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从开发开源软件中学到的经验

原文：towardsdatascience.com/lessons-learned-from-developing-an-open-source-software-9760eb18d1b2?source=collection_archive---------1-----------------------#2024-09-13

图片来自 Ideogram，由作者修改

以及它们给我作为数据科学家和机器学习工程师带来的意外优势

Siavash Yasini

·发布于Towards Data Science ·17 分钟阅读·2024 年 9 月 13 日

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介绍

开源在过去几十年中从根本上改变了软件开发的格局，尤其是在近年来，Python 无疑在所有编程语言中占据了主导地位（我相信某篇论文中有科学数学证明这一点）。作为一门极其易学的语言，Python 以其“开箱即用”的理念，带来了大量在数据领域中具有里程碑意义的开源软件包，涵盖了从科学计算和模拟，到数值分析和机器学习，再到如今的人工智能和聊天机器人开发等众多领域。

在我早期做博士研究生时，Python 并不像今天这样流行。我所在领域的大部分软件包和科研代码是用一种名为互动数据语言（IDL）的语言编写的。你可能会惊讶地发现，这门语言并不是免费的 —— 我们必须为此支付许可证费用。是的，你没看错，我们必须为编程付费！

这段经历让我真正意识到 Python 不仅仅是一门编程语言，它还是一个平台，任何人都可以在这里贡献并创造出惊人的成果……