README-pt.md

vanilla-knn

Uma implementação simples do algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN) com distância euclidiana sem utilização de bibliotecas externas.

Instalação

Você pode instalar o vanilla-knn usando o pip:

pip install vanilla-knn

Uso

from vanilla_knn.knn import k_neighbors_classifier

# Criar um modelo KNN
modelo = k_neighbors_classifier(n_neighbors=3)

# Treinar o modelo
X_train = [...]  # Seus dados de treinamento
y_train = [...]  # Suas etiquetas de treinamento
modelo.fit(X_train, y_train)

# Fazer previsões
X_test = [...]  # Seus dados de teste
y_pred = modelo.predict(X_test)

# Imprimir as previsões
print("Previsões:", y_pred)

Contribuições

Se você quiser contribuir para o desenvolvimento deste projeto, sinta-se à vontade para enviar pull requests ou relatar problemas.