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Python 可能是你最好的 PDF 数据提取工具

原文:towardsdatascience.com/python-might-be-your-best-pdf-data-extractor-f5d42e2634b7?source=collection_archive---------4-----------------------#2024-11-01

一步一步的指南,教你如何在几秒钟内最大化利用冗长的数据报告

Ari Joury, PhDTowards Data Science Ari Joury, PhD

·发表于Towards Data Science ·阅读时间:9 分钟·2024 年 11 月 1 日

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在大型 PDF 文件中找到关键信息是一项挑战,Python 可以帮助解决这个问题。图像由Leonardo AI生成

可携带文档格式(PDF)自Adobe于 1990 年代初期推出以来,一直在数字世界中流传。PDF 格式旨在保留不同设备间的格式一致性,因此迅速成为了分享合同、年度报告和复杂财务文件的首选格式。

在金融、法律服务以及许多(如果不是全部)其他行业中,PDF 至今仍然是主流格式。任何人都可以打开 PDF 文件,并且无论使用什么阅读器,它都会以相同的方式显示。这对于不应改变的文件是一种优势——与可编辑的 Word 或 PowerPoint 文件不同。

PDF 的一个缺点是它们是为人眼设计的。换句话说,如果你想处理一个 400 页的报告,你最初可能需要手动打开它,并至少自己滚动到相关部分。当处理存储在 PDF 中的大量数据时,这就成了一个问题。

在如此庞大的文件上训练聊天机器人仍然具有挑战性,更不用说它非常耗能了。即便成功,最先进的聊天机器人在被询问文件内容时,给出的回答也最多是靠不住的。为了使这种聊天机器人更好地适应类型……