CS236: Deep Generative Models

[jjinCode]

프로젝트 소개

프로젝트 목표

1. 오픈강의를 통한 Autoregressive, GAN, Diffusion 등 다양한 생성모델에 대한 이론적 이해
2. 생성모델 관련 프로그래밍 과제(course assignments) or 프로젝트(코드리뷰/논문리뷰) 진행

프로젝트 내용

• Standford Online에 올라온 강의를 기반으로 진행되는 생성모델 이론 스터디 (강의 영상 + 노트)
• 코드레벨에서의 생성모델의 이해

모집 대상

지원 대상

• 생성모델 학습에 관심이 있고 업무/과제에 활용하길 원하시는 분
• 기본적인 Machine Learning, Deep Learning에 대한 이해가 있으신 분
• 학부 수준의 수학 지식을 갖추신 분 (스터디에 활용하려는 강의가 박사과정 코스웍 수준)
• 기본적인 Python, Pytorch를 활용한 프로그래밍 경험이 있으신 분
• ✨스터디에서 공부하는 내용을 잘 정리해나갈 의지가 있으시고 스터디에 참여 할 여유시간이 되시는 분✨

모집 인원

• 5~6명

활동 기간

첫 모임 날짜 & 시간 & 장소

• 날짜: 9월 10일
• 시간: 오후 9시
• 장소: 온라인 #ROOM-YB

정기 모임 시간 & 장소

• 시간: 매주 화요일 오후 9시
• 장소: 온라인 #ROOM-YB

학습 활동 및 활동 방법

학습 자료

Stanford CS236: Deep Generative Models I 2023

• Stanford에서 공개한 23년도 Deep Generative Model 강의와 학습자료입니다.
• 제공되는 강의 영상과 자료들을 바탕으로 매주 학습을 진행합니다.
• 매주 돌아오는 스터디날에 정해진 발표순서 대로 돌아가면서 (발표자가 강사가 된 것 처럼) 내용 설명을 진행합니다.
• 발표자를 제외한 나머지 인원은 질문을 하거나 발표자의 내용에 대한 토론을 진행합니다.

스터디 활동 방법

💡 오픈 아카데미 형태(=청강 가능)로 진행하며, 발표자료는 가짜연구소를 통해 공개적으로 배포할 수 있도록 할 예정입니

1. 진행 & 발표

   • 출석체크를 위해 실명으로 참여 부탁드립니다.
   • 온라인에서 여러분을 만나는 환경이므로 웹캠을 꼭 준비해 주세요~
   • 발표자는 OT 날 선정 (참여 인원에 따라 1인 1-2회 정도 발표 예상)

2. 학습 활동 (필수)

   • 매주 학습 분량 만큼 발표자가 발표 진행
   • 주간 학습한 내용/자료를 스터디 프로젝트 깃헙에 정리
   • 한 주에 한 강 씩 진도 나가기에 급급하지 않은 생성모델에 대한 깊은 이해와 토론 목표
   • 학습 내용에 대한 질문 및 공유

주차별 목표와 학습 내용

💡 주차별 진행계획은 러너(스터디원)분들과 협의에 의해 변경될 수 있습니다.

날짜	내용	발표자	매체
2024/09/10	OT (스터디 소개, 방향 논의, Ice breaking)	박진호	링크
2024/09/17	Lecture 1 - Introduction	박진호	링크
2024/09/24	Lecture 2 - Background	박진호	링크

[thrcle]

심도있는 스터디가 될 것 같네요 화이팅입니다!

[kalelpark]

기회가 된다면 청강할게요..!