH_TOKEN=你的pixiv refresh token

使用方法

运行脚本getPixivFollowing.py

pythong getPixivFollowing.py

接着你就能在根目录下找到pixiv_following.opml和pixiv_following.txt这两个文件生成了

许可

该项目使用 MIT 许可证 - 请参阅 LICENSE 文件以获取更多信息。

贡献

欢迎任何形式的贡献！如果你有任何建议或发现问题，请在 GitHub 仓库中提出 pull request 或 issue。

免责声明：请负责任地使用此抓取工具，确保遵守 Iwara 的 服务条款。未经授权的抓取行为可能违反其政策，导致账户被封禁或法律行动。