·发布于 Towards Data Science ·8 分钟阅读·2024 年 7 月 8 日
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由 DALL-E 生成
目前围绕生成型 AI 所实现的新软件引发了极大的兴奋。像自然语言聊天机器人这样的应用程序能够用定制知识智能地回答复杂问题，激起了人们的兴趣，因为这些应用程序之前是不可实现的。生成型 AI 迅速催生了一整套全新的应用程序，这无疑是令人兴奋的。
虽然不那么令人兴奋，但同样具有影响力的是，传统定制开发的软件将被通用的大型语言模型（LLM）取代，用以解决我们已经能解决的那些软件问题，但现在可以在没有特定问题代码的情况下实施。生成型 AI 具有很高的灵活性，通过一些提示工程，一个大型语言模型（如 GPT-4o）就能解决大量传统软件挑战。虽然构建以前不可能（或非常不可行）的新事物令人激动，但生成型 AI 的大部分影响将体现在以不同的方式构建我们今天已经能够构建的事物。
从特定问题的应用开发转向整合问题无关的通用生成型 AI，将改变主流的架构模式、组织技能要求以及开发成本的计算方式。这也是为什么每一个开发…