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精通统计检验（第二部分）

原文：towardsdatascience.com/mastering-statistical-tests-part-ii-your-guide-to-choosing-the-right-test-for-your-data-2d33deda59ad?source=collection_archive---------7-----------------------#2024-05-27

您选择适合数据的检验方法的指南

Sheref Nasereldin, Ph.D.

·发表于 Towards Data Science ·阅读时长：12 分钟·2024 年 5 月 27 日

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图片来源：Annie Spratt 来自 Unsplash

在第一部分中，我探讨了根据一些标准对统计检验进行分类的方法，例如独立变量的数量（我只关注了只有一个独立变量的情境）和因变量（同样，我只考虑了一个因变量），以及独立变量中的各个水平和这些水平的独立性。在此基础上，第二部分将分析扩展到涉及独立变量中两个以上组别（水平）的情境，甚至增加独立变量的数量。在这里，我将深入探讨专门为这些复杂配置量身定制的检验方法，并提供其有效应用的见解。

## 精通统计检验

选择适合您数据的检验方法指南（第一部分）

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11- 单因素方差分析（ANOVA）

该测试用于确定三个或更多独立组之间的均值是否存在显著差异。它有助于确认是否至少有一个组的均值与…不同。