·发表于 Towards Data Science ·阅读时间 14 分钟·2024 年 3 月 14 日
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（照片由 Possessed Photography 提供，来源于 Unsplash）
在过去的几年里，我们见证了生成型大语言模型（LLMs）的迅速发展，最终催生了前所未有的工具，如 ChatGPT。生成型 AI 现在已成为研究人员和公众中热门的话题。现在，比以往任何时候都更加重要的是，研究人员和工程师（即那些构建技术的人）必须具备将其创作的细节与他人沟通的能力。如果未能以易于理解和易于接触的方式传达 AI 的技术细节，可能会导致公众普遍的怀疑（例如，关于核能的研究曾走上过一条类似的道路）或通过制定过于严苛的立法，阻碍我们领域的前进。在这篇概述中，我们将迈出小小的一步，通过提出并概述一个简单的三部分框架，帮助理解和解释生成型大语言模型。
演示资源。 这篇文章的灵感来源于我最近为 O'Reilly 做的关于大语言模型（LLMs）基础知识的演讲。这次演讲的目标是提供一个“入门指南”，让大家快速了解生成型大语言模型是如何工作的。演讲持续了大约 20 分钟（因此，标题是...