diff --git a/chapter4_CNN/resnet.ipynb b/chapter4_CNN/resnet.ipynb
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-    "这就普通的网络连接跟跨层残差连接的对比图，使用普通的连接，上层的梯度必须要一层一层传回来，而是用残差连接，相当于中间有了一条更短的路，梯度能够从这条更短的路传回来，避免了梯度过小的情况。\n",
+    "这就普通的网络连接跟跨层残差连接的对比图，使用普通的连接，上层的梯度必须要一层一层传回来，而使用残差连接，相当于中间有了一条更短的路，梯度能够从这条更短的路传回来，避免了梯度过小的情况。\n",
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     "假设某层的输入是 x，期望输出是 H(x)， 如果我们直接把输入 x 传到输出作为初始结果，这就是一个更浅层的网络，更容易训练，而这个网络没有学会的部分，我们可以使用更深的网络 F(x) 去训练它，使得训练更加容易，最后希望拟合的结果就是 F(x) = H(x) - x，这就是一个残差的结构\n",
     "\n",