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1. nix-gui
Python
Star:512
通过设置/软件包管理GUI,让非技术用户也能使用NixOS。
2. CogVideo
Python
Star:1.5k
论文《CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers》的官方实现版本,功能是可以将文本直接转换成视频。
3. Q-Fin
Python
Star:166
一个用于金融方面数学计算分析的Python库,目前很多金融分析相关的Python库的功能仅限于数据的读取与一些简单的分析。
Q-Fin则是提供了很多专业方面的数学计算、金融分析的接口。
Python
Star:464
Plotly是一个很棒的交互式可视化库,但是当大量的数据点被可视化时(100 000+数据点),它可能会变得很慢。
plotly-resampler这个库通过对视图中的数据进行下采样(聚合),然后绘制聚合的点来解决这个问题。
当你与绘图交互时(平移、缩放......),回调被用来聚合数据和更新图表。
Java
Star:300
Flappy Bird是一款曾经分泌一时的手机游戏,OpenFlappyBird则是通过Java复刻的一个开源项目,通过这个项目可以学习如何利用Java进行手机游戏的开发。
6. bluetuith
Go
Star:113
bluetuith是一个基于TUI的蓝牙连接管理器,它可以与蓝牙适配器和设备进行交互,目前只能在Linux上使用。
它的目标是成为大多数蓝牙管理器的替代品,如blueman。
7. vial-qmk
C
Star:230
这是一个基于tmk_keyboard键盘固件,具有一些针对Atmel AVR和ARM控制器的实用功能,具体地说,是OLKB产品系列、ErgoDox EZ键盘和Clueboard产品系列。
8. panda3d
C++
Star:3.4k
Panda3D是一个游戏引擎,一个用于Python和C++程序的3D渲染和游戏开发的框架。
由于其自由的许可证,Panda3D是开源的。
9. ripsecrets
Rust
Star:515
ripsecrets是一个命令行工具,用于防止将秘密密钥提交到你的源代码中,能够用于项目的安全控制。它具有速度极快、本地操作、低误报率等特点。
10. metarank
Scala
Star:1.5k
Metarank:实时个性化服务
metarank是一个低代码的机器学习服务,对文章、列表、搜索结果、推荐进行个性化处理,能够给不同用户提升个性化选项。
1. DBER
基于实体关系图的数据库设计工具,具有如下特点:
- 可视化设计数据结构
- 通过拖放创建关系
- 从图中直接导出SQL脚本
Linux是开发者经常使用的系统,而Linux下的bash又是无法绕开的。
Bash-Oneliner就整理了一些bash便捷操作方式和技巧,能够用于数据处理、Linux系统维护等方面。
一组方便的Bash单行线和终端技巧,用于数据处理和Linux系统维护。
编写文档很麻烦,但是又是一项必要的工作。
使用Mintlify ,只需要选中代码,然后就可以快速生成文档,很神奇、很强大。
4. Blockman
Blockman是一款VS Code插件,能够高亮显示代码块,让代码视觉效果更好、层次感也更好。
5. Trunk
Trunk是一个速度极快的元代码检查和格式化工具,具有强大的功能,如缓存、问题预检测、一个守护程序和一个语言服务器。
它完全通过 "配置即代码 "来管理,所以你可以很容易地将你的 repo 与你的 linters、formatters 和静态分析器的特定版本联系起来。
通过Trunk,可以有效提高你的代码质量和一致性。
日志是开发过程中非常重要的一个部分,良好的日志记录,能够便于后期的系统维护、数据分析等应用。
但是,很多Python开发者总是把日志当成print
一样使用,毫无头绪,也没有发挥出日志的价值。
这篇文章就详细的教大家如何像专家一样打印日志,提升Python开发水平。
Git是目前最常用的版本控制系统之一,它具有超强的通用性,但这也是有一定的 负面作用的。
Git的工作方式可能变得相当复杂,所以,很多开发者仅会使用一些基本的操作,一单遇到问题和冲突,就不知所措,不知道从何下手。
理解Git的工作原理,能够在遇到问题时具有更加清晰的处理思路。
所以,这篇文章就通过一些例子详细的介绍了Git的工作原理。