·发表于Towards Data Science ·56 分钟阅读·2024 年 12 月 14 日
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我将展示一个机器学习模型构建过程的模板。
在本项目中,目标是创建一个能够预测工业机器设备维护需求的模型。我们将使用来自物联网传感器的数据(Internet of Things)。
该方法将机器学习项目分为15 个独立的阶段,我将在下文中为您概述这些阶段。这些阶段包括关键技术、主要策略,以及如何有效地应对每个阶段。
作为示范,我们将在这个例子中使用虚拟数据。
随着项目的推进,我们将从头到尾构建一个完整的项目,涵盖从问题定义到部署功能模型的全过程。