在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
从下往上的思想
func matrixReshape(nums [][]int, r int, c int) [][]int {
m, n := len(nums), len(nums[0])
if m*n != r*c {
return nums
}
reshapednums := make([][]int, 0)
idx := 0
for i := 0; i < r; i++ {
for j := 0; j < c; j++ {
reshapednums[i][j] = nums[idx / n][idx % n]
idx++
}
}
return reshapednums
}
class Solution {
public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
int m = nums.length, n = nums[0].length;
if (m * n != r * c) return nums;
int[][] reshapedNums = new int[r][c];
int idx = 0;
for (int i = 0; i < r; i++) {
for (int j = 0; j < c; j++) {
reshapedNums[i][j] = nums[idx / n][idx % n];
idx++;
}
}
return reshapedNums;
}
}