·发表于 Towards Data Science ·阅读时间：16 分钟·2024 年 10 月 5 日
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动力系统的演变 — 由 Midjourney v6.1 生成的 AI 图像
我正在为一个客户项目绘制架构建议，该项目在成功完成概念验证（POC）后，已经准备好进入生产软件的黄金阶段。我停下来问自己，为什么我所创建的新架构图与现有概念软件的架构看起来差异如此之大；即使我的答案似乎很有说服力（包括了可靠性、速度、规模和安全性的具体衡量标准），我还是摆脱不了一种不安的感觉，这种感觉似乎不太对劲。我开始回顾过去十五年中我直接负责（例如多个现代数据堆栈转换）或间接参与的重构项目（例如在“旧”系统和“新”系统之间的数据仓库协调）。结果我列出了十三个平台重构项目。在这十三个项目中，最终只有四个取得了积极的产品或工程成果；这意味着我亲历的重构项目中大约有70%的失败率。难怪每当涉及重写、重新架构或重新思考时，我都会立刻停下来深思。
平台重构是资源密集型、耗时的项目，可能决定高管的职业生涯，标志着一个组织增长的“曲棍球棒”拐点，或让组织陷入困境……