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线性规划优化：基础

原文：towardsdatascience.com/linear-programming-optimization-foundations-2f12770f66ca?source=collection_archive---------3-----------------------#2024-07-22

第一部分 - 基本概念与示例

Jarom Hulet

·发布于数据科学前沿 ·11 分钟阅读·2024 年 7 月 22 日

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线性规划是一种强大的优化技术，广泛应用于许多领域，以帮助改进决策过程。这是一个系列文章的第一部分，将涵盖与线性规划相关的重要主题。本文是最基础的部分，旨在介绍基本概念，之后将深入探讨更高级的线性规划话题。

在本文中，我们将：

1. 讨论什么构成了一个线性规划问题

2. 了解线性规划是如何工作的以及它为何如此强大

3. 在 Python 中运行一个线性规划示例

我个人认为，例子是学习技术主题的非常有效的途径。出于这个原因，本文将通过一个简单的例子进行讲解。我将在下一节介绍这个例子。

在我们深入之前，如果你对优化的基本概念和术语不太熟悉，我写了一篇优化入门文章，建议你在继续阅读之前先查看一下（本文中有很多常见的优化术语，我没有在文中定义）。