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置换检验的多彩力量

原文：towardsdatascience.com/the-colorful-power-of-permutation-tests-38f0490ebfba?source=collection_archive---------8-----------------------#2024-05-16

你不需要了解数学就能学习这个强大的统计检验。如果你只打算学习一种统计检验，那应该是这个。

Hamed Seyed-allaei

·发表于 Towards Data Science ·阅读时间：7 分钟·2024 年 5 月 16 日

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作者提供的鸢尾花图，由 Midjourney 创建

机器学习和统计学常常因其复杂的数学基础而让人感到畏惧。然而，有些概念，如置换检验，却出奇地直观，并且可以通过简单的实验来理解。置换检验是评估不同领域结果显著性的重要工具，从心理学到数据科学均有应用。让我们通过一个生动的例子来探讨这一强大概念：学习德语中颜色的名称。在这里，你是机器学习（ML），一个复杂的神经网络，唯一通过自然方式——生育一个孩子——创造出来的！

颜色学习实验

德语中的颜色，原始数据集。图片由作者提供。

假设我给你一个数据集，里面用相同颜色的墨水标注每个颜色的名称。你研究它几分钟，记住这些颜色名称，然后我测试你。令人印象深刻的是，你几乎准确地说出了所有颜色的名称，只有一个小小的错误。