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使用 OpenAI 强大的新 Assistants API 进行数据分析

原文：towardsdatascience.com/how-to-use-the-powerful-new-assistants-api-for-data-analysis-c9ea1cab0b53?source=collection_archive---------2-----------------------#2024-01-18

OpenAI 的 Assistants API* 让我们能够创建 AI 助手，利用能够处理用户提供数据的工具

Alan Jones

·发表于Towards Data Science ·18 分钟阅读·2024 年 1 月 18 日

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图片由Tigran Hambardzumyan提供，来源于Unsplash

请注意，Assistants API 是一个测试版发布，可能会发生变化。因此，本文中的代码可能会随着 API 新版本的发布而过时。本文中的代码是基于 1.6.1 版本构建的

“Assistants API 允许你在自己的应用程序中构建 AI 助手。一个助手有指令，可以利用模型、工具和知识来回应用户查询。”——OpenAI

听起来很棒，所以我们将看看如何使用这个新的 API* 对本地数据进行数据分析。

Assistants API 代表了一种替代至少部分 Retrieval Augmented Generation (RAG) 使用方式的方法。那么，RAG 是否只是一个过渡措施，当前大语言模型（LLM）缺点的临时解决方案呢？毕竟，LlamaIndex 的 Jerry Liu 曾表示，RAG 只是一个黑客式解决方案（尽管它是一个强大的解决方案）。

下面是 RAG 当前解决的 LLM 固有的三个具体问题…